Omdia Research: PyTorch、TensorFlow、MindSpore などは中国の AI フレームワーク市場の第一階層にあります

業界調査機関の Omdia (Informa tech group の子会社) は、中国の AI フレームワーク市場の競争パターンとイノベーションの傾向を指摘した「中国人工知能フレームワーク市場調査レポート」を発表しました。 Omdia の調査によると、PyTorch、TensorFlow、MindSpore は人気と市場シェアの点で第一階層にあります。

テクノロジーの発展に伴い、人工知能は徐々に一般の人々の前に登場し、新興産業として市場規模は拡大を続け、適用シーンも拡大しています。人工知能技術の成熟に伴い。科学研究のイノベーションから産業応用に至るまで、事前トレーニングされた大規模モデル、科学用 AI、責任ある AI などが世界の学術界と産業界の注目を集めています。 AI フレームワークはモデル アルゴリズム開発の中核であり、人工産業の繁栄と発展をサポートする基盤であるため、Omdia は AI フレームワークの開発と業界の動向について徹底的な調査を実施しました。

現在、ChatGPTに代表される大規模モデルへの注目は学界や産業界を超え、誰もが注目する革新的な成果となっており、大規模モデルには強力なAIフレームワーク技術のサポートが必要です。 レポートでは、大規模モデルの事前トレーニングにおける 3 つの主要な傾向を指摘しています: まず、大規模モデルのパラメータ量は指数関数的に増加し続けており、「大規模モデル」は「超大規模モデル」に移行しています。第 2 に、大規模モデルはシングルモーダルからマルチモーダルへの移行、モーダルとマルチタスクの融合、第三に、人工知能フレームワークは、大規模モデルのトレーニングにおいて重要な技術的サポートの役割を果たします。

超大規模モデルのトレーニングと開発のサポートという点では、世界をリードする人工知能フレームワークである TensorFlow と PyTorch が依然として主導的な地位を占めていますが、同時に開発者は MindSpore が支配的な地位を占めていると信じています。中国のローカル人工知能フレームワークの中での地位を確立し、ネイティブで大規模モデルをサポートし、一連の革新的な大規模モデルをインキュベートします。

専門家との綿密なインタビューを通じて、Omdia は、新しいフレームワークである JAX の統合により、TensorFlow が業界にさらなる期待をもたらしていることを発見しました。PyTorch は、大規模モデルのサポートを補うためにサードパーティの並列アルゴリズム ライブラリに依存しています。中国のローカル市場では、Baidu Feipiao と MindSpore が、独自のローカル中国語とデータの利点により、ローカルの事前トレーニングされた大規模モデルのサポートでより成功しています。

ChatGPTに代表されるAIGCの人気の背景には、「偽造」などAIの倫理的・道徳的な問題も浮上しており、人工知能開発者や各機関は「責任ある人工知能」にますます注目を集めています。 Omdia は、開発者を対象とした調査で、すべての主流の人工知能フレームワークの中で、TensorFlow と MindSpore が「責任ある人工知能」に最適なサポートを提供しており、それぞれ 1 位と 2 位であることを発見しました。

同時に、「中国人工知能フレームワーク市場調査報告書」は、「責任ある人工知能」は一連の道徳原則と一連の技術システムの両方であると指摘しました。 「責任ある AI」は、安全、信頼性、倫理的な方法で人工知能システムを開発、評価、導入、拡張するためのアプローチです。人工知能フレームワークは、開発者が信頼できる AI を作成し、開発者や機関が人工知能のセキュリティやプライバシーなどのコンプライアンス問題を解決し、人工知能の持続可能な開発を達成できるようにするために、多数の技術的手段と信頼できる AI 機能モジュールを導入しています。

科学研究とイノベーションの分野では、「科学のための AI」も人工知能業界の最先端のホットスポットであり、人工知能と科学の深い統合により、科学のイノベーションが促進されています。科学研究のパラダイムを確立し、科学研究分野に新たな発展をもたらす機会。 Omdia アナリストは、大規模モデルと同様に、「科学のための AI」は AI イノベーションの発展にとって新たな重要な方向性であり、人工知能フレームワークは「科学のための AI」の開発において重要な技術サポートの役割を果たしていると考えています。 。 「科学のためのAI」の開発により、人工知能フレームワークに対するより高い要件が提示されており、調査によると、中国の人工知能開発者は、マインドスポアが「科学のためのAI」プロジェクトに最適な国産人工知能フレームワークであると信じていることがわかりました。 「AI for Science」はPyTorchをも上回り、TensorFlowに追いつく傾向にある。

人工知能フレームワークは、AI イノベーションの重要な基盤として、業界のインテリジェントな変革とアップグレードの加速に役立ちます。人工知能フレームワークに関するその他の調査結果については、「中国人工知能フレームワーク市場調査レポート」をご覧ください。 Omdia レポートのリンク:

//m.sbmmt.com/link/6562a2c4889bc3e203ab869723a40f7e

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