グラフの構造は何ですか?

グラフの構造は、2 つのデータ オブジェクト間に特定の関係が存在するデータ構造です。データ構造は、構造的特徴を持つデータ要素の集合です。データの論理構造を研究します。 . データの物理構造とそれらの間の関係を理解し、この構造に適した操作を定義し、対応するアルゴリズムを設計します。

#グラフ

グラフの構造は、任意の 2 つのデータ オブジェクト間に特定の関係が存在する可能性があるということです。データ構造。

関連紹介:

データ構造 (データ構造) は、構造的特徴を持つデータ要素の集合であり、データの論理構造とデータの物理構造、およびそれらの関係を研究します。相互関係では、この構造に適切な操作を定義し、対応するアルゴリズムを設計し、これらの操作の後に得られる新しい構造が元の構造タイプを維持していることを確認します。つまり、データ構造とは、相互に 1 つ以上の特定の関係を持つデータ要素の集合、つまり「構造」を持つデータ要素の集合です。 「構造」とはデータ要素間の関係を指し、論理構造と記憶構造に分けられます。

データの論理構造と物理構造は、データ構造の 2 つの密接に関連した側面であり、同じ論理構造が異なるストレージ構造に対応することがあります。アルゴリズムの設計はデータの論理構造に依存し、アルゴリズムの実装は指定されたストレージ構造に依存します。

データ構造の研究内容は、複雑なソフトウェアシステムを構築するための基礎となるものであり、その中核となる技術は分解と抽象化です。分解によりデータを 3 つのレベルに分割でき、抽象化によりデータ要素の特定の内容が破棄され、論理構造が取得されます。同様に、操作は、処理要件を関数に分解し、抽象化によって実装の詳細を破棄することによって定義されます。上記の 2 つの側面を組み合わせると、問題をデータ構造に変換できます。これは、具体 (つまり、具体的な問題) から抽象 (つまり、データ構造) へのプロセスです。次に、実装の詳細を考慮して、ストレージ構造と実装操作をさらに取得し、設計タスクを完了します。これは、抽象 (つまり、データ構造) から具体 (つまり、特定の実装) へのプロセスです。

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