ダークホースプログラマー養成機関はどうでしょうか？

ダークホースプログラマー養成機関はどうですか? IT業界に初めて参入し、これから養成機関で学ぼうとしている新人の方は、ブラックホースプログラマー養成機関のことを聞いたことがあると思います。では、ダークホースプログラマー養成機関とはどのようなものなのでしょうか？まず、ダークホースプログラマーの公式サイトから、ダークホースプログラマー養成機関の事業領域を知ることができます。

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Black Horse プログラマーは、IT トレーニング、Java トレーニング、人工知能トレーニング、Python トレーニング、ビッグデータ トレーニング、ブロックチェーン トレーニング、UI デザイン トレーニング、PHP トレーニング、Web フロントエンド トレーニング、ソフトウェアテストトレーニング、プロダクトマネージャートレーニング、Javaトレーニング、ビッグデータトレーニング、ブロックチェーントレーニング、UIデザイントレーニング、PHPトレーニング、ソフトウェアテストトレーニング、プロダクトマネージャートレーニングなどのサービスを提供します。

ダークホースプログラマーに関しては、オンラインプラットフォーム上でダークホースプログラマーの長所と短所に関するネチズンの評価を調べ、皆さんが適切な判断を下せるよう支援したいと考えています。

百度の口コミ:

褒め言葉:

1. コースシステムがとても良く、参加しました。養成機関を経て感じるのは、ダークホースプログラマーのコースは、時間やカリキュラム体系に関わらず、学習サイクルが短く、内容が浅いところから深いところまで網羅的で、比較的優れていると感じています。アフターサービスはとても良く、学んだ技術は常に更新されます。私はしばらくこのコースを勉強しています。内容が豊富で、先生がゼロからステップバイステップで授業を進めてくれます。ユーモアがあり、期待しています。ここでは確かなJAVA開発技術を学ぶことができ、将来的には新しい技術も無料で学ぶことができるので、本当に行く価値があると思います！ここの先生方にも本当に感謝しています！

2. 私は今 Python を学んでいますが、講義はとてもいいと思います。たとえば、Python の構文の簡略化について話しているとき、先生はこう言いました: Python コードの 1 行は他の 20 行の価値がある、女の子とイチャイチャするのは、簡単で思い出に残りそうですね。 Pythonの特徴をすぐに思い出しました。ここでは、才能ある教師たちが私たちに知識や人生を教えてくれながら、私たちの将来のために懸命に努力するのを聞くことができます。勉強もほぼ終わり、もうすぐ就職です。まだストレスを感じています。好きな仕事が見つかることを願っています。そして、ダークホースがますます良くなることを願っています。

悪いレビュー:

聞いてください、ダークホースのビッグデータ トレーニング コースは天才向けに設計されており、授業はビデオを見るだけで、授業料は 20,000 です。ビデオを購入する人を見つけるには、自分で学習することもできます。基礎がまったくない場合は行かないでください。また、「n 人の学生が就職前に入社します」という広告に騙されないでください。訓練を受けているとわかったら、彼らはあなたを雇用しません。 . 醜いと言われても、無理に仕事に行かせます。もう 1 つは、IT 業界では、学歴が大卒以下の場合、学歴がないことになり、他の人に知られると必要とされなくなります。そして、卒業するまでに仕事を見つけるのは難しいから、戻ってきてソフトウェア試験（IT業界で最も簡単な職業と言われています）を勉強し直してください、半年と授業料がかかると言われます。 。

そして、私の友人か誰かがオフィスで 1 日 6 時間、週 5 日、月に 20,000 ドルもキーボードを打っていると言う教師は、本当に不正行為をしていることになります。 、なぜ彼女はそれを学ばないのですか?バー!ダークホースの二重性は実験段階だという先生の言葉も聞きましたが、ははは、お金と時間をかけてダークホースに実験させているだけで、私たちはただのモルモットに過ぎません。コースには、教師が言及しない質問がいくつかあるため、自分で質問することを考える必要があります。そうしないと、職場で上司やチームリーダーに会ったときに、あなたが訓練を受けていることがわかり、孤立してしまうでしょう。何も理解していないと思われ、場合によっては解雇される可能性もあります。ダークホースで学ぶだけでは十分ではなく、コースの 90% をマスターすれば、入門とみなされます。

要約すると、「あなたが優れている場合、ダークホースの助けは必要ありません。あなたが優れていない場合、ダークホースはあなたを助けることはできません。あなたが天才なら、ビッグデータを学ぶためのダークホーストレーニング、そうでない場合は自分で学び、そうでない場合は「追加の後悔」になります。

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