AI には新しいデータセンター インフラストラクチャが必要になるでしょうか?

クラウド コンピューティング、ビデオ ストリーミング、および 5G ネットワークの爆発的な成長をサポートするために近年拡張されたデータセンター インフラストラクチャは、人工データの広範な導入によって正式に始まる次のレベルのデジタル変革をサポートするには十分ではありません。知能。 。

実際、人工知能のためのデジタル インフラストラクチャには、別のクラウド コンピューティング フレームワークが必要となり、一部のデータセンター クラスターを含む現在のデータセンター ネットワークが再定義されます。これらの施設。

11 月、クラウド コンピューティングの世界的リーダーであるアマゾン ウェブ サービスは StabilityAI と提携し、Google はラムダと呼ばれる chatgtp タイプのシステムを持っていると伝えられています。 Sergey Brin がリリースをガイドします。

先月、Meta は、世界中のデータセンターの拡張を一時停止し、人工知能のデータ処理ニーズを満たすためにこれらのサーバー ファームを再構成すると発表しました。

人工知能プラットフォームにおけるデータ処理の需要は非常に大きいです。ChatGPT の OpenAI 作成者は、昨年 11 月にこのプラットフォームを立ち上げました。Microsoft が今後予定している Azure クラウド プラットフォームのアップグレードに乗り出すことはできません。走り続ける。

ChatGPT はこれをよりよく説明しているかもしれませんが、AI プラットフォームのマイクロ処理「脳」 (この場合は、このデジタル変革をサポートするデータセンター インフラストラクチャ) は人間の脳のようなものになることがわかりました。 、それは2つの半球または葉に組織されます。はい、一方の葉はもう一方の葉よりもはるかに強くなければなりません。

人工知能デジタル インフラストラクチャの 1 つの半球は、いわゆる「トレーニング」の役割を果たし、ChatGPT が生成するワード サラダを作成するために最大 300B のデータ ポイントを処理するのに必要なコンピューティング パワーを処理します。 ChatGPT では、アル ゴアが発明して以来、インターネット上のすべてのピクセルがそれになります。

トレーニング リーフは、脳のシナプスと同じように、データ ポイントを取り込み、モデル内でそれらを再編成します。これは、デジタルエンティティがその「理解」を磨き続ける反復プロセスであり、本質的には情報の世界を吸収し、その知識の本質を正確な人間の文法で伝えることを自らに教え込みます。

トレーニング ローブには強力なコンピューティング能力と最先端の GPU 半導体が必要ですが、クラウド コンピューティング サービスと 5G ネットワークをサポートするデータセンター クラスターでは、現時点では接続はほとんど必要ありません。

各 AI プラットフォームのインフラストラクチャの「トレーニング」に焦点を当てると、膨大な電力需要が発生し、ギガワットの再生可能エネルギーの近くにデータ センターを配置し、新しい液冷システムを設置し、新しく設計されたバックアップ電源と電源が必要になります。発電機システムやその他の新しい設計機能が含まれています。

人工知能プラットフォーム 脳のもう一方の半球である「推論」モードとして知られる高機能デジタル インフラストラクチャは、質問や指示を入力して数秒後に生成する対話型の「生成」プラットフォームをサポートしています。モデル化されたデータベースに処理され、説得力のある人間による構文で応答します。

北米最大のデータセンタークラスターであるバージニア北部の「データセンターアレイ」など、今日のハイパーコネクトされたデータセンターネットワークは、国内で最も広範な光ファイバーネットワークも備えており、人工知能の脳「推論」に対応できます。レベルの接続が必要ですが、必要な大規模な処理能力を満たすためにこれらの施設もアップグレードする必要があり、変電所に近づける必要があります。

最大手のクラウド コンピューティング プロバイダーは、データ処理能力を求める人工知能のスタートアップ企業にデータ処理能力を提供しています。なぜなら、これらのスタートアップ企業には長期的な顧客になる可能性があるからです。 AIに投資しているあるVCは、AIの覇権を争う超大国間の「代理戦争」に例えた。

大手クラウド コンピューティング企業間で代理戦争が起こっています。多くのパラメーターを備えた非常に大規模な AI プラットフォームを構築できるのは、実際には彼らだけです。

新興の人工知能チャットボットは「非常に優れている」が、あまり知性を持った存在ではなく、前頭葉で同じミリ秒以内に発火する何十億もの正確なシナプスのシーケンスを生み出した数百万年の進化には匹敵できない。

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