Pythonでできること

Python でできること: 1. 一般的なアプリケーション プログラミングを実行する; 2. データ サイエンスと機械学習を実行する; 3. 異なるコード間の相互運用性を実装する; 4. 効率的なコード ジェネレーターとして機能し、コード生成システム; 5. 単純な REST API から成熟したデータ駆動型サイトまで、あらゆるものを迅速に作成します。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター、python3.5。

この記事の内容は、Pythonを使って何ができるのか？一定の参考値があるので、困っている友達は参考にしていただければ幸いです。

Python プログラミング言語は、データ サイエンス、機械学習、システム自動化、Web および API 開発などに適用できます。

Python の最も基本的な使用例は、スクリプト言語と自動化言語です。 Python はシェル スクリプトやバッチ ファイルの単なる代替品ではなく、Web ブラウザやアプリケーション GUI との対話の自動化、あるいは Ansible や Salt などのツールでのシステム構成や設定にも使用されます。しかし、スクリプト作成と自動化は Python の氷山の一角にすぎません。

Python は何に使用できるのかを簡単に見てみましょう。

1. Python を使用したユニバーサル アプリケーション プログラミング

Python を使用して、コマンド ラインおよびクロスプラットフォーム GUI アプリケーションを作成し、それらを付属の実行可能ファイルとしてデプロイできます。 Python にはスクリプトからスタンドアロン バイナリを生成するネイティブ機能はありませんが、これは cx_Freeze や PyInstaller などのサードパーティ パッケージを使用して実現できます。

2. データ サイエンスと機械学習での Python の使用

複雑なデータ分析は、Python の最も高速な分野の 1 つであり、古典的なユース ケースの 1 つになっています。データ サイエンスや機械学習のほとんどのライブラリには Python インターフェイスがあり、この言語は機械学習ライブラリやその他の数値アルゴリズムで最も人気のある高レベルのコマンド インターフェイスとなっています。

3. Python の Web サービスと REST API

Python のネイティブ ライブラリとサードパーティの Web フレームワークを使用すると、数行のコードからプロジェクトを迅速かつ簡単に作成できます。シンプルな REST API から本格的なデータドリブン サイトまで、あらゆるものを提供します。最新バージョンの Python は非同期操作を強力にサポートしているため、サイトは適切なライブラリを使用して 1 秒あたり数万のリクエストを処理できます。

4. Python でのメタプログラミングとコード生成

Python では、Python モジュールやライブラリ自体も含め、言語内のすべてがオブジェクトです。これにより、Python は効率的なコード ジェネレーターとして機能し、独自の関数を操作し、他の言語では実現が困難または不可能な種類の拡張性を備えたアプリケーションを作成できるようになります。

Python を使用して LLVM などのコード生成システムを駆動し、他の言語でコードを効率的に作成することもできます。

5. Python の「グルー コード」

Python はよく「グルー言語」として説明され、さまざまなコード (通常は C 言語インターフェイス ライブラリを使用したもの) を使用できることを意味します。 ) 相互運用性のため。データ サイエンスと機械学習への応用はまさにその通りですが、それは包括的な概念を具現化したものにすぎません。

要約: 以上がこの記事の全内容です。これが皆さんの学習に役立ち、Python についての予備的な理解を得ることができれば幸いです。

【おすすめの関連ビデオチュートリアル:

Python チュートリアル】

以上がPythonでできることの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。