ビッグデータとは何を意味しますか?

ビッグ データとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。ビッグデータの 5 つの特徴: 1. 大量、2. 高速、3. 多様性、4. 低い価値密度、5. 信頼性。

#ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指し、新たな処理が必要になります。は、より強力な意思決定力、洞察発見、プロセス最適化機能を備えた、大規模で急成長する多様な情報資産を提供できます。これには、大規模なデータ規模、高速なデータ フロー、多様なデータ タイプ、低い値密度という 4 つの大きな特徴があります。

ビッグデータの 5V 特性 (IBM が提案): 量、速度、多様性、価値、真実性。

ビッグ データの中核となる価値は、大量のデータの保存と分析にあります。ビッグ データ テクノロジの戦略的重要性は、膨大なデータ情報を習得することにあるのではなく、これらの意味のあるデータを専門的に処理することにあります。つまり、ビッグデータを産業に喩えると、データの「処理能力」を向上させ、「加工」によってデータの「付加価値」を実現することが、この産業を収益化する鍵となるのです。

ビッグデータが実現できるアプリケーションは 2 つの方向に要約できます。1 つは正確なカスタマイズ、もう 1 つは予測です。たとえば、検索エンジンで同じコンテンツを検索した場合、結果は人によって大きく異なります。他の例としては、プレシジョンマーケティング、百度のプロモーション、タオバオのレコメンド、あるいはある場所に行くと自動的に周囲の消費施設をレコメンドしてくれるなどです。

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