さまざまな応用分野やアルゴリズムに対応するコンピューターとは何ですか?

さまざまな応用分野やアルゴリズムを指向したコンピュータが「汎用コンピュータ」です。汎用コンピュータは、さまざまな産業やさまざまな作業環境で使用でき、高速な演算速度、大容量の記憶容量、充実した外部機器やソフトウェアを備えており、さまざまな用途に適したシステム構成やコンピュータソフトウェアを備えているのが特徴です。ユーザーのニーズ。汎用コンピュータは適応性が高く、幅広い用途に使用できますが、その動作効率、速度、経済性は、適用対象の違いに応じてさまざまな影響を受けます。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

汎用コンピュータは、さまざまな応用分野とアルゴリズムを指向したコンピュータです。 その特徴は、さまざまなユーザーのニーズに合わせたシステム構成とコンピュータソフトウェアであることです。

汎用コンピュータは、さまざまな業界やさまざまな作業環境で使用できます 学校、家庭、工場、病院、会社などのユーザーが使用できるのが、ブランド機やメーカー機などの汎用コンピュータです。私たちが通常購入する互換機は汎用コンピューターです。汎用コンピュータは事務作業を行うだけでなく、グラフィック デザインを行ったり、Web ページのアニメーションを作成したり、オンラインで情報を検索したりすることもできます。

汎用コンピュータは、演算速度が速く、記憶容量が大きく、周辺機器やソフトウェアも比較的充実しています。しかし構造が複雑で高価です。

汎用コンピュータは適応性が高く、幅広いアプリケーションを備えていますが、その動作効率、速度、経済性は、アプリケーションの目的に応じてさまざまな程度に影響されます。

汎用コンピュータの分類

汎用コンピュータは、その規模に応じてスーパーコンピュータ、メインフレーム、中型コンピュータ、ミニコンピュータ、マイクロコンピュータに分類されます。速度、機能、マイクロコントローラー。これらのタイプの基本的な違いは、通常、サイズ、構造の複雑さ、消費電力、パフォーマンス指標、データストレージ容量、命令システムと機器、ソフトウェア構成などにあります。

一般的にスーパーコンピュータは、計算速度が非常に高く、1秒間に数億命令を実行することができ、データ記憶容量が大きく、大規模で、構造が複雑で、高価であるため、主に使用されています。大規模な科学計算に。国の科学力を測る重要な指標の一つでもある。シングルチップコンピュータは、1 つの集積回路のみで構成され、小型、軽量、非常に単純な構造を持ち、メインフレームとシングルチップコンピュータの中間の性能を持ちます。 、マイコンなど。それに応じて、それらのパフォーマンス指標と構造規模は減少します。

パーソナル コンピューターとしても知られるマイクロコンピューターは、現在最も急速に成長している分野です。使用するマイクロプロセッサ チップの種類に応じて、いくつかのタイプに分けられます: まず、Intel チップ 386、486、Pentium およびその他の IBM PC とその互換機を使用するもの、2 番目は、IBM、Apple、Motorola Apple 社が共同開発した PowerPC チップを使用するものです。 Macintosh はすでにこのチップを使用したマシンを持っていますが、DEC も独自の Alpha チップを使用したマシンを発売しました。

汎用コンピュータと専用コンピュータの違い

専用コンピュータとは、特定のアプリケーション分野または特定のアルゴリズム用に特別に設計されたコンピュータです。 。その特徴は、システム構造や特殊なソフトウェアが、指定された応用分野では効率的であるが、それ以外の分野では非効率的、あるいは非効率的であることです。

専用コンピュータと汎用コンピュータの違いは、通常、実行中のプログラムを周辺機器からメモリにロードする必要はなく、実行するプログラムが事前にメモリに配置されることです。を実行するとコンピュータが起動します 実行時にはメモリ内のプログラムが一定の規則に従って実行されます 特別なシステムプログラム制御を必要とすることはほとんどありません 制御があっても汎用コンピュータのシステムプログラムに比べて非常に簡単です。

特殊用途のコンピュータ プログラムは置き換えることができません。また、携帯電話や車のコンピュータなど、ユーザーが作成したプログラムは受け入れられません。

専用コンピュータは、さまざまな側面のニーズを満たすためにさまざまなタイプに依存しています。1 台のコンピュータから見ると、その機能は比較的単一です。しかし、全体として、専用コンピュータの収束はさまざまな用途に適用されます。アスペクトは汎用効果を達成することもできます。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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