Linuxにmysqlサーバーをインストールする方法
Linux MySQL サーバーのインストールは、学生、研究者、システム管理者のいずれが行う必要があるかに関係なく、一般的な操作です。 MySQL は現在世界で最も人気のあるオープン データベース管理システムであり、効率、信頼性、使いやすさの点で優れたパフォーマンスを備えています。この記事では、Linux MySQL サーバーのインストールの詳細な手順を紹介します。
1. インストール ソースの設定
1. ターミナルに次のコマンドを入力して、mysql オリジナルを設定します
sudo wget -c https://repo.mysql.com//mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb
2. に従って、MySQL バージョン、オペレーティング システム、およびリポジトリを選択しますプロンプト。
3. ソース リストの更新
sudo apt update
2. MySQL のインストール
1. 次のコマンドを実行して、MySQL サーバーとクライアントをインストールします
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
2。インストール プロセス中に、2 つのパッケージは自動的に関連付けられ、root ユーザーのパスワードを設定するように求められます。
3. MySQL の起動と停止
1. 次のコマンドを使用して MySQL サーバーを起動します
sudo service mysql start
2. MySQL サーバーを停止します
sudo service mysql stop
4. MySQL 構成
1. MySQL 構成ファイルを表示します
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
2. 構成ファイル情報を次のように変更します
[mysqld] sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION
5. 接続とテスト
1次のコマンドを入力します。コマンドは MySQL サーバーに接続します。接続が成功すると、パスワード
mysql -u root -p
2 の入力を求められます。データベース テーブル ファイル
CREATE DATABASE testdb;
3 を作成します。テーブルペルソナを作成し、データを追加します
USE testdb; CREATE TABLE persona(id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(10)); INSERT INTO persona(id, name) VALUES(1, 'Tom'); INSERT INTO persona(id, name) VALUES(2, 'Mary');
4. ペルソナテーブルをクエリし、データが正常に追加されたかどうかを確認します
SELECT * FROM persona;
6. ファイアウォール設定
1. MySQL を起動しますservice
sudo ufw allow mysql
2. ファイアウォール情報を確認してください
sudo ufw status
概要:
Linux MySQL サーバーのインストールは必須の作業であり、次のような一連の手順に注意する必要があります。インストール元の設定、MySQL サービスの起動と停止、MySQL 設定の変更、データベースの確立。これらの操作に慣れると、MySQL データベースをより迅速に使用できるようになります。
以上がLinuxにmysqlサーバーをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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なぜSSL/TLS暗号化mysql接続が必要なのですか?暗号化されていない接続が機密データを傍受する可能性があるため、SSL/TLSを有効にすると、中間の攻撃を防ぎ、コンプライアンス要件を満たすことができます。 2.MySQL用のSSL/TLSを構成する方法は?証明書と秘密鍵を生成し、構成ファイルを変更してSSL-CA、SSL-CERT、SSL-KEYパスを指定してサービスを再起動する必要があります。 3.クライアントが接続したときにSSLを強制する方法は?ユーザーを作成するときにrequesslまたはrequenex509を指定することにより実装されます。 4。SSL構成で簡単に見落とされる詳細には、証明書パス許可、証明書の有効期限の問題、クライアント構成要件が含まれます。

ExcelをMySQLデータベースに接続するには3つの方法があります。1。PowerQueryの使用:MySQLODBCドライバーをインストールした後、Excelの組み込みPowerQuery機能を介して接続を確立し、データをインポートし、タイミングの更新をサポートします。 2。MySQLForexcelプラグインを使用します。公式プラグインは、フレンドリーなインターフェイスを提供し、双方向の同期とテーブルのインポートをMySQLにサポートし、バージョンの互換性に注意してください。 3. VBA ADOプログラミングを使用:上級ユーザーに適しており、マクロコードを作成して柔軟な接続とクエリを実現します。ニーズと技術レベルに応じて適切な方法を選択してください。 PowerQueryまたはMySqlForexcelは毎日の使用に推奨され、VBAは自動処理に適しています。

MySQL展開自動化を実現するために、重要なのはTerraformを使用してリソース、Ansible管理構成、バージョン制御用のGIT、およびセキュリティと許可管理を強化することです。 1. Terraformを使用して、バージョン、タイプ、アクセス制御、およびAWSRDSのその他のリソース属性などのMySQLインスタンスを定義します。 2。ansiblePlaybookを使用して、データベースユーザーの作成、許可設定などの詳細な構成を実現します。 3.すべての構成ファイルは、GIT管理に含まれ、変更の変更と共同開発をサポートします。 4.ハードコーディングされた機密情報を避け、VaultまたはAnsibleVaultを使用してパスワードを管理し、アクセス制御と最小許可原則を設定します。

Recokeを使用してMySQLユーザー許可をリサイクルするには、フォーマットごとに許可タイプ、データベース、およびユーザーを指定する必要があります。 1. revokeallprivileges、arrnoptionfrom'username '@' hostname 'を使用します。 2。 3。Revokeallprivilegesonmydb.from'username'@'hostname 'を使用します。 3。neckemsername'@'hostname 'を実行する許可タイプを使用してください。実行後、権限を更新することをお勧めします。権限の範囲は承認時間と一致する必要があり、存在しない権限をリサイクルすることはできません。

MySQLと同様のExcel Pivotテーブル関数を実装する方法には、主にケースの使用、または列変換のための集約関数を組み合わせてステートメントを使用する場合が含まれます。 1.ケースを使用して、静的な行から列への変換を実現します。これは、列値が変換されることが知られている状況に適しています。異なる値に対して新しい列が生成され、データは合計で要約されます(ケースの場合...)。 2。特定の値が不確実な状況に適した列を動的に生成します。ケース式を構築する前に、一意の値を取得する必要があります。通常、SQL文字列をスプライスおよび実行するために、ストアドプロシージャまたはアプリケーション層ロジックと組み合わされます。 3。機能を使用して構文を簡素化してケースと同じ効果を達成しますが、ライティング方法はよりコンパクトになります。実際のアプリケーションでは、寸法が固定されている場合、列を直接ハードコーディングできます。寸法が頻繁に変更される場合は、スクリプトを使用するか、保存することをお勧めします。

usemysqlenterpriseauditpluginifenterpriseeditionbyEnablingItinconIntinconserver-audit = force_plus_permanentandcustomizeventsviaserver_audit_events;

MySQLマスタースレーブ複製の問題は、接続の例外、データの矛盾、GTIDまたはビンログエラー、および複製遅延で一般的です。 1.マスタースレーブ接続が正常かどうかを確認し、ネットワーク接続、許可ペア、およびアカウントパスワードが正しいことを確認してください。 2.データの矛盾によって引き起こされる複製障害のトラブルシューティング、エラーログの確認、必要に応じてエラーをスキップし、ツールを使用して一貫性を確認します。 3. GTIDまたはBINLOGの問題を処理し、マスターライブラリが必要なトランザクションログをクリーニングしていないことを確認し、GTIDモードを正しく構成します。 4.複製遅延を最適化し、奴隷ライブラリのパフォーマンスを改善し、並列レプリケーションを有効にし、奴隷ライブラリの負荷を減らします。問題に遭遇したときは、showslavestatus出力の表示を優先順位付けし、ログの位置の根本原因を分析する必要があります。

MySQLは金融システムに最適化する必要があります。1。財務データを使用して、10進数タイプを使用した精度を確保する必要があり、タイムゾーンの問題を回避するために時間分野でデータを使用する必要があります。 2。インデックス設計は合理的でなければなりません。フィールドの頻繁な更新を避けてインデックスを構築し、クエリの順序でインデックスを組み合わせ、定期的に役に立たないインデックスをクリーンにします。 3.トランザクションを使用して、一貫性を確保し、トランザクションの粒度を制御し、長いトランザクションを回避し、それに埋め込まれた非コア操作を回避し、ビジネスに基づいて適切な分離レベルを選択します。 4。時間ごとに履歴データを分割し、コールドデータをアーカイブし、圧縮テーブルを使用してクエリ効率を向上させ、ストレージを最適化します。
