# 1. はじめに アーキテクチャの原則: 各マスターは複数のスレーブを持つことができます。マスターがオフラインになると、Redis クラスターは代替として複数のスレーブから新しいマスターを選出し、オンラインに戻ると古いマスターが新しいマスターのスレーブになります。
2. 準備作業 このデプロイメントは主にこれに基づいていますプロジェクト :
https://github.com/zuxqoj/kubernetes-redis-cluster
Service&Deployment
3. StatefulSet の概要 RC、Deployment、および DaemonSet はすべてステートレス サービスであり、管理する Pod の IP、名前、開始および停止のシーケンスはすべてランダムです。ステートフルセットとは何ですか?名前が示すように、ステートフル コレクションは、MySQL、MongoDB クラスターなどのすべてのステートフル サービスを管理します。
StatefulSet は本質的に Deployment のバリアントです。v1.9 で GA バージョンになりました。ステートフル サービスの問題を解決するために、管理する Pod には固定の Pod 名、開始および停止シーケンスがあります。StatefulSet では、ポッド名はネットワーク識別子 (ホスト名) と呼ばれ、共有ストレージも使用する必要があります。
Deployment では、対応するサービスは service であり、StatefulSet では、ヘッドレス サービス、ヘッドレス サービス、つまりヘッドレス サービスに対応しますが、service との違いは、クラスター IP を持たないことです。その名前は、ヘッドレス サービスに対応するすべてのポッドのエンドポイント リストに返されます。 さらに、StatefulSet は、ヘッドレス サービスに基づいて、StatefulSet によって制御される各 Pod コピーの DNS ドメイン名を作成します。このドメイン名の形式は次のとおりです:
$(podname).(headless server name) FQDN： $(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local
StatefulSet は、ヘッドレス サービス (つまり、クラスター IP のないサービス) に基づいて、ポッドの安定したネットワーク フラグ (ポッドのホスト名と DNS レコードを含む) を実装します。これは、ポッドが再スケジュールされた後も変更されません。同時に、StatefulSet を PV/PVC と組み合わせることで、安定した永続ストレージを実現でき、Pod が再スケジュールされた後でも、元の永続データに引き続きアクセスできます。
以下は、StatefulSet を使用して Redis をデプロイするアーキテクチャです。マスターであってもスレーブであっても、これは StatefulSet のコピーであり、データは PV を通じて永続化され、クライアントのリクエストを受け入れるサービスとして公開されます。
4. デプロイメントプロセス この記事では、リファレンス プロジェクトの README で、StatefulSet に基づいて Redis を作成する手順を簡単に紹介しています:
2. PV の作成
3. PVC の作成
4. Configmap の作成
5. ヘッドレス サービスの作成
6. Redis StatefulSet の作成
7. Redis クラスターの初期化
1. NFS ストレージの作成 NFS ストレージの作成は、主に K8S の安定したバックエンド ストレージを提供することです。 Redis: Redis ポッドを再起動または移行しても、元のデータを引き続き取得できます。ここでは、最初に NFS を作成し、次に PV を使用して Redis のリモート NFS パスをマウントします。
NFS をインストールします
yum -y install nfs-utils（主包提供文件系统） yum -y install rpcbind（提供rpc协议）
[root@ftp pv3]# cat /etc/exports /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash) /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(rw,sync,no_root_squash)
対応するディレクトリを作成します
[root@ftp quizii]# mkdir -p /usr/local/k8s/redis/pv{1..6}systemctl restart rpcbind systemctl restart nfs systemctl enable nfs
[root@ftp pv3]# exportfs -v /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash) /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24(sync,wdelay,hide,no_subtree_check,sec=sys,rw,secure,no_root_squash,no_all_squash)
yum -y install nfs-utils
[root@node2 ~]# showmount -e 192.168.0.222 Export list for 192.168.0.222: /usr/local/k8s/redis/pv6 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv5 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv4 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv3 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv2 192.168.0.0/24 /usr/local/k8s/redis/pv1 192.168.0.0/24
各 Redis ポッドには独自のデータを保存する独立した PV が必要なので、6 つの PV を含む pv.yaml ファイルを作成できます:
[root@master redis]# cat pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv1 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv1" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-vp2 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv2" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv3 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv3" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv4 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv4" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv5 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv5" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv6 spec: capacity: storage: 200M accessModes: - ReadWriteMany nfs: server: 192.168.0.222 path: "/usr/local/k8s/redis/pv6"
[root@master redis]#kubectl create -f pv.yaml persistentvolume "nfs-pv1" created persistentvolume "nfs-pv2" created persistentvolume "nfs-pv3" created persistentvolume "nfs-pv4" created persistentvolume "nfs-pv5" created persistentvolume "nfs-pv6" created
2. Configmap の作成 ここでは、Redis 構成ファイルを Configmap に直接変換でき、これは構成を読み取るためのより便利な方法です。 。構成ファイル redis.conf は次のとおりです。
[root@master redis]# cat redis.conf appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf cluster-node-timeout 5000 dir /var/lib/redis port 6379
kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf
[root@master redis]# kubectl describe cm redis-conf Name: redis-conf Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> Data ==== redis.conf: ---- appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf cluster-node-timeout 5000 dir /var/lib/redis port 6379 Events: <none></none></none></none>
3. ヘッドレス サービスの作成 ヘッドレス サービスは、StatefulSet が安定したネットワーク識別を実現するための基盤であり、事前に作成する必要があります。次のようにファイル headless-service.yml を準備します:
[root@master redis]# cat headless-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-service labels: app: redis spec: ports: - name: redis-port port: 6379 clusterIP: None selector: app: redis appCluster: redis-cluster
kubectl create -f headless-service.yml
サービス名が redis-service であることがわかります。およびそのクラスター - IP は None であり、これが「ヘッドレス」サービスであることを示します。
4.创建Redis 集群节点
创建好Headless service后，就可以利用StatefulSet创建Redis 集群节点，这也是本文的核心内容。我们先创建redis.yml文件：
[root@master redis]# cat redis.yaml apiVersion: apps/v1beta1 kind: StatefulSet metadata: name: redis-app spec: serviceName: "redis-service" replicas: 6 template: metadata: labels: app: redis appCluster: redis-cluster spec: terminationGracePeriodSeconds: 20 affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 100 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - redis topologyKey: kubernetes.io/hostname containers: - name: redis image: redis command: - "redis-server" args: - "/etc/redis/redis.conf" - "--protected-mode" - "no" resources: requests: cpu: "100m" memory: "100Mi" ports: - name: redis containerPort: 6379 protocol: "TCP" - name: cluster containerPort: 16379 protocol: "TCP" volumeMounts: - name: "redis-conf" mountPath: "/etc/redis" - name: "redis-data" mountPath: "/var/lib/redis" volumes: - name: "redis-conf" configMap: name: "redis-conf" items: - key: "redis.conf" path: "redis.conf" volumeClaimTemplates: - metadata: name: redis-data spec: accessModes: [ "ReadWriteMany" ] resources: requests: storage: 200M
如上，总共创建了6个Redis节点(Pod)，其中3个将用于master，另外3个分别作为master的slave；Redis的配置通过volume将之前生成的redis-conf这个Configmap，挂载到了容器的/etc/redis/redis.conf；Redis的数据存储路径使用volumeClaimTemplates声明（也就是PVC），其会绑定到我们先前创建的PV上。
这里有一个关键概念——Affinity，请参考官方文档详细了解。其中，podAntiAffinity表示反亲和性，其决定了某个pod不可以和哪些Pod部署在同一拓扑域，可以用于将一个服务的POD分散在不同的主机或者拓扑域中，提高服务本身的稳定性。
而PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 则表示，在调度期间尽量满足亲和性或者反亲和性规则，如果不能满足规则，POD也有可能被调度到对应的主机上。在之后的运行过程中，系统不会再检查这些规则是否满足。
在这里，matchExpressions规定了Redis Pod要尽量不要调度到包含app为redis的Node上，也即是说已经存在Redis的Node上尽量不要再分配Redis Pod了。但是，由于我们只有三个Node，而副本有6个，因此根据PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，这些豌豆不得不得挤一挤，挤挤更健康~
另外，根据StatefulSet的规则，我们生成的Redis的6个Pod的hostname会被依次命名为 $(statefulset名称)-$(序号) 如下图所示：
[root@master redis]# kubectl get pods -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-0 1/1 Running 0 2h 172.17.24.3 192.168.0.144 <none> redis-app-1 1/1 Running 0 2h 172.17.63.8 192.168.0.148 <none> redis-app-2 1/1 Running 0 2h 172.17.24.8 192.168.0.144 <none> redis-app-3 1/1 Running 0 2h 172.17.63.9 192.168.0.148 <none> redis-app-4 1/1 Running 0 2h 172.17.24.9 192.168.0.144 <none> redis-app-5 1/1 Running 0 2h 172.17.63.10 192.168.0.148 <none></none></none></none></none></none></none>
如上，可以看到这些Pods在部署时是以{0…N-1}的顺序依次创建的。注意，直到redis-app-0状态启动后达到Running状态之后，redis-app-1 才开始启动。
同时，每个Pod都会得到集群内的一个DNS域名，格式为$(podname).$(service name).$(namespace).svc.cluster.local ，也即是：
redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local ...以此类推...
在K8S集群内部，这些Pod就可以利用该域名互相通信。我们可以使用busybox镜像的nslookup检验这些域名：
[root@master redis]# kubectl exec -ti busybox -- nslookup redis-app-0.redis-service Server: 10.0.0.2 Address 1: 10.0.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local Name: redis-app-0.redis-service Address 1: 172.17.24.3
可以看到， redis-app-0的IP为172.17.24.3。当然，若Redis Pod迁移或是重启（我们可以手动删除掉一个Redis Pod来测试），IP是会改变的，但是Pod的域名、SRV records、A record都不会改变。
另外可以发现，我们之前创建的pv都被成功绑定了：
[root@master redis]# kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE nfs-pv1 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-2 3h nfs-pv3 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-4 3h nfs-pv4 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-5 3h nfs-pv5 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-1 3h nfs-pv6 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-0 3h nfs-vp2 200M RWX Retain Bound default/redis-data-redis-app-3 3h
5.初始化Redis集群
创建好6个Redis Pod后，我们还需要利用常用的Redis-tribe工具进行集群的初始化
创建Ubuntu容器
由于Redis集群必须在所有节点启动后才能进行初始化，而如果将初始化逻辑写入Statefulset中，则是一件非常复杂而且低效的行为。这里，本人不得不称赞一下原项目作者的思路，值得学习。也就是说，我们可以在K8S上创建一个额外的容器，专门用于进行K8S集群内部某些服务的管理控制。
这里，我们专门启动一个Ubuntu的容器，可以在该容器中安装Redis-tribe，进而初始化Redis集群，执行：
kubectl run -it ubuntu --image=ubuntu --restart=Never /bin/bash
我们使用阿里云的Ubuntu源，执行：
root@ubuntu:/# cat > /etc/apt/sources.list EOF
成功后，原项目要求执行如下命令安装基本的软件环境：
apt-get update apt-get install -y vim wget python2.7 python-pip redis-tools dnsutils
初始化集群
首先，我们需要安装redis-trib：
pip install redis-trib==0.5.1
然后，创建只有Master节点的集群：
redis-trib.py create \ `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379
其次，为每个Master添加Slave
redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-0.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-3.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-1.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-4.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 redis-trib.py replicate \ --master-addr `dig +short redis-app-2.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379 \ --slave-addr `dig +short redis-app-5.redis-service.default.svc.cluster.local`:6379
至此，我们的Redis集群就真正创建完毕了，连到任意一个Redis Pod中检验一下：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-2 /bin/bash root@redis-app-2:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> cluster nodes 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 172.17.24.3:6379@16379 master - 0 1559628533000 1 connected 0-5461 a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 172.17.63.10:6379@16379 master - 0 1559628531670 6 connected 10923-16383 368971dc8916611a86577a8726e4f1f3a69c5eb7 172.17.24.9:6379@16379 slave 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 0 1559628533672 4 connected 0025e6140f85cb243c60c214467b7e77bf819ae3 172.17.63.8:6379@16379 master - 0 1559628533000 2 connected 5462-10922 6d5ee94b78b279e7d3c77a55437695662e8c039e 172.17.24.8:6379@16379 myself,slave a4b529c40a920da314c6c93d17dc603625d6412c 0 1559628532000 5 connected 2eb3e06ce914e0e285d6284c4df32573e318bc01 172.17.63.9:6379@16379 slave 5d3e77f6131c6f272576530b23d1cd7592942eec 0 1559628533000 3 connected 127.0.0.1:6379> cluster info cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 cluster_size:3 cluster_current_epoch:6 cluster_my_epoch:6 cluster_stats_messages_ping_sent:14910 cluster_stats_messages_pong_sent:15139 cluster_stats_messages_sent:30049 cluster_stats_messages_ping_received:15139 cluster_stats_messages_pong_received:14910 cluster_stats_messages_received:30049 127.0.0.1:6379>
另外，还可以在NFS上查看Redis挂载的数据：
[root@ftp pv3]# ll /usr/local/k8s/redis/pv3 total 12 -rw-r--r-- 1 root root 92 Jun 4 11:36 appendonly.aof -rw-r--r-- 1 root root 175 Jun 4 11:36 dump.rdb -rw-r--r-- 1 root root 794 Jun 4 11:49 nodes.conf
6.创建用于访问Service
前面我们创建了用于实现StatefulSet的Headless Service，但该Service没有Cluster Ip，因此不能用于外界访问。所以，我们还需要创建一个Service，专用于为Redis集群提供访问和负载均衡：
[root@master redis]# cat redis-access-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: redis-access-service labels: app: redis spec: ports: - name: redis-port protocol: "TCP" port: 6379 targetPort: 6379 selector: app: redis appCluster: redis-cluster
如上，该Service名称为 redis-access-service，在K8S集群中暴露6379端口，并且会对labels name为app: redis或appCluster: redis-cluster的pod进行负载均衡。
创建后查看：
[root@master redis]# kubectl get svc redis-access-service -o wide NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR redis-access-service ClusterIP 10.0.0.64 <none> 6379/TCP 2h app=redis,appCluster=redis-cluster</none>
如上，在K8S集群中，所有应用都可以通过10.0.0.64 :6379来访问Redis集群。当然，为了方便测试，我们也可以为Service添加一个NodePort映射到物理机上，这里不再详细介绍。
五、测试主从切换
在K8S上搭建完好Redis集群后，我们最关心的就是其原有的高可用机制是否正常。这里，我们可以任意挑选一个Master的Pod来测试集群的主从切换机制，如redis-app-0：
[root@master redis]# kubectl get pods redis-app-0 -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-1 1/1 Running 0 3h 172.17.24.3 192.168.0.144 <none></none>
进入redis-app-0查看：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> role 1) "master" 2) (integer) 13370 3) 1) 1) "172.17.63.9" 2) "6379" 3) "13370" 127.0.0.1:6379>
如上可以看到，app-0为master，slave为172.17.63.9即redis-app-3。
接着，我们手动删除redis-app-0：
[root@master redis]# kubectl delete pod redis-app-0 pod "redis-app-0" deleted [root@master redis]# kubectl get pod redis-app-0 -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE redis-app-0 1/1 Running 0 4m 172.17.24.3 192.168.0.144 <none></none>
我们再进入redis-app-0内部查看：
[root@master redis]# kubectl exec -it redis-app-0 /bin/bash root@redis-app-0:/data# /usr/local/bin/redis-cli -c 127.0.0.1:6379> role 1) "slave" 2) "172.17.63.9" 3) (integer) 6379 4) "connected" 5) (integer) 13958
如上，redis-app-0变成了slave，从属于它之前的从节点172.17.63.9即redis-app-3。
六、疑问
至此，大家可能会疑惑，那为什么没有使用稳定的标志，Redis Pod也能正常进行故障转移呢？这涉及了Redis本身的机制。因为，Redis集群中每个节点都有自己的NodeId（保存在自动生成的nodes.conf中），并且该NodeId不会随着IP的变化和变化，这其实也是一种固定的网络标志。也就是说，就算某个Redis Pod重启了，该Pod依然会加载保存的NodeId来维持自己的身份。我们可以在NFS上查看redis-app-1的nodes.conf文件：
[root@k8s-node2 ~]# cat /usr/local/k8s/redis/pv1/nodes.conf 96689f2018089173e528d3a71c4ef10af68ee462 192.168.169.209:6379@16379 slave d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 0 1526460952651 4 connected237d46046d9b75a6822f02523ab894928e2300e6 192.168.169.200:6379@16379 slave c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 0 1526460952651 1 connected
c15f378a604ee5b200f06cc23e9371cbc04f4559 192.168.169.197:6379@16379 master - 0 1526460952651 1 connected 10923-16383d884c4971de9748f99b10d14678d864187a9e5d3 192.168.169.205:6379@16379 master - 0 1526460952651 4 connected 5462-10922c3b4ae23c80ffe31b7b34ef29dd6f8d73beaf85f 192.168.169.198:6379@16379 myself,slave c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 0 1526460952565 3 connected
c8a8f70b4c29333de6039c47b2f3453ed11fb5c2 192.168.169.201:6379@16379 master - 0 1526460952651 6 connected 0-5461vars currentEpoch 6 lastVoteEpoch 4
如上，第一列为NodeId，稳定不变；第二列为IP和端口信息，可能会改变。
这里，我们介绍NodeId的两种使用场景：
当某个Slave Pod断线重连后IP改变，但是Master发现其NodeId依旧， 就认为该Slave还是之前的Slave。
当某个Master Pod下线后，集群在其Slave中选举重新的Master。待旧Master上线后，集群发现其NodeId依旧，会让旧Master变成新Master的slave。
对于这两种场景，大家有兴趣的话还可以自行测试，注意要观察Redis的日志。
以上がK8s での Redis クラスターのデプロイメントの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
![[Web フロントエンド] Node.js クイック スタート](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
