Python クローラーは何ができるのでしょうか?

Python クローラーは、Python プログラミング言語で実装された Web クローラーです。主にネットワーク データのキャプチャと処理に使用されます。他の言語と比較して、Python は Web クローラーの開発に非常に適したプログラミング言語です。 Web クローラー機能を簡単に実装できる組み込みパッケージの数。

Python クローラーは、検索エンジン、データ収集、広告フィルタリングなど、さまざまな機能を実行できます。Python クローラーはデータ分析にも使用でき、データのキャプチャにおいて大きな役割を果たします。 ！ (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )

Python クローラー アーキテクチャの構成

1. URL マネージャー: クロールされる URL を管理します。 URL コレクションとクロールされた URL コレクション、クロールされる URL を Web ページ ダウンローダーに送信します;

2. Web ページ ダウンローダー: URL に対応する Web ページをクロールし、文字列として保存し、送信します。 Web ページ パーサー ;

3. Web ページ パーサー: 貴重なデータを解析して保存し、URL を URL マネージャーに追加します。

Python クローラーの動作原理

Python クローラーは、URL マネージャーを使用して、クロール対象の URL があるかどうかを判断します。クロール対象の URL がある場合は、クロール対象の URL が存在するかどうかを判断します。スケジューラを介してダウンローダに渡され、ダウンロードされる URLコンテンツがディスパッチャを介してパーサーに送信され、URLコンテンツを解析し、値データと新しいURLリストをディスパッチャを介してアプリケーションに渡し、値情報を出力するプロセス。

Python クローラーで一般的に使用されるフレームワークには次のものがあります:

grab: Web クローラー フレームワーク (pycurl/multicur ベース);

scrapy: Web クローラー フレームワーク(Twisted ベース)、Python3 はサポートしていません;

pyspider: 強力なクローラー システム;

cola: 分散型クローラー フレームワーク;

portia: に基づくビジュアル クローラーScrapy;

restkit: Python 用の HTTP リソース ツールキット。これにより、HTTP リソースとその周りに構築されたオブジェクトに簡単にアクセスできるようになります。

demiurge: PyQuery に基づくクローラー マイクロフレームワーク。

Python クローラは応用範囲が広く、Web クローラの分野では主流であり、Scrapy、Request、BeautifulSoap、urlib などのフレームワークを適用することで自由にクローリングする機能を実現できます。データ クローリングのアイデアがあれば、Python クローラーでそれを実行できます。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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