JavaScript で関数型プログラミングが使用されるのはなぜですか?

理由: 1. js の構文は関数型プログラミング言語 Scheme から借用されています。 2. ブラウザに関する限り、さまざまなシングルページ フレームワークの開発により、クライアントの処理能力は向上し続けており、クライアントに配置されるビジネス ロジックの数はますます増加しており、その結果、状態がますます増加しています。 ;その後の問題は、注意しないと外部変数に依存する関数を多数使用することになります。これらの関数はビジネス ロジックとともに増加し続け、結果として論理分岐が急増します。ステータスの追跡が難しく、コードの可読性が低く、保守が困難ですが、関数型プログラミングには優れた解決策があります。

このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、JavaScript バージョン 1.8.5、Dell G3 コンピューター。

1. 関数型プログラミングとは何ですか?

関数型プログラミング (FP) は、FP と呼ばれ、手続き型プログラミング (手続き型プログラミング) とは対照的に、ライブラリやフレームワークではなく、プログラミング パラダイムです。 FP は、純粋関数抽象データ処理を宣言することで、外部状態およびシステムに対する関数呼び出しの副作用を回避または最小限に抑えます。

いわゆる副作用には、一般に、関数外でのシステム状態の変更、例外のスロー、ユーザー操作の処理、入力パラメーターの変更、データベース クエリ操作、DOM 操作などが含まれ、システム エラーを引き起こす可能性があります。

#2. JavaScript で関数型プログラミングのアイデアを使用する理由

# #JavaScript の初期構文は、関数型プログラミング言語 Scheme から借用されました。言語標準の進歩に伴い、言語自体の機能は常に充実しており、クロージャ、アロー関数、高階関数、配列反復などの関数により、JavaScript での FP の実装が容易になります。 :

const multiply = x => x * x
multiply(6) // 36

const add = x => y => x + y
const add10 = add(10)
add10(5) // 15
const compose = (...fns) => x =>  fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), x)
const a = x => x + 1
const b = x => x + 2
const composedFn = compose(a, b)
composedFn(1) // 1 + 1 + 2 = 4

const flatten = (arr = []) => arr.reduce(
  (acc, val)=> accconcat(Array.isArray(val) ? flatten(val) : val),
  []
)
let arr = [1,[ 4, 5 ], 2, 3];
flatten(arr)  // [1, 4, 5, 2, 3]

2.2 実際のニーズの観点から

ブラウザに関しては、さまざまなシングルページフレームワークの開発に伴い、クライアントの処理能力が向上します。ますます多くのビジネス ロジックがクライアントに配置され、その結果、クライアントによって維持される状態がますます増えています。問題は、気をつけないと外部変数に依存する関数を大量に使用することになり、これらの関数はビジネスロジックに伴って増え続け、結果として論理分岐が急増し、状態を把握しにくくなるということです。追跡が難しく、コードの可読性が低く、保守が困難ですが、FP は優れた解決策を持っています。

FP プログラミングを使用すると、次の主な利点があります:

• ##テストが簡単、テスト環境のシミュレーションが簡単

#ロジック コードの強力な再利用性

• 4. 関数型プログラミングに関連する概念

関数型プログラミングの実装は主に次のものに依存します。上: #宣言型プログラミング

• 不変データ
4.1 宣言型プログラミング
宣言型プログラミング

命令型プログラミング 命令型プログラミング

for ループを使用した最も単純な同じ配列の処理は、map とlike 操作は宣言的です。宣言型プログラミングを使用すると、コードが簡素化され、再利用が向上し、リファクタリングの余地が残ります。

4.2 純粋関数

関数の出力は次のとおりです。入力に関連し、同じ入力によって生成される出力は一貫性があり、外部条件に依存しません

看个简单的例子：

let counter = 0
const increment = () => ++counter
const increment = counter => ++counter

前一个函数每次调用都会修改外部变量的值，返回值也依赖于外部变量；后一个函数对于同一输入值每次返回的结果都相同，并且不会对外部状态造成影响。所以后一个是纯函数。

为什么要追求函数的纯度，这就涉及到一个称为引用透明性的概念。

4.2.1 引用透明性

纯函数的这种函数的返回值只依赖于其输入值的特性，被称为引用透明性（referential transparency)，纯函数都是可以进行缓存的。

const memorize(pureFn) {
  const _cache = {}
  return (...args) => {
    const key = JSON.stringify(args)
    return _cache[key] || (_cache[key] = purFu.apply(null, args))
  }
}

4.3 Immutable Data

「可变的全局状态是万恶之源」（其实从功能代码的角度看，局部和全局是相对而言的）,简而言之可变状态会让程序的运行变得不可预测，代码可读性差，难以维护。

在 JS 中，当函数入参是对象类型的数据时，我们拿到的其实是个引用，所以即使在函数内部我们也是可以修改对象内部的属性，这种情景依然会产生副作用。

所以这个时候就需要引入 Immutable 的概念。 Immutable 即 unchangeable， Immutable data在初始化创建后就不能被修改了，每次对于 Immutable data 的操作都会返回一个新的 Immutable data。 所以并不会对原来的状态形成改变（当然不是简单的深拷贝再修改）。

Immutable 比较流行的 JS 实现有 immutable-js 和 seamless-immutable; 对于 React 党来说， immutable-js 一点都不陌生， immutable-js 配合 Redux 就是一种很好的 FP 实践。

const map1 = Immutable.Map({a:1, b: {d:2}, c:3});
const map2 = map1.set('a', 50);
map1 === map2 // false
const mapb1 = map1.get('b')
const mapb2 = map2.get('b')
mapb1===mapb2 // true

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