2022年のAIGC起業は氷と火の世界と言えるでしょう。
ある人は 1 億 100 万米ドルを調達し、2 年で評価額 10 億米ドル近くのユニコーン企業を設立しました。
会社を設立してからわずか4か月で、すでに「倒産」の危機を予感していた人がいます。
つい数日前、AI が生成した画像を無料で提供する新興企業である Stock AI が、CEO からユーザーへの公開書簡を公開しました。
これにはいくつかの重要なメッセージが含まれています:
#AIGC の最前線に立つことが、必ずしも資本や市場に好まれるとは限りません。 Stock AIは事業を再編し、方向性を再考する必要があるようだ。
ビジネスプラットフォーム閉鎖のニュースが広まった後、これが唯一のスタートアップであるという事実に多くの人々が注目しました。設立4ヶ月の会社です。
2022 年 9 月、StockAI は公式アカウント開設後の最初のツイートを公開しました:「StockAI は、まさに必要なものを見つける AI 主導のストック フォト ライブラリおよびジェネレーターです。画像。
しかし、StockAI 創設者のダニー・ポストマ氏は次のように認めています。「Stock AI AI を活用したスタートアップと同様です。
既存のプラットフォームは、2023 年 1 月に運用を停止します。ただし、StockAI は、 2023 年の第 1 四半期に新しいプラットフォームを立ち上げる。
新しいプラットフォームがどのような変化をもたらすかについて、ダニー・ポストマ氏は、主にユーザー生成コンテンツから、プラットフォームによってキュレーションされた AI 生成コンテンツへの移行であることを明らかにしました。ユーザー向けに新たなAI画像を生成する機能は廃止されるが、ライセンス更新後はすべてのコンテンツが無料でダウンロードできるようになる。
2022 年は AIGC 市場が爆発的に拡大する年であり、AIGC は「サイエンス」誌によって 2022 年の科学的進歩トップ 10 の 1 つに選ばれています。 」。学術界と産業界の両方が AI 生成コンテンツの波を引き起こし、多くのスタートアップ企業が設立されました。
現在、AI が生成するコンテンツには主に画像、テキスト、音声などが含まれます。その中でも、AI が生成する画像は最も人気のある研究方向の 1 つです。今年は、DALL・E 2 から安定拡散まで、テキストから画像を生成するモデルが爆発的に増加しました。 2022年8月、AIが生成した絵画「スペースオペラ」が大きな注目を集めた。芸術の著作権を議論する一方で、人々は「AI絵画」の市場展望も見ており、この路線に参入する企業が増えています。
米国のコロラド アート フェアでデジタル アート部門のチャンピオンに輝いた絵画「スペース オペラ」は、テキストから画像への生成によって生成されましたモデルはミッドジャーニー。
2020 年にはすでに Stability AI という会社が設立され、2022 年に同社は 1 億 100 万米ドルの資金調達を受けたと発表しました。最大 10 億ドルの評価額を持つユニコーン。同社は、コンシューマ GPU で高品質の画像を迅速に生成できる Stable Diffusion コンテンツ生成モデルの背後にあるコンピューティング パワーを提供しているため、Stable Diffusion の背後にある企業として知られています。 Stable Diffusion の著作権問題は物議を醸していますが、Stability AI は依然として AI ペイント トラックのリーダーとみなされています。
Stability AI のような新しいユニコーンや OpenAI のようなテクノロジーの巨人に加えて、離陸の準備ができている小規模なスタートアップ企業が数多くあります。金融データプラットフォームWindのデータによると、2022年11月以前は上場企業の投資家質疑応答に「AIGC」に関連する概念はほとんど登場しなかったが、11月以降、AIGCが突如として投資家質疑応答のキーワードとなった。これは、国内AIGC市場にAI塗装会社が多数出現することを示唆している。
AI は画像の生成に加えて、テキストや音声などのデジタル情報コンテンツの生成効率も向上させています。たとえば、テキスト生成の方向では、ChatGPT のような強力なモデルや、Jasper AI のような高度に応用されたライティング ツールがあります。
さらに、AIGC を支えるコア技術の 1 つである普及モデルは、他の分野にも新たな可能性をもたらします。たとえば、2022 年 12 月、ワシントン大学の David Baker のチームは RF 拡散モデルを発表し、拡散モデルをタンパク質設計に革新的に統合しました。この種の考え方と基礎科学を組み合わせることで、AIGC 分野に新しい展望が開かれました。
AIGC がコンテンツの制作方法に業界の変化を引き起こしていることは疑いの余地がありません。
Stable Diffusion は、強力な無料のオープンソースのテキストから画像へのジェネレーターです。 Satable Diffusion では初期研修に A100 グラフィックスカードを 4,000 枚使用したと言われていますが、このような「資金力」は当然ながら普通のスタートアップが持つことができるものではありません。
かつて、OpenAI も「自由でオープン」という本来の目的を守りながら、研究開発に巨額の投資を行っていました。しかしその後、OpenAI は Microsoft に 10 億ドルで買収され、DALL・E 2 を含む多くのオープンソース ツールが有料製品に変わりました。一般に、OpenAI はもはや「オープン」ではなく、営利を目的とした企業になったと考えられています。
しかし、Stable Diffusion は画像の著作権を完全に公開するだけでなく、ソースコードも公開し、ユーザーがツールを無料で使用できるようにし、後続の起業家がオープンソース フレームワークを使用できるようにします。よりオープンで活気のあるコンテンツエコシステムを構築します。このため、多くのスタートアップはオープンソースの Stable Diffusion に基づいて製品を構築しています。
それでも、AIGC スタートアップのビジネス モデルはまだ明らかになっていません。
Stability AIやStock AIと同様に、どちらも「AI画像編集機能」を利用する際にオンデマンドでの支払いが可能となります。 DreamStudio は Stability AI の消費者向け製品であり、現在 100 万人以上の登録ユーザーがいます。さらに、Stability AI は、AI を使用したショートビデオや漫画の開発など、ビジネスモデルをさらに模索しています。対照的に、株式AIはそれほど大きなユーザーベースを持っていないし、それほど強力な財務力も持っていないはずです。
同時に、「AIGC」を主な事業とするこのような企業は、道徳的、倫理的な論争にも直面するでしょう - たとえば、安定拡散により、暴力的でポルノ的な画像が生成されやすくなります。 , そしてその内容には現実の登場人物が多く登場することが多いです。著作権紛争はStable Diffusionに多くの批判をもたらしており、人々はアーティストの創造的な作品を盗んでいると不満を抱いている。
AIGC スタートアップは 2023 年にどこへ向かうのでしょうか?
以上が倒産寸前のAI塗装スタートアップ初登場 創業者「全然儲からないよ。」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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