SSMとは何ですか?
Spring SpringMVC MyBatis の正式名である
ssm は、現在主流の Java EE エンタープライズ レベルのフレームワークであり、さまざまな大規模なエンタープライズ レベルのアプリケーション システムの構築に適しています。 SSM は、システム思考を使用して非システム問題を解決する定性的研究テクノロジーである「ソフト システム方法論」を指すこともあります。
ssm の正式名は Spring SpringMVC MyBatis で、SSH 以降の現在の主流の Java EE エンタープライズ レベルのフレームワークであり、さまざまな大規模な構築に適しています。企業規模のレベルアプリケーションシステム。
3 つの SSM フレームワークの紹介
Spring の紹介
Spring はオープンソースのフレームワークである Spring は、2003 年に登場した軽量の Java 開発フレームワークです。これは、Rod Johnson が著書『Expert One-On-One J2EE Development and Design』で説明した概念とプロトタイプの一部に由来しています。これは、エンタープライズ アプリケーション開発の複雑さを解決するために作成されました。 Spring は基本的な JavaBeans を使用して、以前は EJB でのみ可能であったことを実現します。ただし、Spring の用途はサーバー側の開発に限定されません。すべての Java アプリケーションは、シンプルさ、テスト容易性、疎結合の点で Spring の恩恵を受けることができます。簡単に言えば、Spring は軽量の制御反転 (IoC) およびアスペクト指向 (AOP) コンテナー フレームワークです。
Spring の利点:
A. Spring の IOC 機能により、オブジェクト間の依存関係が Spring によって制御されるため、分離が容易になり、開発が簡素化されます。
B. Spring の AOP 機能を使用すると、トランザクション、ログ、権限を簡単に制御できます。
C. 他の優れたオープンソース フレームワークの統合サポートを提供します。
D. 侵入が少ない。
Spring MVC の概要
Spring MVC は Spring Framework のフォローアップ製品であり、Spring Web Flow に統合されています。ネイティブにサポートされている Spring の機能により、開発が容易になります。非常に簡単で、シンプルで標準化されています。 Spring MVC では、コントローラー、モデル オブジェクト、ディスパッチャー、ハンドラー オブジェクトの役割が分離され、カスタマイズが容易になります。
SpringMVC の利点
A. springMVC は、MVC 設計アイデアを使用して Web 層を分離し、開発を簡素化する軽量の Web フレームワークです。
B. Springとのシームレスな接続。
C. 柔軟なデータ検証、フォーマット、およびデータ バインディング メカニズム。
MyBatis の紹介
MyBatis は元々は Apache のオープン ソース プロジェクト iBatis でしたが、2010 年にこのプロジェクトは Apache ソフトウェア ファウンデーションから Google Code に移行され、MyBatis に名前が変更されました。 MyBatis は、Java ベースの永続層フレームワークです。 iBATIS が提供する永続層フレームワークには SQL マップとデータ アクセス オブジェクト (DAO) が含まれており、MyBatis ではほぼすべての JDBC コード、パラメータの手動設定、結果セットの取得が不要になります。 MyBatis は、構成とオリジナルのマッピングに単純な XML または注釈を使用し、インターフェースと Java POJO (Plain Old Java Object、通常の Java オブジェクト) をデータベース内のレコードにマッピングします。 MyBatis は、データの追加、削除、変更、クエリの管理を支援するために使用されるフレームワークであることが理解できます。
利点:
a. SQL は XML ファイルで記述されるため、統合管理と最適化が容易になり、SQL とプログラム コードが分離されます。
b. マッピング タグを提供し、オブジェクトとデータベース ORM フィールド関係間のマッピングをサポートし、オブジェクト関係マッピング タグをサポートし、オブジェクト関係の確立をサポートします。
c. XML タグを提供し、書き込みをサポートします。動的SQL。
欠点:
a. 特にテーブルに多くのフィールドと関連テーブルがある場合、ワークロードが大きくなります。
b. SQL ステートメントの記述はデータベースに依存します。携帯性が悪い。
c. カスケード削除とカスケード更新はサポートされていないため、テーブルを自分で削除する必要があります。
統合分析
A. spring MVC + spring mybatis は、システム全体を表示層、コントローラー層、サービス層、およびサービス層に分割する標準的な MVC 設計パターンです。 DAO レイヤー 4
Spring MVC を使用してリクエストの転送とビュー管理を担当する
Spring はビジネス オブジェクト管理を実装し、mybatis はデータ オブジェクトの永続化エンジンとして機能します。
B. Spring はオープン ソース フレームワークであり、Spring は軽量の制御反転 (IoC) およびアスペクト指向 (AOP) コンテナ フレームワークであり、他のフレームワークとより適切に統合することもできます。
C. Spring MVC フレームワークには、Model-View-Controller パターンを実装することでデータ、ビジネス、プレゼンテーションを適切に分離する MVC フレームワークがあります。
D. MyBatis は Java をベースにした永続層フレームワークです。
拡張情報
ssm は「ソフト」を指すこともあります。システム「方法論」。
ソフト システム メソドロジー (SSM、ソフト システム メソドロジー) は、システム思考を使用して非システム問題を解決する定性的研究テクノロジです。これは主に、多くの社会的、政治的、人的要因を含む問題を解決するために使用されます。明らかに、SSM は、さまざまな「難しい」問題を解決するための専門的な技術的手段を特徴とする方法とは大きく異なります。
SSM は、システム思考を人間社会の現実の実践活動に適用すると同時に、人間の社会組織が複雑なシステムであることを認識します。したがって、SSM は、複雑な人間社会を探索し、それが直面するさまざまな厄介な「非技術的」問題を解決するための非常に効果的な方法であると言えます。
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以上がSSMとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonのロギングモジュールは、FileHandlerを介してファイルにログを書き込むことができます。まず、FileHandlerを使用してapp.logを使用して、レベルを情報に設定するなど、BasicConfig構成ファイルプロセッサとフォーマットを呼び出します。第二に、ストリームハンドラーを追加して、同時にコンソールへの出力を実現します。高度なシナリオでは、TimeDrotatingFileHandlerを使用してログを時間単位で除算します。たとえば、= 'Midnight'を毎日生成し、7日間のバックアップを維持し、ログディレクトリが存在することを確認できます。 getlogger(__ name__)を使用して名前のロガーを作成し、生産することをお勧めします

.equals()メソッドを使用して文字列コンテンツを比較します。これは、==はコンテンツではなくオブジェクト参照のみを比較するためです。 1。.equals()を使用して、文字列値を均等に比較します。 2。.equalsignorecase()を使用して、ケースを無視して比較します。 3. .compareto()を使用して、辞書の順序で文字列を比較し、0、負、または正の数を返します。 4。.compareToignOreCase()を使用して、ケースを無視して比較します。 5。objects.equals()またはセーフコールメソッドを使用して、ヌル文字列を処理して、ヌルポインターの例外を回避します。要するに、オブジェクトが位相にあるかどうかを確認するために明示的に必要な場合を除き、文字列コンテンツの比較に==を使用しないでください。

string.join()(java8)を使用することは、ストリングアレイを接続するための最も簡単な推奨方法であり、セパレーターを直接指定するだけです。 2。Javaの古いバージョンの場合、またはより多くのコントロールが必要な場合、StringBuilderを使用して手動でトラバースしてスプライスできます。 3。StringJoinerは、接頭辞や接尾辞などのより柔軟な形式を必要とするシナリオに適しています。 4。array.stream()とcollectors.jaining()を組み合わせて、結合する前に配列のフィルタリングまたは変換に適しています。要約すると、Java8以降を使用する場合、String.Join()メソッドを望む必要があります。これは簡潔で読みやすいですが、複雑なロジックには推奨されます。

JupyternotebookでPandasstylingを使用すると、データフレームの美しいディスプレイを実現できます。 1。Highlight_maxとhighlight_minを使用して、各列の最大値(緑)と最小値(赤)を強調表示します。 2.勾配の背景色(ブルースや赤など)をbackground_gradientを介して数値列に追加して、データサイズを視覚的に表示します。 3.カスタム関数Color_ScoreとApplyMapを組み合わせて、異なる分数間隔に対してテキスト色を設定しました(≥90グリーン、80〜89オレンジ、60〜79赤、

計算にはキャッシュがあり、依存関係が変更されないままである場合、複数のアクセスは再計算されませんが、メソッドは呼び出されるたびに実行されます。 2.Computedは、応答性データに基づく計算に適しています。メソッドは、パラメーターが必要または頻繁に呼び出されるが、結果は応答性データに依存しないシナリオに適しています。 3.データの双方向の同期を実現することができますが、メソッドはサポートされていません。 4.要約:最初に計算されたコンピューターを使用してパフォーマンスを改善し、パラメーターを渡したり、操作を実行したり、キャッシュを回避したりするときにメソッドを使用します。
