人工知能を実現するエンジンとは何ですか?

アルゴリズムは、人工知能を実現するエンジンです。アルゴリズムは、問題を解決するための一連の明確な指示です。アルゴリズムは、問題を解決するための戦略的なメカニズムを記述する体系的な方法を表します。つまり、アルゴリズムは、特定の標準化された入力を処理できます。限られた時間内で、時間内に必要な出力を得る。

#アルゴリズムは、人工知能を実現するエンジンです。

アルゴリズム

アルゴリズムとは、問題解決ソリューションの正確かつ完全な記述を指します。問題を解決するための一連の明確な指示です。アルゴリズムは体系的なアプローチを表します。問題を解決するための戦略的なメカニズムを説明します。つまり、一定の標準化されたインプットに対して、限られた時間内で必要なアウトプットを得ることが可能です。アルゴリズムに欠陥があるか、問題に対して不適切な場合、そのアルゴリズムを実行しても問題は解決されません。アルゴリズムが異なると、同じタスクを完了するために使用する時間、空間、効率が異なる場合があります。アルゴリズムの品質は、空間の複雑さと時間の複雑さによって測定できます。

アルゴリズム内の命令は、実行時に初期状態と (おそらく空の) 初期入力から開始し、限定的で明確に定義された一連の状態を経て、最終的に出力を生成する計算を記述します。そして最終状態で停止します。ある状態から別の状態への遷移は、必ずしも決定的であるとは限りません。ランダム化アルゴリズムを含む一部のアルゴリズムには、ランダムな入力が含まれます。

形式アルゴリズムの概念は、部分的にはヒルベルトの決定問題を解決する試みから生まれ、その後の効率的な計算可能性や効率的な方法を定義する試みの中で具体化されました。これらの試みには、それぞれ 1930 年、1934 年、1935 年にクルト・ゲーデル、ジャック・エルブランド、スティーブン・コール・クレーンによって提案された再帰関数、1936 年にアロンゾ・チャーチによって提案されたラムダ計算、1936 年にエミール・レオン・ポストの定式化 1、そして 1936 年にアラン・チューリングのチューリング・マシンが含まれていました。 1937年。現在でも、直感的なアイデアを正式なアルゴリズムとして定義するのが難しい場合がよくあります。

人工知能

人工知能（Artificial Intelligence）、英語の略称はAIです。人間の知性をシミュレートし、拡張し、拡張するための理論、方法、技術、および応用システムを研究および開発する新しい技術科学です。

人工知能は、知能の性質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェントな機械を生み出すことを試みるコンピューター サイエンスの一分野です。この分野の研究には、ロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど人工知能の誕生以来、理論や技術はますます成熟し、応用分野も拡大を続けており、将来的には人工知能がもたらす技術成果は人類の知恵の「入れ物」となることが想像されます。 。人工知能は人間の意識と思考の情報プロセスをシミュレートできます。人工知能は人間の知能ではありませんが、人間と同じように考えることができ、人間の知能を超える可能性もあります。

人工知能は非常に挑戦的な科学であり、この研究に携わる人々はコンピューターの知識、心理学、哲学を理解する必要があります。人工知能は非常に幅広い科学であり、機械学習やコンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成されています。一般的に言えば、人工知能研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑な作業を機械が実行できるようにすることです。しかし、時代や人々が異なれば、この「複雑な仕事」に対する理解も異なります。 2017年12月、人工知能は「2017年中国メディアの流行語トップ10」に選ばれた。

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