MongoDB データベース、コレクション、ドキュメントの概念についての一般的な説明
リレーショナル データベースの場合、データベース内に複数のテーブルがあり、データ テーブル内に複数のデータ行があることがわかっています。 MongoDB の場合、データベース内に複数のコレクションがあり、コレクションには複数のドキュメントが含まれます。
データベース
MongoDB のデータベース概念は Mysql の概念に似ており、各データベースは独立した権限を設定できます。
まず、データベースの作成方法を見てみましょう。MongoDB にはデータベース名にも制限があります。使用できるのは数字または文字のみです。また、データベース名は大文字と小文字が区別されます。通常は小文字を使用します。さらに、admin、config、local などの一部のキーワードは使用できません。
MongoDB では、データベースを明示的に作成する必要はありません。データベース名を使用することを選択するだけです。データベースが存在しない場合は、自動的に作成されます。
> use huoying switched to db huoying
dbコマンドを使用すると、現在使用しているデータベース名が表示されます。
> db huoying
現在のすべてのデータベースを表示するには、show dbs を使用します。
> show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB huoying 0.000GB local 0.000GB
Collection
MongoDB のコレクションは Mysql のテーブルに似ています。コレクションの数ありますか? は文書で構成されています。ただし、コレクションにはテーブルのようなフィールド制限がなく、コレクション内のドキュメントにはさまざまなタイプを含めることができます。たとえば、コレクションには次の 2 種類のドキュメントが含まれる場合があります。
{"name":"gwx", "age" : 30}, {"id":1, "score":100}
コレクションにはドキュメントに関する制限はありませんが、データ管理の便宜上、通常は関連するドキュメントをコレクションに入れます。
コレクションの作成は、直接作成と暗黙的作成に分けられます。
# 显示的创建集合 > db.createCollection('huoying') { "ok" : 1 }
暗黙的にコレクションを作成します。ドキュメントを直接作成する場合、コレクションが存在しない場合は、最初にコレクションが作成されます
Document
最後に、ドキュメントを見てみましょう。ドキュメントのデータ型は、PHP の関連データや JavaScript のオブジェクトに似ています。
ドキュメントでは大文字と小文字とデータ型が区別されることに注意してください。次の例を見てください。
# 下面两个是不一样的文档,他们的数据类型不一样 {"name":30} {"name":"30"} # 下面两个是不一样的文档,键名不一样 {"name":30} {"NAME":30}
新しいドキュメント
コマンド db.collection name.insertOne (ドキュメント データ) を使用して、指定されたコレクション A ドキュメント。コレクションが存在しない場合は、暗黙的に作成されます。
> db.users.insertOne({"name":"gwx", "age":29}) { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc") } > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "gwx", "age" : 29 } >
ドキュメントを変更します
update を使用してドキュメントのコンテンツを更新します。update には 2 つのパラメータが必要です。最初のパラメータは修飾です。指定されたドキュメントを検索するために使用され、2 番目は新しいドキュメントのコンテンツです。
> db.users.update({name:"gwx"}, {name:"monkeyking", age:500}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.users.find() { "_id" : ObjectId("5f0cfdbb7688816db4d031bc"), "name" : "monkeyking", "age" : 500 }
ドキュメントの削除
削除を使用してドキュメントを削除します
> db.users.remove({age:500}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
以上がMongoDB データベース、コレクション、ドキュメントの概念についての一般的な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MongoDBは、構造化されていないデータと高いスケーラビリティ要件に適していますが、Oracleは厳格なデータの一貫性を必要とするシナリオに適しています。 1.MongoDBは、ソーシャルメディアやモノのインターネットに適したさまざまな構造にデータを柔軟に保存します。 2。Oracle構造化データモデルは、データの整合性を保証し、金融取引に適しています。 3.mongodbは、破片を介して水平方向に尺度を拡大し、OracleはRACを垂直にスケールします。 4.MongoDBにはメンテナンスコストが低く、Oracleにはメンテナンスコストが高くなりますが、完全にサポートされています。

MongoDBは、柔軟なデータモデルと高いスケーラビリティを必要とするシナリオに適していますが、リレーショナルデータベースは、複雑なクエリとトランザクション処理を使用するアプリケーションにより適しています。 1)Mongodbのドキュメントモデルは、迅速な反復現代アプリケーション開発に適応します。 2)リレーショナルデータベースは、テーブル構造とSQLを通じて複雑なクエリと金融システムをサポートします。 3)MongoDBは、大規模なデータ処理に適したシャードを介して水平スケーリングを実現します。 4)リレーショナルデータベースは垂直拡張に依存しており、クエリとインデックスを最適化する必要があるシナリオに適しています。

Mongodbの未来には可能性がたくさんあります。1。クラウドネイティブデータベースの開発、2。人工知能とビッグデータの分野に焦点が合っています。3。セキュリティとコンプライアンスの改善。 Mongodbは、技術革新、市場の地位、将来の開発方向に進出し、突破口を作り続けています。

MongoDBでドキュメントを更新する方法には、次のものが含まれます。1。updateoneおよびupdatemanyメソッドを使用して、基本的な更新を実行します。 2。$ set、$ inc、$ pushなどのオペレーターを使用して、高度な更新を実行します。これらのメソッドと演算子を使用すると、MongoDBのデータを効率的に管理および更新できます。

さまざまなアプリケーションシナリオでは、MongoDBまたはOracleの選択は特定のニーズに依存します。1)大量の非構造化データを処理する必要があり、データの一貫性の高い要件がない場合は、MongoDBを選択します。 2)厳密なデータの一貫性と複雑なクエリが必要な場合は、Oracleを選択します。

MongoDBは、高性能でスケーラブルで柔軟なデータストレージソリューションを提供するように設計されたドキュメントベースのNOSQLデータベースです。 1)BSON形式を使用してデータを保存します。これは、半構造化または非構造化データの処理に適しています。 2)シャードテクノロジーを通じて水平方向の拡大を実現し、複雑なクエリとデータ処理をサポートします。 3)インデックスの最適化、データモデリング、パフォーマンスの監視に注意を払って、それを使用してその利点を完全にプレイする。

MongoDBの柔軟性は、次のことに反映されています。1)データを任意の構造に保存できる、2)BSON形式を使用し、3)複雑なクエリおよび集約操作をサポートします。この柔軟性により、可変データ構造を扱うときにパフォーマンスが良くなり、最新のアプリケーション開発のための強力なツールです。
