3D 動的顔認識は何を認識しますか?

三次元動的顔認識は、人の骨格輪郭を識別することであり、三次元動的顔認識は、目、鼻などの入力顔画像に基づいて三次元の顔モデリングを実現します。顔の先端、口角、眉毛、顔のさまざまな部分の輪郭点などを検出して、主要な顔の特徴点を自動的に特定します。

#この記事の動作環境: Windows10 システム、Thinkpad t480 コンピューター。

三次元動的顔認識は、人間の骨格輪郭を認識することです。三次元動的顔認識は、目、鼻などの入力顔画像に基づいて三次元の顔モデリングを実現します。顔の先端、口角、眉毛、顔のさまざまな部分の輪郭点などを検出して、主要な顔の特徴点を自動的に特定します。

#顔認識

顔認識は、人の顔の特徴情報に基づく識別である生体認証技術です。識別用。ビデオ カメラまたはカメラを使用して人間の顔を含む画像またはビデオ ストリームを収集し、画像内の顔を自動的に検出して追跡し、検出された顔に対して顔認識を実行する一連の関連テクノロジ。通常、ポートレート認識および顔認識とも呼ばれます。 . .

顔認識は、人間の顔を含む画像またはビデオ ストリームをカメラで収集し、画像内の顔を自動的に検出して追跡するために使用されます。

顔認証システムの研究は 1960 年代に始まり、1980 年代以降、コンピュータ技術や光学画像技術の発展により改良が続けられましたが、本格的に実用化されるようになったのは 1990 年代後半からです。アメリカ、ドイツ、日本の技術によって実現されました。顔認識システムの成功の鍵は、最先端のコアアルゴリズムを備え、認識結果が実用的な認識率と認識速度を実現できるかどうかであり、「顔認識システム」は人工知能、機械認識、機械学習、モデル理論、および専門家 システム、ビデオ画像処理およびその他の専門技術。そして、それを、生体認証の最新の応用である中央値処理の理論と実装と組み合わせる必要があります。そのコア技術の実現は、弱い人工知能から強い人工知能への変革を示しています。

技術的特徴

従来の顔認識技術は主に可視光画像による顔認識に基づいており、これも人々に馴染み深いものです。この識別方法には30年以上の研究開発の歴史があります。しかし、この方法には克服が難しい欠点があり、特に周囲の照明が変化すると認識効果が急激に低下し、実際のシステムのニーズを満たすことができなくなります。照明の問題を解決するソリューションには、3 次元画像顔認識や熱画像顔認識が含まれます。しかし、これら 2 つのテクノロジーは成熟には程遠く、認識結果は満足のいくものではありません。

急速に開発が進んでいるソリューションの 1 つは、アクティブ近赤外線画像に基づく複数光源の顔認識テクノロジーです。光の変化の影響を克服し、システム全体の精度、安定性、速度の点で 3D 画像顔認識を上回る優れた認識性能を実現しました。この技術はここ2、3年で急速に発展し、顔認証技術は徐々に実用化されつつあります。

人間の顔は、人体の他の生物学的特徴 (指紋、虹彩など) と同様に生まれつきのものであり、その独自性と容易にコピーされないという優れた特性により、本人認証に必要な前提条件が提供されます。

非必須: ユーザーは特に顔収集装置と連携する必要がなく、ほとんど無意識に顔画像を取得できます。このサンプリング方法には「必須」はありません。

##非接触: ユーザーは顔画像を取得するためにデバイスに直接接触する必要はありません;

##同時実行: 実際のアプリケーション シナリオ、判断、識別で複数の顔を並べ替えることができます;

また、「人を見た目で認識する」という視覚的特性や、簡単な操作、直感的な結果、隠蔽性の良さなどの特性にも適合しています。

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