MySQL支援PHPアプリケーションのデータベースインデックス作成戦略（B-Tree、フルテキストなど）を説明します。

B-Treeインデックスは、ほとんどのPHPアプリケーションに最適です。これは、平等と範囲のクエリ、ソートをサポートしており、条項で使用される場所、結合、または注文に使用される列に最適です。 2。フルテキストインデックスは、記事や製品の説明などのテキストフィールドでの自然言語またはブール検索に使用する必要があります。 3。ハッシュインデックスは、正確な一致とメモリストレージエンジンへの制限により、PHPアプリで直接使用されることはめったにありません。 4.空間インデックスは、ポイント上のst_distance_sphereや幾何学列などの関数を使用した地理空間クエリに特化しています。 5。CompositeBツリーインデックスは、最初に選択的な列とクエリパターンを一致させる必要があります。 6.インデックス作成戦略は、読み取りパフォーマンスと書き込みオーバーヘッドのバランスを取る必要があり、過度にインデックスする列と低幅の列を回避する必要があります。 7. PHPで説明を使用してクエリ実行計画を定期的に監視して、インデックスの使用を確保し、アプリケーションの進化に合わせて調整します。

MySQLが支援するPHPアプリケーションを構築する場合、適切なデータベースインデックス作成戦略を選択することは、特にデータが増加するにつれて、パフォーマンスにとって重要です。インデックスは、すべてのレコードをスキャンせずにデータベースが行を見つけることができるようにすることにより、データ検索操作をスピードアップします。ただし、書き込みパフォーマンスとストレージでトレードオフが付いています。 MySQLにおける一般的なインデックス戦略の内訳と、PHPコンテキストでそれらを効果的に使用する方法は次のとおりです。

Bツリーインデックス（デフォルトと最も一般的な）

B-Tree（バランスの取れたツリー）インデックスは、InnodbやMyisamなどのストレージエンジンのMySQLのデフォルトインデックスタイプです。それらは、平等と範囲の比較を含むクエリに適しています。

最適：

• 正確な一致（ WHERE user_id = 123 ）
• 範囲クエリ（ WHERE created_at BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ）
• ソート（ ORDER BY created_at ）
• 文字列の接頭辞マッチング（インデックスがプレフィックス上にある場合）

例：

ユーザー（user_id）でindex idx_user_idを作成します。
投稿（created_at）にインデックスIDX_CREATED_ATを作成します。

PHPアプリでは、IDでユーザーをフェッチするとき、または日付範囲からブログ投稿を取得するときに役立ちます。

 $ stmt = $ pdo-> prepare（ "select * from from from select_at_at>？"）;
$ stmt-> execute（[$ date]）;

ヒント：

• マルチコラムクエリに複合Bツリーインデックスを使用します（例： (status, created_at) ）。
• 複合インデックスで問題を注文します - 最初に最も選択的または頻繁にフィルタリングされた列を入力します。
• 過剰なインデックスを避けてください。各インデックスは、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE遅くします。

フルテキストインデックス（テキスト検索用）

フルテキストインデックスは、記事の内容や製品の説明など、大きなテキストフィールド内の単語やフレーズを検索するために最適化されています。

最適：

• 自然言語検索（ MATCH(content) AGAINST('php tutorial') ）
• オペレーターとのブールモード検索（ MySQL -slow ）
• 関連ランキング

例：

記事（content）にfulltextインデックスidx_content_searchを作成します。

PHPでは、検索機能のためにこれを活用できます。

 $ searchterm = 'データベース最適化';
$ stmt = $ pdo-> prepare（ "select *、content）に対して（？）as score 
                       記事から 
                       WHERE MATCH（CONTENT）に対する（自然言語モードで）
                       スコアによる注文desc "）;
$ stmt-> execute（[$ searchterm、$ searchterm]）;

重要なメモ：

• CHAR 、 VARCHAR 、およびTEXT列でのみ機能します。
• InnodbとMyisam（Innodbがトランザクションと並行性に適しています）によってサポートされています。
• stopwords（「the」、「、」などの一般的な単語）は、デフォルトでは無視されます。
• 最小単語の長さは通常4文字です（ ft_min_word_lenを介して構成可能）。

ハッシュインデックス（メモリのみ、めったに直接使用されない）

ハッシュインデックスは主にメモリストレージエンジンによって使用され、正確な一致ルックアップのみをサポートします。それらは平等チェックのために非常に速いですが、範囲や並べ替えをサポートしていません。

標準のPHPアプリケーションでは通常使用されていません。

• INNODBは、適応ハッシュインデックス（自動）を介して内部的にハッシュインデックスを使用します。
• 部分的な一致やORDER BYのサポートはありません。
• メモリテーブルはデータを持続しません。

通常、一時的なデータを使用して高速メモリ内のルックアップを行っていない限り、これらを手動で作成しません。

空間インデックス（地理空間データ用）

アプリが地理的データを使用している場合（例えば、近くのユーザーの検索）、 POINTまたはGEOMETRY列の空間インデックスが役立ちます。

ストア（場所）で空間インデックスIDX_Locationを作成します。

PHPでST_Distance_Sphere()のような関数で使用してください：

 $ stmt = $ pdo-> prepare（ "select *、st_distance_sphere（location、point（？、、、、、、？、？、？、？） 
                       店舗から 
                       距離<5000を持つ 
                       距離による注文 "）;
$ stmt-> execute（[$ userlng、$ userlat]）;

MyisamとInnoDB（MySQL 5.7）でのみ利用可能で、適切な空間データ型が必要です。

実際に適切な戦略を選択します

典型的なPHPアプリケーション（Laravel、Symfony、またはPlain PDOなど）で、次のガイドラインに従ってください。

• 外部キー、プライマリJOIN 、および条項ORDER BY WHEREでB-Treeインデックスを使用します。

• タイトル、記事、または説明の検索機能を構築するときにフルテキストインデックスを使用します。大きなデータセットのLIKE '%...%'に依存しないでください。

• 複合インデックスは、クエリパターンと一致する必要があります。たとえば、頻繁に実行する場合：

   SELECT * from Status = 'Shipt'およびuser_id = 123;

  作成： CREATE INDEX idx_status_user ON orders(status, user_id);

• MySQLでEXPLAINパフォーマンスを監視して、インデックスが使用されているかどうかを確認します。

   // PHPでは、次のことをデバッグできます。
  $ stmt = $ pdo-> prepare（ "select * from costs where user_id =？"）;
  $ stmt-> execute（[123]）;

• 複合インデックスで使用されない限り、低幅の低い列（ブール酸類など）のインデックス付けは避けてください。

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インデックス作成は1回限りのタスクではありません。 PHPアプリが進化するにつれて、遅いクエリを再検討し、実行計画を分析し、それに応じてインデックスを調整します。適切な戦略のバランス読み取りパフォーマンスと許容可能な書き込みオーバーヘッド。

基本的に、構造用のBツリーから始めて、検索用のフルテキストを追加し、必要な場合にのみ空間または専門のインデックスを検討します。

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