人工知能は医療業界を救えるのか?

人工知能は、患者ケアの重要な分野に取り組むことで、医療エコシステムに革命をもたらします。診断やリスク評価から治療手順の選択に至るまで、医療機関が人工知能を導入して患者により効果的かつ正確な介入を提供できる機会は数多くあります。

##人工知能には独自の利点と課題があります

医療機関は次のことを活用できます人工知能は、患者の健康データを収集および分析して、リスクを事前に特定して予防し、予防医療のギャップを埋め、臨床的、遺伝的、行動的および環境的要因が集団にどのような影響を与えるかをより深く理解することができます。

人工知能は、その画期的なイノベーションにより、ヘルスケア、小売、製造、旅行などの多くの業界に急速に変革をもたらしています。過去数年間、医療業界では、治療、疾患分析、患者満足度の向上において多くの革新が行われてきました。

テクノロジーにより、医師による患者の治療方法が大きく変わりました。人工知能の分野では、その利点を医療に提供するためにすでに多くの研究が行われています。ただし、これらの利点に加えて、人工知能は医療分野において多くの課題にも直面しています。

医療業界における人工知能の利点

医療機関は、従業員が人工知能システムを使用できるようにするために、さまざまな部門にトレーニング コースを提供する必要があります。

ヘルスケア業界で AI が直面する課題に入る前に、業界で成功している AI のユースケースをいくつか見てみましょう:

人工知能アルゴリズムは個人の現在の健康状態を分析できます、そしてあなたが将来苦しむ可能性のある病気を予測します。したがって、患者は自分の命と苦しみを救う予防措置を講じることができます。

ディープラーニング技術を使用することで、病院はがんなどの重篤な病気の原因、症状、影響について調査し、研究結果を発表することができます。

ヘルスケア業界における AI の 3 番目のユースケースは、医療ソリューションです。 EMR は、医療業界で広く使用されているソリューションです。患者の臨床データを安全に保存し、医療上の緊急事態が発生した場合に患者の履歴に即座にアクセスできるようにします。ヘルスケア業界における 4 番目の AI ユースケースは、遠隔医療の使用です。

医療業界における人工知能の課題

人工知能は多くの利点をもたらしますが、訓練を受けた人材の不足、偏見、データの不足など、いくつかの課題もあります。そしてシステムエラー。

人工知能アルゴリズムは、パフォーマンスを向上させるためにトレーニングするために大量のデータを期待します。人工知能システムは、まず大量のデータまたは慎重に厳選されたデータを使用してトレーニングされ、その後、任意のアプリケーション ドメインに展開されます。 AI システムのトレーニングに使用されるデータが不十分な場合、システムは期待した結果を提供できません。

特定のアプリケーションでは、トレーニングの幅と深さを備えた堅牢で厳選されたデータセットが不可欠ですが、プライバシーの問題、記録の識別の問題、規制上の問題によりアクセスが困難です。

もう 1 つの大きな課題は、医療ソリューションの構築にあります。専門家が診療所や病院に導入したときに正確な結果を提供できる人工知能システムを開発できることが期待されています。しかし、病院で AI を使用している医師から寄せられたフィードバックはかなり残念なものでした。医師と患者間のコミュニケーションに画面を強制的に使用することで、医師と患者の関係が崩壊しました。

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