数百万のデータに基づいた mysql の詳細な分析

Mysql は非常に優れた無料データベースとして広く利用されており、通常私たちが開発するプロジェクトのデータが 100 万を超えることはほとんどありません。最近、私は数百万のデータの場合の mysql の最適化に関する詳細な研究に多くの時間を費やしました。たくさんの問題に遭遇して解決したので、それを皆さんと共有したいと思います。貴重なご意見大歓迎です！

1. 100 万レベルのデータ msql テスト環境の紹介

mysql は count(*) を使用して、300 万個のデータの総数をクエリします。データ (myisam エンジン) 条件 (インデックス作成が正しく設定されている) は正常に動作します。頻繁に読み取られるデータの場合は、myIsam エンジンを使用することをお勧めします...

詳細については、「数百万のデータ msql テスト環境の紹介」

# をクリックしてください。 #2、数百万のデータの下での MySQL ページングの問題

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耗时0.003秒
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耗时0.058秒
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耗时0.575秒
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耗时7.28秒

数百万のデータ下での MySQL ページングの問題 」

3 をクリックしてください。数百万未満のデータmysql 条件付きクエリとページング クエリに関する注意事項

数百万のデータの下での mysql 条件付きクエリとページング クエリに関する注意事項」を参照してください。

4. mysql ストレージ エンジン myIsam と innodb の違い

MySQL にはさまざまなストレージ エンジンがあり、そのうちの 2 つは MyISAM と InnoDB です。もの。これら 2 つのエンジンに関する基本概念をいくつか紹介します (詳細な紹介ではありません)。

mysql storage エンジン myIsam と innodb の違い

5. MySQL パフォーマンス最適化の経験

ほとんどの MySQL サーバーではクエリ キャッシュが有効になっています。これはパフォーマンスを向上させる最も効果的な方法の 1 つであり、MySQL データベース エンジンによって処理されます。多数の同一のクエリが複数回実行されると、これらのクエリ結果はキャッシュに配置されるため、後続の同一のクエリはテーブルを操作する必要がなく、キャッシュされた結果に直接アクセスできます...

MySQL パフォーマンス最適化に関するいくつかの経験