Java Web で Redis は一般的に何に使用されますか?

一般的に、Java Web アプリケーションにおける Redis の主なシナリオは 2 つあります。1 つはよく使用されるデータをキャッシュすることであり、もう 1 つは高速な読み取り/書き込みが必要な場合にそれを使用して高速に読み取り/書き込みを行うことです。 . たとえば、急いで商品を購入し、赤い封筒を手に入れる必要がある場合があります。

同時実行性が高い状況ではデータの高速読み取り/書き込みが行われるため、重要な問題の 1 つはデータの一貫性とアクセス制御です。

# (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )

## データベースの読み取り/書き込み操作における実際の状況は次のとおりです。読み取り操作の数は書き込み操作の数をはるかに上回り、一般に 1:9 ～ 3:7 の比率になるため、読み取りの可能性は書き込みの可能性よりもはるかに大きくなります。

読み取りのために SQL をデータベースに送信すると、データベースはディスクに移動して、対応するデータのインデックスを作成します。ディスクのインデックス作成は比較的遅いプロセスです。データがメモリ内で実行されている Redis サーバーに直接配置されている場合、ディスクの読み取り/書き込みは必要なく、メモリを直接読み取るため、明らかに高速になり、データベースへの負荷が大幅に軽減されます。

データを保存するためのメモリの使用も比較的高価です, ディスクは TGB レベルである可能性があり、非常に安価です. メモリは通常数百 GB であり、これは非常に注目に値します。メモリは効率的ですが、スペースが限られており、価格もディスクよりもはるかに高いため、メモリの使用コストが高くなります。必要なものを何でも保存できるわけではないため、条件付きでデータを保存することを検討する必要があります。

一般的に、ユーザーのログイン情報など、一般的に使用されるデータが保存されます。銀行などの一部の主要なビジネス情報には、基本的な顧客情報、銀行カード情報、最近の取引情報などが保存されます。一般に、Redis ストレージを使用する場合は、3 つの側面を考慮する必要があります。

ビジネス データは一般的に使用されていますか?命中率はどれくらいですか？ヒット率が低い場合は、キャッシュに書き込む必要はありません。ビジネス データの読み取り操作が多いか書き込み操作が多いか?書き込み操作が多い場合はデータベースに頻繁に書き込む必要があり、キャッシュを使用する必要はありません。ビジネスデータのサイズはどれくらいですか?数百メガバイトのファイルを保存したい場合、キャッシュに大きな負荷がかかりますが、必要ですか?

これらの問題を検討した結果、キャッシュを使用する必要があると思われる場合は、キャッシュを使用してください。 Redis をキャッシュとして使用するための読み取りロジックを図 1 に示します。

#図 1 から次の 2 つの点がわかります。

初めてデータを読み取る場合、Redis データの読み取りに失敗します。このとき、プログラムはデータベースの読み取り、データの読み取り、Redis への書き込みをトリガーします。

2回目以降のデータ読み込み時は、Redisを直接読み込み、データ読み込み後に処理を終了するため、大幅に速度が向上します。

上記の分析から、ほとんどの操作は読み取り操作であることがわかります。Redis を使用して読み取り操作を処理すると、非常に高速になります。また、データベースへの依存が減り、データベースへの負担が大幅に軽減されます。

読み取り操作のロジックを分析した後、図 2 に示すように、書き込み操作のプロセスを分析しましょう。

#プロセスからわかるように、更新または書き込み操作には複数の Redis 操作が必要です。ビジネス データの書き込み数が読み取り数よりはるかに多い場合、Redis を使用する必要はありません。

読み取り数が書き込み数よりもはるかに多い場合、Redis を使用する価値があります。Redis への書き込みにはある程度のコストがかかりますが、そのパフォーマンスは良好であり、Redis と比較するとほとんど無視できるほどです。データベース。

高速な読み書きの場面

インターネットアプリケーションでは、商品のフラッシュセールや、赤い封筒、タオバオ、JD.com のダブルイレブン イベントや春節のチケットの掴みなど。

上記の状況では、瞬時に数千のリクエストがサーバーに到達し、データベースを使用する場合、データベースは瞬時に数千の SQL を実行する必要があるため、データベースにボトルネックが発生しやすくなります。深刻な場合には、データベースが麻痺し、Java Web システム サービスがクラッシュすることがあります。

このような状況への対応としては、多くの場合、データベースへの非同期書き込みを検討し、高速な読み取り/書き込みが必要な状況では、Redis のみを使用して、高速な読み取り/書き込みが必要なデータを Redis にキャッシュします。特定の条件が満たされると、これらのキャッシュされたデータがトリガーされてデータベースに書き込まれます。まず、図 3 に示すリクエスト操作のフローチャートを見てみましょう。

以上がJava Web で Redis は一般的に何に使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。