Nodejsの利点は何ですか

nodejs の利点: 1. Nodejs 構文は完全に js 構文です。js の基本を理解していれば、Nodejs バックエンド開発を学ぶことができます。2. 同時実行性の高いシナリオを処理する際のパフォーマンスが高くなります。 ; 3. 高性能サーバーを実現できる; 4. 開発サイクルが短く、開発コストが低く、学習コストが低い。

このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、nodejs バージョン 12.19.0、Dell G3 コンピューター。

Node.js は JavaScript 実行環境です。これにより、JavaScript でバックエンド プログラムを開発し、他のバックエンド言語で実装されるほぼすべての機能を実現でき、PHP、Java、Python、.NET、Ruby などのバックエンド言語と同等の立場に立つことができます。

Nodejs は V8 エンジンをベースにしています。V8 は Google がリリースしたオープンソースの JavaScript エンジンです。Chrome ブラウザの JS 解釈部分です。しかし天才のような男、Ryan Dahl がこの V8 をサーバー。サーバーを作成するために使用されるソフトウェア。

nodejs の利点は何ですか

#1. Nodejs の構文は完全に js 構文です。基本を理解していれば可能です。ターミナル開発

Node は、JavaScript がブラウザ内でしか実行できないという過去の状況を打破します。フロントエンドとバックエンドのプログラミング環境が統合されているため、開発コストを大幅に削減できます。

2. NodeJs は非常に高い同時実行機能を備えており、同時実行性の高いシナリオを処理する際に高いパフォーマンスを発揮します。 -同時実行シナリオ: パフォーマンス サーバーと、サーバー内で実行できるさまざまなアプリケーション用の開発ツール。

まず、現在のサーバーサイド言語にどのような問題があるかを見てみましょう。 Java、PHP、.NET などのサーバー言語では、クライアント接続ごとに新しいスレッドが作成されます。各スレッドには約 2MB のメモリが必要です。つまり、理論上、8GB のメモリを搭載したサーバーに同時に接続できる最大ユーザー数は約 4,000 人です。 Web アプリケーションがより多くのユーザーをサポートするには、サーバーの数を増やす必要があり、当然、Web アプリケーションのハードウェア コストも増加します。

NodeJs はクライアント接続ごとに新しいスレッドを作成せず、1 つのスレッドのみを使用します。ユーザーが接続すると、内部イベントがトリガーされ、ノンブロッキング I/O およびイベント駆動メカニズムを通じて、Node.js プログラムは巨視的に並列処理されます。 Node.js を使用すると、8 GB のメモリを搭載したサーバーで 40,000 人を超えるユーザーの接続を同時に処理できます。

3. 高性能サーバーの実装

厳密に言えば、Node.js はさまざまな Web サーバーを開発するために使用される開発ツールです。 Node.js サーバーでは、サーバー側で実行できるスクリプト言語である高性能 V8 JavaScript スクリプト言語が実行されています。

それでは、V8 JavaScript スクリプト言語とは何でしょうか?この言語は、V8 JavaScript エンジンによって解析および実行されるスクリプト言語です。 V8 JavaScript エンジンは、Google が C 言語を使用して開発した高性能 JavaScript エンジンであり、ブラウザ上での実行に限定されません。 Node.js はこれをサーバーに転送し、さまざまな目的のために多くの追加 API をサーバーに提供します。たとえば、サーバーでは、さまざまなバイナリ データを処理する必要があることがよくあります。 JavaScript スクリプト言語では、バイナリ データに対して非常に限られた処理機能しかありませんが、Node.js によって提供される Buffer クラスは、バイナリ データに対して豊富な処理機能を提供します。

さらに、V8 JavaScript エンジン内では新しいコンパイル テクノロジが使用されています。これは、開発者が作成したハイエンドの JavaScript スクリプト コードの実行効率が、開発者が作成したローエンドの C 言語と非常に似ていることを意味しており、これは Node.js サーバーが提供できる重要な機能でもあります。

4. 短い開発サイクル、低い開発コスト、低い学習コスト

Node.js 自体の哲学は、ハードウェア コストを最小限に抑え、より高い同時実行性を追求することです。パフォーマンス。

[推奨学習:「

nodejs チュートリアル

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