mysqlでibdファイルからデータを復元する方法
Mysql で ibd ファイルからデータを復元する方法: まず、元のテーブル構造と同じテーブル構造を持つテーブルを作成し、次に新しく作成したテーブル スペースを削除し、[
.ibd] ファイルを次の場所にコピーします。復元対象のデータベース フォルダーに移動し、ファイルのアクセス許可を変更し、最後にテーブル スペースをインポートします。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql5.6&&mysql5.7 バージョン、Dell G3 コンピューター。
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##mysql メソッドibd ファイルからデータを復元するには:
1. 元のテーブル構造と一貫性のある構造を持つテーブルを作成します:CREATE TABLE <table_name> ...;2. 新しく作成したテーブル スペースを削除します:
ALTER TABLE <table_name> DISCARD TABLESPACE;3. リストアする
ファイルをターゲット データベース フォルダーにコピーし、ファイルのアクセス許可を変更します:
cp <table_name>.ibd /var/lib/mysql/<database_name>
cd /var/lib/mysql/<database_name>
chown mysql:mysql <table_name>.ibd
ALTER TABLE <table_name> IMPORT TABLESPACE;次の問題も発生する可能性があります: 1. Mysql 1808 エラー:
Error Code: 1808. Schema mismatch (Table has ROW_TYPE_DYNAMIC row format, <table_name>.ibd file has ROW_TYPE_COMPACT row format.)これは、mysql 5.6 ファイルを mysql 5.7 バージョンに復元することによって発生するエラーです。以下に示すように、table ステートメントの後に
ROW_FORMAT=COMPACT を追加します。
create table test(id int, name varchar(10)) row_format=compact;2、mysql 1812 エラー:
Error Code:1812. Tablespace is missing for table <table_name>copy ibd file is not authored, 2 番目のステップに従ってください ステップ実行許可
関連する無料学習の推奨事項:php プログラミング(ビデオ)
以上がmysqlでibdファイルからデータを復元する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Group_concat()関数のセパレーターキーワードを使用して、セパレーターをカスタマイズできます。 1.セパレーターを使用して、セパレーターなどのカスタムセパレーターを指定します。 'セパレーターは、セミコロンとプラススペースに変更できます。 2.一般的な例には、パイプ文字 '|'、スペース ''、ラインブレイク文字 '\ n'、またはカスタム文字列 ' - >'をセパレーターとして使用することが含まれます。 3.セパレーターは文字列リテラルまたは式である必要があり、結果の長さはgroup_concat_max_len変数によって制限されていることに注意してください。 4。セパレーターはオプションです

UnionRemovesDulisionallkeepsallowsincludingDuplicates;

テーブルは、ロックテーブルを使用して手動でロックできます。読み取りロックにより、複数のセッションが読み取ることができますが、書き込むことはできません。 Write Lockは、現在のセッションの排他的な読み取りおよび書き込み許可を提供し、他のセッションは読み書きできません。 2。ロックは現在の接続のみです。 StartTransactionおよびその他のコマンドの実行は、暗黙的にロックをリリースします。ロック後、ロックされたテーブルのみにアクセスできます。 3. Myisamテーブルのメンテナンスやデータバックアップなどの特定のシナリオでのみ使用します。 INNODBは、パフォーマンスの問題を回避するための... forupdateなどのトランザクションおよび行レベルのロックを使用することを優先する必要があります。 4。操作が完了した後、ロックテーブルを明示的にリリースする必要があります。そうしないと、リソースの閉塞が発生する可能性があります。

MySQLテーブルからデータを選択するには、Selectステートメントを使用してください。1。selectColumn1、column2fromtable_nameを使用して指定された列を取得するか、選択*を使用してすべての列を取得します。 2。句を使用して、selectname、agefromuserswhereage> 25などの行をフィルタリングします。 3. Orderbyを使用して、OrderByageDescなどの結果を並べ替え、年齢の降順を表します。 4。Limit5などの行数を制限するには、Limit5を制限して最初の5行を返すか、Limit10Offset20を使用してページングを実装します。 5。組み合わせて使用し、括弧

ifnull()inmysqlreturnsthefirstexpressioni itisnotnull、その他wisereturnSteSecondexpression、makingidealforreplacingnullvalueswithdefaults;

MySQLを使用してJSONデータを処理して、関連データベースに半構造化されたデータを直接保存、クエリ、および操作します。バージョン5.7以降、JSONタイプがサポートされています。列はJSONデータ型を介して定義され、Legal JSON値が挿入され、MySQLは構文を自動的に検証します。 json_extract()または - >(引用された文字列を返す)および - >>(引用されていない値を返す)を使用してデータを抽出できます。条項を介してJSON値のフィルタリングをサポートします。生成された列とインデックスを使用して、AddCityVarchar(50)属などのパフォーマンスを改善することをお勧めします

thelikeoperatorinmysqlisusedtoseartyforpatternsintextdatausingwildcards;キャラクター; 2.Forexample、 'John%' findsnamestartingwithjohn、 '%son'findsnamesendingwithson、'%ar% 'findsnamescontaningar、' \ _ \ _ \ _ \ _
