「重要なロボット技術開発トレンドのトップ10の中で、人型ロボットは不可欠です」

新しいロボット技術は、産業オートメーション、デジタル化、持続可能性に対する人々の高まるニーズに応えることができます。たとえば、倉庫でのマテリアルハンドリングは、自律移動ロボット (AMR) や無人搬送車 (AGV) を使用して自動化できます。

この研究機関は最近、ロボット技術の開発に関する世界中の新興企業および大企業8,949社の洞察に関する詳細な調査を実施し、2023年のロボット技術の開発トレンドについて予測しました。業界の専門家は、人々はビジネスを変革する可能性を秘めたロボット工学のトレンドを理解し、従う必要があると指摘しています。

調査結果から導き出された 2023 年のロボットのトップ 10 トレンドと予測は次のとおりです:

1. 自律移動ロボット (AMR)

製造業では、労働者は有毒化学物質、閉鎖空間、重機などの危険な環境で働くことがよくあります。自律移動ロボットは、センサー、人工知能、コンピューター ビジョン テクノロジーを使用して周囲を観察および理解し、自律的に移動します。たとえば、倉庫内の自律移動ロボット (AMR) は、スキャナーを使用して在庫レベルを監視し、マテリアルハンドリングを自動化し、在庫の枯渇を防ぎます。作業をスピードアップするために、自律移動ロボットは工場内でコンポーネントや部品を長距離輸送することもできます。

2. インテリジェント ロボット

人工知能とロボット工学の組み合わせにより、インテリジェント ロボットはリアルタイムの情報を使用して作業を最適化できます。大規模なデータセットとリアルタイム データは、ロボットをより正確かつ効果的に訓練するためにも使用されます。その結果、周囲をよりよく認識し、物体をより迅速に識別し、独立して移動できるようになります。

3. 協働ロボット

従来の産業用ロボットと比較して、協働ロボットは高度なセンサーとアルゴリズムを備えており、作業員と協力して作業し、作業員の周囲の安全を確保する必要があります。部品の溶接や穴あけなどの生産活動を自動化するために、主にエンドオブアーム ツーリング (EOAT) 操作が採用されています。これらのロボットは、作業員が金属製品、ポリマー、その他の材料などの危険物を移動するのに役立ちます。

4. サービスとしてのロボット

ロボットの開発とメンテナンスは、コストと時間がかかるプロセスです。これらの制約のため、多くの企業、特に小規模企業は業務にロボティクスを統合できず、Robots-as-a-Service を使用する必要があります。

5. ロボットのサイバーセキュリティ

IoT の統合と接続要件の増加により、ロボットがサイバー攻撃の主な標的となっています。さらに、ロボットは防衛、製造、医療、航空宇宙産業で広く使用されているため、不正なアクセスや侵入から保護する必要があります。ロボットによるサイバーセキュリティ ソリューションを採用すると、エンドポイントと接続スタックが保護され、データ侵害や資産の停止が防止されます。

6. ドローン

エッジ コンピューティング、ハイパフォーマンス コンピューティング、およびネットワーク技術の発展のおかげで、スタートアップ企業は、より広い範囲と機能を備えたドローンを構築できるようになりました。機械。彼らはドローンを使用して、商品の配達、航空データの収集、インフラの検査など、さまざまな業務を行っています。農業で使用されるドローンは、作物の成長を監視したり家畜の動きを追跡したりしながら、特定の場所に農薬を散布したり種子を播いたりすることができます。ドローンの適応性により、食品や医薬品などのラストワンマイル輸送への統合が加速しています。

7. モノのインターネット

ロボット工学が製造、対話、自律的な動作に焦点を当てている場合、モノのインターネットはセンシング、監視、追跡機能を提供します。ロボットのパフォーマンスはエッジ コンピューティング プラットフォームによって駆動され、データの収集と送信によってフィードバック主導のワークフローが可能になります。最近のエッジ IoT の進歩のおかげで、ロボット メーカーはコンピューティングをデータ ソースの近くに移動できるようになりました。これにより、ロボットはほぼリアルタイムのデータを使用し、作業効率を最大化することができます。

8. ヒューマノイド ロボット

流行後の時代では、非接触の清掃や患者ケアにヒューマノイド ロボットがますます使用されています。さらに、発電所の検査、メンテナンス、危険な環境から作業員を救出する災害後の復旧作業にも使用されます。人型ロボットはフロントでゲストを迎えるほか、病人や高齢者の世話も行う。他のロボットと同様に、これらのロボットも作業を自動化して経費を削減し、生産性を高めます。

9. 無人搬送車

倉庫、配送センター、生産施設では、多くの場合、資材は無人搬送車によって輸送されます。彼らの動きはソフトウェアと、あらかじめ決められた経路をたどるセンサーベースのナビゲーション システムによって制御されます。

10. 支援ロボット

支援ロボットによってもたらされる自立性とより高い生活の質の恩恵を受ける人はますます多くなるでしょう。支援ロボットは、人間を感知、処理し、コミュニケーションするためにセンサーとスマート アルゴリズムを使用し、人々が自宅で自立して安全に生活できるようにします。

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