会話型 AI はヘルスケア業界に恩恵をもたらすでしょうか?

会話型 AI テクノロジーは、デジタル患者ケアの新時代を切り開きます。

医療における会話型 AI の使用を通じて組織が提供するオムニチャネル支援とバックエンド接続のおかげで、患者はいつでも必要なデータにアクセスできます。

技術の進歩と新技術は常に医学に大きな影響を与えてきました。過去のヒル、注射器、恐ろしいパンチマシンから、今日の複雑な医療処置やロボット処置に至るまで、医療技術は長い進歩を遂げてきました。会話型 AI などの人工知能システムの台頭は、医療における人工知能の最近の発展で最も注目すべき側面の 1 つです。

仮想ヘルスケアが受け入れられるようになるにつれて、ヘルスケア サービスの提供は進化し続けています。長年にわたり、現代の産業社会は医療革新の主な焦点であり、最先端の技術と従来のサービス提供モデルを備えた病院が最優先されてきました。現代の医療システムは、医療提供者が「介入」すると、医療バブルを提供するためにたゆまぬ働きをします。しかし、会話型 AI をヘルスケアに応用したおかげで、ヘルスケア サービスは地理や従来の物理的な場所の制約から解放されるようになりました。

私たちは現在、史上初めてロボットとの人間のような対話を手頃な価格で設計するためのコンピューティング リソース、メモリ空間、技術的専門知識を手に入れています。高度な自動化、人工知能、自然言語処理 (NLP) が会話型 AI に統合されており、このテクノロジーが人間の音声を理解して対話できるようになります。人間の脳と同じくらい柔軟かつ強力で、複雑なディスカッションに参加する方法を学習できるため、チャット ブラウザの頭脳と考えてください。

会話型 AI は医療業界に大きな影響を与える可能性があり、すでに多くの分野で影響を及ぼしています。会話型 AI を正しく使用すれば、業務効率と臨床結果を向上させ、医療スタッフの作業負荷を軽減できます。

ヘルスケアにおける会話型 AI のアプリケーション

会話型 AI の出現以来、さまざまな業界での新しい使用例が次々と登場しています。ヘルスケア業界でのアプリケーションの一部を以下に示します:

1. 予約のスケジューリング

ヘルスケア施設で最も困難だが重要なタスクの 1 つは予約です。オンライン予約ソフトウェアは現在広く使用されていますが、多くの患者はそれを無視し、クリニックに電話することを好みます。前者は厳格でわかりにくいことが多いためです。対照的に、会話型 AI システムを使用すると、患者は複雑なユーザー インターフェイスを必要とせずに簡単に予約を入れることができます。患者は、希望する医師との予約を簡単にスケジュールしたり、既存の予約の時間を変更したり、予約をキャンセルしたりすることもできます。さらに、最先端の人工知能プラットフォームは、他の重要なソフトウェアや情報システムと対話して予定をリアルタイムに変更できるため、スケジュールの競合が悪化する可能性が排除されます。会話型 AI は、相談に対応するだけでなく、患者が診察の際に特定の書類を持参する必要があるかどうか、または手術後の支援に人間が必要かどうかなど、アラートやその他の重要な情報を送信することもできます。

2. 症状の評価

症状の評価と医学的分類には、会話型 AI を使用して適切な治療法を決定できます。これらのシステムは段階的な診断ツールとして機能し、一連の質問を通じてユーザーをガイドし、症状を一貫して報告できるようにします。一部の症状は、早急な対応が必要な重大な問題を示している場合があります。しかし、ほとんどの場合、必要なのは迅速かつ正確な診断、またはさらなる検査の予約だけです。この点における従来のチャットボットの制限は、会話型 AI システムには反映されていません。たとえば、標準的なチャットボットは、異なるユーザーが異なる症状の説明や医学用語を使用すると応答できない可能性があります。患者が風邪の症状を説明するときに「インフルエンザ」に言及する可能性があり、さらに、非ネイティブスピーカーは、特定の臓器や病気に適切な医学用語に精通していない。この場合、会話型 AI は適応性がはるかに高く、データと知識リソースの広範なデータベースを使用して診断エラーを防ぎます。

3. 健康状態の追跡

自分の症状についてストレスを感じたり、病気の影響で弱っていると感じたりするため、医者に行くのが怖い経験になる人もいます。医療専門家。患者は、健康目標を達成するためにどのような具体的な行動をとるべきか、処方箋をいつ飲む必要があるかなど、特定のデータを求めることができます。会話型 AI システムを使用して、体重、気分、生殖能力などの個人の健康目標に向けた進捗状況を追跡します。プロセス全体を通じて患者の関心と関与を維持するために、これらのテクノロジーは、ユーザーに特定のタスクを完了するようリマインドしたり、必要なリマインダーを送信したりすることもできます。

4. よくある質問

多くの場合、患者はすぐに解決する必要がある緊急の問題を抱えていますが、専門家の助けが常に必要なわけではありません。ほとんどの顧客は、人間と対話するよりもセルフサービスを好みます。会話型 AI は、インターネット上の医療 Web サイトのよくある質問 (FAQ) セクションでよく発生する問題の多く (複数のページをスクロールしたり、特定の質問に対する正しい答え。インテリジェントな会話型インターフェイスは、NLP を使用して、患者が他の場所を検索する必要なく、クエリに対して適切な回答を提供することで、この問題を解決します。さらに、会話型 AI は、質問で使用されている語彙が Web サイトで使用されている語彙と完全に一致しない場合でも、正しいクエリ応答を照合できます。

5. 術後のケア

患者は治療後に定期的な追跡検査を受けることができますが、治療後の計画を遵守する責任があります。ただし、患者が術後ケア計画の指示を誤解したり、実行する必要がある特定の作業を無視したりすると、患者の回復結果に悪影響を及ぼす可能性があります。会話型 AI システムは、コミュニケーションのギャップを埋めることで患者の回復を支援します。たとえば、患者は術後のケア活動や治療計画のどの位置にあるかについての情報を提供できます。必要に応じて、このテクノロジーは医師にアラートを送信し、重要な手順を思い出させることができます。

6. 管理タスクの自動化

医療施設では、数え切れないほどの管理業務を定期的に実行する必要があります。これらの仕事は最終的には完了しますが、常に効率的に完了するとは限りません。スマートな会話型 AI プラットフォームはこのプロセスを合理化し、従業員が同じシステム内でリクエストを作成し、更新情報を送信し、進捗状況を追跡できるようにします。患者側では、会話型 AI が登録プロセスの自動化と合理化に役立ち、処方箋のリクエストを支援し、ユーザーが住所や環境の変更などの重要な詳細を変更できるようにします。

7. 医療施設内の調整

会話型 AI を使用することで、従業員は検査結果、推奨処方箋、予約予約などのさまざまなデータに迅速かつ簡単にアクセスできます。これにより時間効率が向上し、医療専門家は他のより重要な活動に集中できるようになります。さらに、従業員は組織内の他の部門に連絡して応答を待つことなく、必要なデータをすぐに入手できるため、チーム間の相互依存性が最小限に抑えられます。

医療における会話型 AI は、ベッド、車椅子、血圧計、MRI 装置などの医療機器の追跡など、正確な記録を維持するためにも使用できます。

医療における会話型 AI の将来

革新的な医療の進歩は、アクセシビリティを高め、患者や医療従事者にカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するため、会話型 AI などの新興テクノロジーに大きな利益をもたらします。 。現在の医師不足は今後 10 年間で 2 倍になると予想されています。したがって、会話型 AI プラットフォームは医師に代わることはできませんし、そうすべきではありませんが、業界で労働力不足が深刻化していることを考えると、確かに役立つ可能性があります。基盤となるテクノロジーがますます洗練されたレベルに進化するにつれて、医療における会話型 AI のメリットは確実に増大し、使用例は増え続けるでしょう。

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