Python で実装された素因数分解アルゴリズムの例
この記事では、主に Python で実装された素因数分解アルゴリズムを紹介します。Python の数学演算に関連する操作スキルも含まれます。必要な方は参考にしてください。
この記事では、Python で実装された素因数分解アルゴリズムについて説明します。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
私はもともと別の基本的な数学アルゴリズムの問題を実装したいと思っていましたが、実装前に素因数分解のアルゴリズムを完了する必要があることがわかりました。
より良い解決アルゴリズムを探すためにオンラインにアクセスしたわけではなく、自分の理解に基づいて暫定的な解決アルゴリズムを書いただけです。 MITの公開講座で教授が言っていた推測トライ法です。コードは次のように実装されます:
#!/usr/bin/python
def PrimeNum(num):
r_value =[]
for i inrange(2,num+1):
for jin range(2,i):
ifi % j == 0:
break
else:
r_value.append(i)
returnr_value
def PrimeFactorSolve(num,prime_list):
for n inprime_list:
ifnum % n == 0:
return[n,num / n]
def Primepisor(num):
prime_range= PrimeNum(num)
ret_vale =[]
while numnot in prime_range:
factor_list= PrimeFactorSolve(num,prime_range)
ret_vale.append(factor_list[0])
num =factor_list[1]
else:
ret_vale.append(num)
printret_vale
Primepisor(120)
プログラムの実行結果は次のとおりです:
E:WorkSpace
以上がPython で実装された素因数分解アルゴリズムの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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PythonでAPI認証を処理する方法
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API認証を扱うための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認証方法です。 2。BasicAuthは、内部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
Pythonで大きなJSONファイルを解析する方法は？
Jul 13, 2025 am 01:46 AM
Pythonで大きなJSONファイルを効率的に処理する方法は？ 1. IJSONライブラリを使用して、アイテムごとの解析を介してメモリオーバーフローをストリーミングして回避します。 2. JSonlines形式の場合は、行ごとに読み取り、json.loads（）で処理できます。 3.または、大きなファイルを小さな部分に分割してから、個別に処理します。これらの方法は、メモリ制限の問題を効果的に解決し、さまざまなシナリオに適しています。
タプルの上のループ用のPython
Jul 13, 2025 am 02:55 AM
Pythonでは、ループを使用してタプルを通過する方法には、要素を直接繰り返し、インデックスと要素を同時に取得し、ネストされたタプルを処理する方法が含まれます。 1。インデックスを管理せずに、for loopを直接使用して、各要素に順番に各要素にアクセスします。 2。enumerate（）を使用して、同時にインデックスと値を取得します。デフォルトのインデックスは0で、開始パラメーターも指定できます。 3.ネストされたタプルはループで開梱できますが、サブタプル構造が一貫していることを確認する必要があります。さらに、タプルは不変であり、ループでコンテンツを変更することはできません。不要な値は\ _によって無視できます。エラーを避けるために、トラバースする前にタプルが空であるかどうかを確認することをお勧めします。
Pythonで非同期API呼び出しを作成する方法
Jul 13, 2025 am 02:01 AM
Pythonは、Async/async/awaitを使用して非同期APIコールを実装します。 Asyncを使用してCoroutine関数を定義し、asyncio.runドライバーを介して実行します。 AIOHTTPを介して非同期HTTP要求を開始し、Asyncwithを使用してクライアントを作成し、応答結果を待ちます。 asyncio.gatherを使用して、タスクリストをパッケージ化します。予防策には、同期コードの混合ではなくブロッキング操作の回避、およびJupyterがイベントループを特別に処理する必要があります。マスターイベント
Pythonの純粋な機能とは何ですか
Jul 14, 2025 am 12:18 AM
Pythonの純粋な関数は、同じ入力が与えられた副作用なしで常に同じ出力を返す関数を参照しています。その特性には次のものが含まれます。1。決定論、つまり、同じ入力は常に同じ出力を生成します。 2。副作用はありません。つまり、外部変数、入力データ、外の世界との相互作用はありません。たとえば、defadd（a、b）：Returna Bは純粋な機能です。これは、何回追加（2,3）が呼ばれても、プログラム内の他のコンテンツを変更せずに常に5を返します。対照的に、グローバル変数を変更したり、入力パラメーターを変更したりする関数は、非純度関数です。純粋な機能の利点は次のとおりです。テストが容易で、同時実行に適し、パフォーマンスを改善するためのキャッシュの結果、Map（）やFilter（）などの機能的なプログラミングツールとよく一致させることができます。
Pythonの他のものは何ですか
Jul 13, 2025 am 02:48 AM
Ifelseは、条件付き判断のためにPythonで使用されるインフラストラクチャであり、条件の信頼性を通じて異なるコードブロックが実行されます。マルチコンディショニングの判断の場合、Elifの使用をサポートして枝を追加し、インデントが構文キーです。 num = 15の場合、プログラムは「この数値が10を超える」を出力します。割り当てロジックが必要な場合、Status = "Adult" ifage> = 18else "マイナー"などの3成分演算子を使用できます。 1。Ifelseは、真または誤った条件に従って実行パスを選択します。 2。Elifは複数の条件分岐を追加できます。 3.インデントはコードの所有権を決定し、エラーは例外につながります。 4.三元演算子は、単純な割り当てシナリオに適しています。
Pythonクラスには複数のコンストラクターを持つことができますか？
Jul 15, 2025 am 02:54 AM
はい、apythonclasscanhavemultipleconstructorsthroughtertechniques.1.Defaultargumentsionthodto __tododtoallowdodtoibleInitialization with varyingnumbersofparameters.2.declassmethodsasasaLternativeconstructorsoriable rerableible bulible clurecreatureati
Pythonでメソッドがオーバーライドされないようにする方法は？
Jul 13, 2025 am 02:56 AM
Pythonでは、組み込みの最終キーワードはありませんが、名前の書き換え、ランタイムの例外、デコレーターなどを通じて卓越した方法をシミュレートできます。 2.メソッドの発信者タイプを判断し、サブクラスの再定義を防ぐために例外を投げます。 3.カスタムデコレーターを使用して、メソッドを最終としてマークし、メタクラスまたはクラスデコレーターと組み合わせて確認します。 4.動作は、変更される可能性を減らすためのプロパティ属性としてカプセル化できます。これらの方法はさまざまな程度の保護を提供しますが、どれもカバレッジの動作を完全に制限するものはありません。
