Pythonってどんな言語?なぜPythonを学ぶのか
現在、世界にはほぼ 600 以上のプログラミング言語がありますが、人気のあるプログラミング言語は 20 程度しかありません。 TIOBE ランキングについて聞いたことがあるなら、プログラミング言語のおおよその人気を知ることができます。下の図は、過去 10 年間で最も一般的に使用されている 10 個のプログラミング言語の変化を示しています。
一般的に使用されているプログラミング言語には、それぞれ独自の長所があり、弱点があり、それぞれに独自の利点があります。
今日の記事で説明する Python は、解釈可能性、コンパイル、対話性およびオブジェクト指向##スクリプト言語の高度な組み合わせです。 。 Python は可読性が高く設計されており、他の言語に比べて英語のキーワードや他の言語の句読点が多く使用されており、他の言語に比べて文法構造が独特です。
それでは、いわゆる
pythonとはどのような 言語 なのでしょうか? まず最初のポイント: Python はインタープリター言語です。 これは、開発プロセスにコンパイル リンクがないことを意味し、時間とエネルギーを大幅に節約できます。
2 番目のポイント: Python は対話型言語です。
これは、Python プロンプトで作成したプログラムを対話的に直接実行できることを意味します。
3 番目のポイント: Python はオブジェクト指向言語です。
これは、Python が、コードをオブジェクトにカプセル化するオブジェクト指向スタイルまたはプログラミング手法をサポートしていることを意味します。
4 番目のポイント: Python は初心者向けの言語です。
Python は、ジュニア プログラマーにとって優れた言語です。単純なワード プロセッシングから WWW ブラウザ、ゲームに至るまで、幅広いアプリケーション開発をサポートしています。Python は、さまざまな機能を提供します。予期しないことも可能です。
Python がどのような言語であるかを説明したので、この魔法の言語について学びましょう: Python の
機能。1. 学習が簡単: Python はキーワードが比較的少なく、構造が単純で、構文が明確に定義されているため、学習が簡単です。 2. 読みやすい: Python コードは他のコードよりも明確に定義されています。
3. 保守が簡単: Python の成功の理由は、ソース コードの保守が非常に簡単であることです。 4. 広範な標準ライブラリ: Python の最大の利点の 1 つは、クロスプラットフォームであり、UNIX、Windows、および Macintosh と互換性のある豊富なライブラリです。 5. インタラクティブ モード: インタラクティブ モードのサポートにより、言語を入力してターミナルからコードを実行し、結果、インタラクティブ テスト、およびコード スニペットのデバッグを取得できます。 6. 移植性: Python は、オープン ソースの性質に基づいて、多くのプラットフォームに移植 (つまり、動作するように) されています。 7. 拡張可能: 非常に高速に実行される重要なコード部分が必要な場合、または公開したくないアルゴリズムを作成したい場合は、C または C を使用してその部分を完了できます。プログラムを作成し、プログラム内で呼び出された Python からプログラムを開始します。 8. データベース: Python は、すべての主要な商用データベースへのインターフェイスを提供します。 9.GUI プログラミング: Python は、作成して多くのシステム コールに移植できる GUI をサポートしています。 10. 埋め込み可能: Python を C/C プログラムに埋め込むことができ、プログラムのユーザーが「スクリプト」機能を利用できるようになります。 つまり、Python の位置付けは「エレガント」、「明確」、「シンプル」であるため、Python プログラムは常にシンプルで理解しやすいように見えます。これらは非常に複雑なプログラムです。Python の哲学はシンプルさと優雅さです。理解しやすいコードを作成し、できるだけ少ないコードを作成するようにしてください。
以上、Pythonとはどのような言語なのか説明し、この言語の特徴を紹介しました。それでは次に、Python 言語で何ができるかを見てみましょう。
Python をマスターすると、ファイルや MP3 などのバックアップなど、日常的なタスクをいくつか単独で実行できるようになります。 同様に、Web サイトやバックエンドなども行うことができます。YouTube、Instagram、国内の Douban など、大規模な Web サイトの多くは Python 言語を使用して開発されています。Sohu.com は Python を使用して開発されています。 同様に、Python を使用してゲーム バックエンドを実行することもできます。Python で書かれたオンライン ゲーム バックエンドが多数あります。 Python は、ライターが大量の情報を取得できるようにするクローラーの作成にも使用できます。Python 言語の関連知識を紹介した後、
Python がなぜこれほど人気があるのかを理解しましょう。その主な理由は次の 3 点に分類できると思います:
(1). 人工知能と機械学習の台頭
近年、ビッグデータ、人工知能、機械学習への注目が高まっており、多くの人がこれらの概念をよく知っています。これらの点では、人材が少ないため、他の同様のポジションに比べて給与が高いため、多くの人がこの知識を学びたがります。
Python 言語はシンプルで多数の外部ライブラリがあり、特に Matplotlib、Numpy、Pandas、SciPy など、上記の内容に関連するライブラリが多く、Python では非常に有名なライブラリです。立ち上がるのも便利です。そのため、Python はビッグデータ、人工知能、機械学習の主要言語にもなっており、かなりの数の学習者がいます。
(2). Python はシンプルで学びやすい
Python は他のプログラミング言語と比較すると、「エレガント」、「明快」、「シンプル」という位置づけです。
Python は明確で一貫したデザイン スタイルを採用しているため、Python は読みやすく、保守が容易で、多くのユーザーに人気があり、広く使用されている言語となっています。
Python の設計哲学は「エレガント」、「明確」、「シンプル」です。したがって、「同じことを行うには常に複数の方法がある」という Perl の哲学は、Python 開発者にとって耐えられないことがよくあります。 Python 開発者の哲学は、「1 つのことを 1 つの方法で、できれば 1 つの方法のみで実行する」です。 Python 言語を設計する際、複数の選択肢に直面した場合、Python 開発者は通常、複雑な構文を拒否し、曖昧さがほとんどまたはまったくない明確な構文を選択します。
だからこそ、初心者がPythonを学ぶと、とっつきやすいだけでなく、深めていくと複雑なプログラムも書けるようになります。同じプログラムを C 言語で実行すると 1,000 行のコードが必要になる場合がありますが、Python では 20 行のコードしか必要としないことが、Python が学習しやすい主な理由の 1 つです。
(3).Python の強力な機能
Python は学習が比較的簡単ですが、その機能も非常に強力です。問題の解決方法、無料でオープンなコミュニティ環境、豊富なサードパーティ ライブラリに重点を置いています。ホイールの構築に時間を無駄にする必要はありません。さまざまな Web フレームワーク、クローラ フレームワーク、データ分析フレームワーク、機械学習フレームワークがすべて利用可能です、 使用する準備ができて。 Python で開発している場合、多くの関数を最初から作成する必要はなく、既製のものを使用するだけで済みます。
以上がこの記事の内容であり、この記事では主に Python の関連情報、Python の利点、Python がニッチな言語から突然大きな可能性を秘めた言語に変貌した理由を紹介します。この記事がPythonを学習している方のお役に立てれば幸いです。
関連知識の詳細については、php 中国語 Web サイトの Python チュートリアル 列を参照してください。
以上がPythonってどんな言語?なぜPythonを学ぶのかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonのメモリを超える大きなデータセットを処理する場合、一度にRAMにロードすることはできません。代わりに、チャンク処理、ディスクストレージ、ストリーミングなどの戦略を採用する必要があります。 CSVファイルは、PandasのChunksizeパラメーターを介してチャンクで読み取ることができ、ブロックごとにブロックを処理できます。 Daskを使用して、Pandas構文と同様の並列化とタスクスケジューリングを実現して、大規模なメモリデータ操作をサポートできます。メモリの使用量を減らすために、テキストファイルをラインごとに読み取るためのジェネレーター関数を書き込みます。 Parquet Colornarストレージ形式をPyarrowと組み合わせて使用して、特定の列または行グループを効率的に読み取ります。 NumpyのMemmapを使用して大きな数値配列をメモリして、需要のあるデータフラグメントにアクセスするか、SQLiteやDuckDBなどの軽量データにデータを保存します。

Pythonがインストールされ、システムパスに追加されていることを確認し、Python(versionまたはpython3-version Verification from terminal)を実行してください。 2。hello.pyなどの.py拡張子としてpythonファイルを保存します。 3. sublimetextでカスタムビルドシステムを作成する、Windowsユーザーは{"cmd":["python"、 "-u"、 "$ file"]}を使用します。

Pythonスクリプトをデバッグするには、最初にPython拡張子をインストールしてインタープリターを設定し、Launch.jsonファイルを作成してデバッグ構成を設定する必要があります。次に、コードにブレークポイントを設定し、F5を押してデバッグを開始する必要があります。スクリプトはブレークポイントで一時停止され、チェック変数と段階的な実行が可能になります。最後に、コンソールの出力を表示したり、ログを追加したり、パラメーターを調整したりするなどして問題を確認して、環境が正しい後にデバッグプロセスがシンプルで効率的であることを確認します。

toautomately formatpythoncodeinvscode、installblackusingpipinstallblack、instiththeofficialmicrosoftpythonextension、setblackastheformatterinsettings.jsonwith "python.formatting.provider": "black"、enabableformatonsavebyadding "edit

InstallSublimeTextandPython,thenconfigureabuildsystembycreatingaPython3.sublime-buildfilewiththeappropriatecmdandselectorsettingstoenablerunningPythonscriptsviaCtrl B.2.OrganizeyourprojectbycreatingadedicatedfolderwithPythonfilesandsupportingdocument

収量キーワードは、ジェネレーター関数を定義するために使用されます。これにより、実行と値を1つずつ返すことができ、一時停止から回復できます。ジェネレーター関数はジェネレーターオブジェクトを返し、怠zyな評価特性を持ち、メモリを保存できます。大規模なファイル、ストリーミングデータ、無限のシーケンスなどのシナリオを処理するのに適しています。ジェネレーターは、次の()とループをサポートするが、巻き戻すことはできず、再び反復するために再現する必要があるイテレーターです。
