Pythonは何に使えるのでしょうか？-Python チュートリアル-php.cn

ホームページ

バックエンド開発

Python チュートリアル

Pythonは何に使えるのでしょうか？

青灯夜游

May 07, 2019 am 10:15 AM

python

Python は、Web 開発、自動運用とメンテナンス、データ分析、ゲーム開発、自動テスト、機械学習、クローラー、組み込みおよびデスクトップアプリケーション開発などに使用できます。

Pythonは何に使えるのでしょうか？

Python は、グルー言語としても知られるコンピュータープログラミング言語です。c/c/java やその他の言語のライブラリを使用できます。混合コンパイル方式。 Python言語は今非常に人気がありますが、Python言語を学ぶと何ができるようになりますか？以下の記事で紹介していますので、ご参考になれば幸いです。

Python は何に使えるのですか?

1), Web開発：Python、html、css、javascript、データベースなどを組み合わせてWebサイトを開発します。

2)、自動運用保守: 大量の運用保守タスクを自動的に処理します

3)、データ分析: 迅速な開発と迅速な検証、データを分析して結果を取得します

4)、ゲーム開発: 通常はゲームスクリプトとしてゲームに埋め込まれます

5)、自動テスト: 単純な実装スクリプトとして記述され、自動化を実現するために Selenium/lr で使用されます。

6)、機械学習: 人工知能、ロボット、言語認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなどを研究できます。

7)、大量のデータを取得または処理するためのクローラ情報量: アメリカドラマの一括ダウンロード、投資戦略の実行、適切なリストのクロール、システム管理者向けのスクリプトタスクなど。

8)、組み込みアプリケーションとデスクトップアプリケーションの開発

要するに、非常に多くのことができるのです。

Python 開発関連企業で人気の検索ポジション

Python 開発エンジニア、Python シニアエンジニア、Web Web サイト開発エンジニア、Python 自動テスト、Linux 運用保守エンジニア、Pythonゲーム開発エンジニア、Python テクニカルマネージャー、Python 開発インターンシップなどのキャリアオプション

以上がPythonは何に使えるのでしょうか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

ホットトピック

Laravel チュートリアル

1604

PHP チュートリアル

1509

276

Related knowledge

Pythonで仮想環境を作成する方法 Aug 05, 2025 pm 01:05 PM

Python仮想環境を作成するには、VENVモジュールを使用できます。手順は次のとおりです。1。プロジェクトディレクトリを入力して、python-mvenvenv環境を実行して環境を作成します。 2。SourceENV/bin/Activate to Mac/LinuxおよびEnv \ Scripts \ Windowsにアクティブ化します。 3. PIPINSTALLインストールパッケージ、PIPFREEZE> RECUMESSION.TXTを使用して、依存関係をエクスポートします。 4.仮想環境をGITに提出しないように注意し、設置中に正しい環境にあることを確認してください。仮想環境は、特にマルチプロジェクト開発に適した競合を防ぐためにプロジェクト依存関係を分離でき、PycharmやVSCodeなどの編集者も

PythonでSQLクエリを実行する方法は？ Aug 02, 2025 am 01:56 AM

対応するデータベースドライバーをインストールします。 2。CONNECT（）を使用してデータベースに接続します。 3.カーソルオブジェクトを作成します。 4。Execute（）またはexecuteMany（）を使用してSQLを実行し、パラメーター化されたクエリを使用して噴射を防ぎます。 5。Fetchall（）などを使用して結果を得る。 6。COMMING（）は、変更後に必要です。 7.最後に、接続を閉じるか、コンテキストマネージャーを使用して自動的に処理します。完全なプロセスにより、SQL操作が安全で効率的であることが保証されます。

Pythonの複数のプロセス間でデータを共有する方法は？ Aug 02, 2025 pm 01:15 PM

MultiProcessing.Queueを使用して、複数のプロセスと消費者のシナリオに適した複数のプロセス間でデータを安全に渡す。 2。MultiProcessing.Pipeを使用して、2つのプロセス間の双方向の高速通信を実現しますが、2点接続のみ。 3.値と配列を使用して、シンプルなデータ型を共有メモリに保存し、競争条件を回避するためにロックで使用する必要があります。 4.マネージャーを使用して、リストや辞書などの複雑なデータ構造を共有します。これらは非常に柔軟ですが、パフォーマンスが低く、複雑な共有状態を持つシナリオに適しています。データサイズ、パフォーマンス要件、複雑さに基づいて適切な方法を選択する必要があります。キューとマネージャーは、初心者に最適です。

Python boto3 S3アップロード例 Aug 02, 2025 pm 01:08 PM

BOTO3を使用してファイルをS3にアップロードしてBOTO3を最初にインストールし、AWS資格情報を構成します。 2。boto3.client（ 's3'）を介してクライアントを作成し、upload_file（）メソッドを呼び出してローカルファイルをアップロードします。 3. S3_Keyをターゲットパスとして指定し、指定されていない場合はローカルファイル名を使用できます。 4. filenotfounderror、nocredentialserror、clienterrorなどの例外を処理する必要があります。 5。ACL、ContentType、StorageClass、Metadataは、exrceargsパラメーターを介して設定できます。 6。メモリデータについては、bytesioを使用して単語を作成できます

Pythonのリストを使用してスタックデータ構造を実装する方法は？ Aug 03, 2025 am 06:45 AM

pythonlistscani実装Append（）penouspop（）popoperations.1.useappend（）2つのBelief stotetopthestack.2.usep op（）toremoveandreturnthetop要素、保証済みのtocheckeckeckestackisnotemptoavoidindexerror.3.pekattehatopelementwithstack [-1]

Pythonスケジュールライブラリの例 Aug 04, 2025 am 10:33 AM

Pythonscheduleライブラリを使用して、タイミングタスクを簡単に実装します。まず、PipinstallScheduleを介してライブラリをインストールし、スケジュールモジュールと時間モジュールをインポートし、定期的に実行する必要がある関数を定義し、スケジュールを使用して時間間隔を設定してタスク関数を結合します。最後に、スケジュールを呼び出してください。たとえば、10秒ごとにタスクを実行すると、スケジュールとして記述できます。すべて（10）.seconds.do（job）。数分、数時間、日、週などをサポートし、特定のタスクを指定することもできます。