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VSCode で Python を開発するには、これら 14 個のプラグインをお見逃しなく!

青灯夜游
リリース: 2022-10-25 23:13:02
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VSCodePython を開発するにはどうすればよいですか?次の記事では、VSCode で Python を開発するための見逃せない 14 個のプラグインを紹介します。必要かどうかを確認するために、ぜひ集めてください。

VSCode で Python を開発するには、これら 14 個のプラグインをお見逃しなく!

エディタ Visual Studio Code のおかげで、Microsoft はオープン ソース コミュニティで王の座を取り戻すことができたと言えます。2,400 万のうち 1,400 万は、世界中の開発者は VSCode と呼んでいます。GitHub と VSCode を組み合わせると、ほとんどすべてのプログラマーが VSCode なしでは使えなくなります。しかし、VSCode は非常に優れているので、すべてのプログラマーが使用する価値があります。プログラマーでなくても、VSCode を使用してコーディングできるとさえ思います。キャラクター。 [推奨学習: 「vscode 入門チュートリアル 」]

VSCode をまだ使用したことがない場合は、インストールしてください。新しい世界が広がるかもしれません。

今日は、神のようなコード、特に Python コードを作成できる 14 個の非常に実用的な VSCode プラグインを紹介します。

VSCode の軽量な性質を考慮すると、古いユーザーは「多すぎる」拡張機能のインストールによって引き起こされるパフォーマンスの問題を心配する必要はありません。仕事をうまくやり遂げたい場合は、まずツールを強化する必要があります。 、お気軽にインストールしてください!

1. Python コードをリアルタイムでリファクタリングする: Sourcery

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書くときPython コードを作成するときに、コードをリアルタイムで改善するのに役立ちます。コードを自動的にレビューしてリファクタリングするため、クリーンアップにかかる時間を減らし、新しいコードの作成に集中してより多くの時間を費やすことができます。 Python コードをよりクリーンで読みやすくすることができます。

これを使用すると、コードをリファクタリングできる領域をすばやく見つけ、改善のための提案を即座に確認し、新しい変更がコードの品質にどのように影響するかを理解できます。

主な機能:

  • リアルタイムのリファクタリング提案
  • 継続的なコード品質フィードバック
  • 複数ファイル分析
  • 重複コード検出
  • GitHub Pull Request コメント
  • Sourcery CLI、CI、および Pre-Commit Hook オプション

2. ジャンプ用に特定の行をマークします。ブックマーク機能: ブックマーク

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    ##新しいスティッキー エンジン
  • 仮想ワークスペースのサポート
  • ワークスペース信頼サポートの追加
  • 包括的なリモート開発サポート
  • クロスプラットフォーム サポートの追加
  • サイドバーの使いやすさの向上

3. Rest API クライアント: Thunder クライアント

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Thunder という名前ですが、名前の Thunder Relationship とは異なります。 Thunder Client は、Visual Studio Code 用の軽量の Rest API クライアントで、Ranga Vadhineni によって手作りされており、シンプルでクリーンなデザインです。

つまり、肥大化した PostMan をアンインストールできます。

4. マウスを移動してドキュメントを表示します: Docs View

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関数またはクラスにカーソルを置くと、サイドバーまたはパネルに関連ドキュメントが表示されます

5. コード検索: ソースグラフ

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VSCode で Python を開発するには、これら 14 個のプラグインをお見逃しなく!#Sourcegraph のコード検索を使用すると、すべてのコード内で問題をすばやく見つけて修正できます。

これを使用すると、VS Code IDE から直接、何百万ものオープン ソース リポジトリを無料で検索できます。有用なコード例から学び、ベスト プラクティスを検索し、オープン ソース世界の何百万ものリポジトリからコードを再利用します。

さらに、無料の Sourcegraph Cloud アカウントを使用すると、プライベート リポジトリとパブリック リポジトリを同期し、VS Code の単一ビューですべてのコードを検索できます。

Sourcegraph のコード インテリジェンス機能は、「定義に移動」および「参照の検索」機能を備えた高速なリポジトリ間ナビゲーションを提供し、新しいコードをすばやく理解し、あらゆるサイズのコードベースで答えを見つけます。

6. AI がコメントの作成を支援します: AI Doc Writer

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VSCode で Python を開発するには、これら 14 個のプラグインをお見逃しなく!関数コードを入力してショートカット キーを押すと、メソッドのコメントが自動的に生成され、関数ドキュメントの生成に使用できます。

7. 表示ファイルサイズ: filesize

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エディターのステータスバーにフォーカスを表示します。ファイルのサイズ。ステータス バー コンポーネントをクリックすると、ファイルに関する詳細情報が表示されます。

8. コードの説明: Krinql

コードが理解できない場合は、Krinql に答えてもらうか、Krinql にドキュメント文字列を書き込ませることができます:

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#Krinql を使用すると、より優れたコードを超高速に作成できます。これにより、docstring の作成など、コード作成の退屈な部分が解決されます。また、ライブラリの使用方法や、VS Code エディター自体でライブラリを自動化する方法も見つけることができます。

9. GistPad

GistPad を使用すると、GitHub Gist とリポジトリを VSCode で直接編集できます。リポジトリやリポジトリを開いたり、作成したり、削除したり、フォークしたり、スターを付けたりすることができ、何も複製したり、プッシュしたり、プルしたりすることなく、ローカル ファイルなどのファイルの編集をシームレスに開始できます。これは、コード スニペット、一般的に使用される構成/スクリプト、プログラミング関連のメモ、ナレッジ ベース、およびインタラクティブなサンプルを構築および参照するための独自の開発者ライブラリのようなものです。

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10. 美しいコード スクリーンショットの生成: CodeSnap

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#11. オートコンプリート: Visual Studio IntelliCode

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12. Python コードの自動リアルタイム評価: AREPL for Python

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##13. 実数-時間比較 Python コード インスペクション: Wolf

つまり、VSCode の Python インタープリターで WYSIWYG エクスペリエンスを体験できます。これは、Python の AREPL と機能的に似ています。

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14. Jupyter 拡張機能に Gather 関数を追加します。

Jupyter 拡張機能に必要な機能を追加します。試してみましたか? このプラグインは Jupyter で使用する必要があります:

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VSCode で Python を開発するには、これら 14 個のプラグインをお見逃しなく!VSCode の詳細については、

vscode チュートリアル

をご覧ください。

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ソース:segmentfault.com
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