MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析

<p>この記事では、MySQL での結合クエリとセット操作について説明します。お役に立てば幸いです。 </p> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/024/6145d21cb7577613.jpg" alt="MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析" ></p> <h2><strong>結合クエリ</strong></h2> <p>結合クエリとは、2 つ以上のテーブル間で一致するクエリを指し、一般に水平操作と呼ばれます。結果には、これらのテーブルのすべての列が含まれます。MySQL には、クロス結合、内部結合、外部結合という 3 つの結合操作があります。 [関連する推奨事項: <a href="//m.sbmmt.com/course/list/51.html" target="_blank" textvalue="mysql视频教程">mysql ビデオ チュートリアル </a>]</p> <p> クロス結合は <code>CROSS JOIN</code> と呼ばれ、2 つのテーブルに対してデカルト積を実行し、2 つのテーブルを返します。すべての列の構成。たとえば、左側のテーブルに n 個のデータ、右側のテーブルに m 個のデータがある場合、最終結果は <code>n*m</code> ですが、これを次のように接続することもできます。自分自身で実行すると、最終結果は次のステートメントのように <code>n*n</code> 項目になります。 </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">select * from orders as a cross join orders as b; +---------+--------+---------+--------+ | orderId | userId | orderId | userId | +---------+--------+---------+--------+ | 10007 | 2 | 10001 | 1 | | 10006 | 4 | 10001 | 1 | ..... | 10002 | 1 | 10007 | 2 | | 10001 | 1 | 10007 | 2 | +---------+--------+---------+--------+ 49 rows in set (0.01 sec)</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>ordersテーブルのデータは7個なので、最終的には49個のデータが生成されます。 </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">mysql> select * from orders as a ,orders as b;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>結果は同じですが、記述方法が異なります。上記の記述方法は、1989 年に米国規格協会によって SQL 用に標準化され、ANSI SQL 89 標準と呼ばれ、最初の記述方法は92年の規制。 </p><p>クロス結合は、次のステートメントのような繰り返しデータを迅速に生成する場合に便利です。 </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">insert orders select a.orderId,a.userId from orders as a ,orders as b limit 10;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>以下は内部結合で、2 つの部分に分かれています。最初にデカルト積が生成され、その後、後続の ON フィルタリング条件に従ってフィルタリングされ、同じ値を生成します。 2 つのテーブルのレコード。 </p><p><img src="https://img.php.cn/upload/image/218/908/717/1631965602120211.png" title="1631965602120211.png" alt="1 (2).png"/></p><p>ON の後の等号演算子 (=) に加えて、より大きい (<code>></code>)、より小さいなどの他の演算子も使用できます。より大きい ( <code><</code>) 演算子と等しくない ( <code><></code>) 演算子を使用して結合条件を形成します。 </p><p>最後のものは OUTER JOIN で、いくつかのフィルタリング条件に従ってテーブル間のデータを照合できます。INNER JOIN とは異なり、OUTER JOIN によって追加された予約テーブルには一致するデータが見つかりません。MySQL は LEFT OUTER JOIN をサポートしています。 RIGHT OUTER JOIN は、記述時に OUTER を省略できます。 </p><p>次は LEFT JOIN の図です。LEFT JOIN は、左側のテーブル (table1) のすべてのレコードと、右側のテーブル (table2) の一致するレコードを返します。 </p><p><img src="https://img.php.cn/upload/image/297/131/340/1631965607545060.png" title="1631965607545060.png" alt="MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析"/></p><p>次は、RIGHT JOIN の図です。RIGHT JOIN は、右側のテーブル (table2) のすべてのレコードと、左側のテーブル (table1) の一致するレコードを返します。 </p><p><img src="https://img.php.cn/upload/image/383/403/226/163196561126076MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析" title="163196561126076MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析" alt="MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析"/></p><h2><strong>Set 操作</strong></h2><p>MySQL には UNION 演算子があり、2 つ以上の SELECT 結果セットを結合し、削除するために使用されます。 SELECT ステートメント間で行を重複します。これを使用する場合は、次の基本ルールに従ってください: </p><ul><li>すべての <code>SELECT</code> ステートメントに表示される列の数と順序は同じである必要があります。 </li><li>列も同じデータ型である必要があります。 </li></ul><p>次のテーブルがある場合、</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY ); CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY ); INSERT INTO t1 VALUES (1),(2),(3); INSERT INTO t2 VALUES (2),(3),(4);</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>次の SQL を実行します</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">SELECT id FROM t1 UNION SELECT id FROM t2;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>最終結果は次のようになります。 </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>UNION ステートメントはデフォルトで結果行セットから重複データを削除しますが、UNION ALL を使用して重複レコードを取得できます。 </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">SELECT id FROM t1 UNION ALL SELECT id FROM t2;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>結果は次のとおりです</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:sql;toolbar:false;">+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 2 | | 3 | | 4 | +----+ 6 rows in set (0.00 sec)</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div><p>UNION と JOIN の基本的な違いは、UNION は結果セットを水平方向に結合するのに対し、JOIN ステートメントは結果セットを垂直方向に結合することです。 </p> <p><img src="https://img.php.cn/upload/image/410/849/290/1631965648883159.png" title="1631965648883159.png" alt="MySQL 学習における結合クエリとセット操作の簡単な分析"></p> <blockquote>#元のアドレス: https://juejin.cn/post/7001772087534682143<p></p>著者: i Tingfeng Passing Night<p> </p>プログラミング関連の知識について詳しくは、</blockquote>プログラミング ビデオ<p>をご覧ください。 ！ <a href="//m.sbmmt.com/course.html" target="_blank" textvalue="编程视频"></a></p>

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