目次
APIキーを使用して認証します
基本的な認証を使用します
OAuth2を使用してトークンを取得し、APIを呼び出します
トークンの有効期限と自動更新を処理します

PythonでAPI認証を処理する方法

Jul 13, 2025 am 02:22 AM
python API認証

API認証を処理するための鍵は、認証方法を正しく理解して使用することです。 1。APIキーは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置された最も単純な認証方法です。 2。Basic Authは、内部システムに適したBase64エンコード送信のユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、リクエストヘッダーにベアラートークンを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。

PythonでAPI認証を処理する方法

API認証の取り扱いは、実際には神秘的ではありません。重要なのは、使用する認証方法とPythonで正しく使用する方法を理解することです。異なるAPIで使用される認証メカニズムは異なる場合がありますが、最も一般的な方法はAPI Key、Basic Auth、OAUTH1、およびOAUTH2です。これらの一般的な方法がPythonでどのように処理されるかを見てみましょう。

PythonでAPI認証を処理する方法

APIキーを使用して認証します

多くのサービスは、通常、リクエストヘッダーの一部として送信される単純なAPIキーを介してリクエストソースを確認します。

方法は非常に単純です:

PythonでAPI認証を処理する方法
  • リクエストヘッダーにAuthorizationフィールドを追加すると、値はAPI_KEYです
  • または、 key=your_api_key URLパラメーターに追加します
リクエストをインポートします

ヘッダー= {
    「認可」: 'your_api_key_hore'
}

response = requests.get( 'https://api.example.com/data'、headers = headers)

一部のAPIではX-API-Keyなど、ヘッダーで特定のフィールド名を使用する必要があります。現時点では、 Authorizationを強制することはできません。ドキュメントの指示を確認する必要があります。


基本的な認証を使用します

Basic Authは、比較的基本的なHTTP認証方法です。通常、ユーザー名とパスワードは文字列に結合され、Base64エンコードがサーバーに渡されます。

PythonでAPI認証を処理する方法

Pythonのリクエストライブラリは、組み込みのサポートを提供します。

リクエストをインポートします

応答= requests.get(
    'https://api.example.com/data'、
    auth =( 'username'、 'password')
))

この方法は、テストまたは内部システムの使用に適しており、資格情報が簡単に傍受されるため、公共サービスには推奨されません。


OAuth2を使用してトークンを取得し、APIを呼び出します

現在、多くのサービスがOAUTH2プロセスを使用してアクセストークン(トークン)を取得し、このトークンを使用して後続のリクエストを開始します。

一般的なプロセスは次のとおりです。

  • Authentication ServerからTokenを申請します(client_idおよびclient_secretが必要です)
  • 返されたAccess_Tokenを受け取りました
  • Authorization: Bearer your_token
リクエストをインポートします

#トークンを取得します
data = {
    'grant_type': 'client_credentials'
}
auth =( 'client_id'、 'client_secret')

response = requests.post( 'https://api.example.com/oauth/token'、data = data、auth = auth)
token = respons.json()['access_token']

#データヘッダーを要求するトークンを使用= {'authorization':f'bearer {token} '}
data_response = requests.get( 'https://api.example.com/data'、headers = headers)

さまざまなプラットフォームでのOAUTH2の実装の詳細はわずかに異なる場合があります。たとえば、スコープを追加する必要があるものもあり、コンテンツタイプを指定する必要があるものもあります。公式のドキュメントを参照してください。


トークンの有効期限と自動更新を処理します

トークンには一般に有効期間があり、期限が切れた後に再取得する必要があります。長期サービス(バックグラウンドタスクなど)を書いている場合は、トークン管理クラスをカプセル化することをお勧めします。

このようなロジックを設計できます。

  • 最初のリクエストの前にトークンを取得します
  • トークンと有効期限を保存します
  • 各リクエストの前にトークンが期限切れになるかどうかを判断します
  • 有効期限が切れた場合は、recquireしてください
インポート時間

クラストークンマネージャー:
    def __init __(self、client_id、client_secret):
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret
        self.token = none
        self.expires_at = 0

    def get_token(self):
        time.time()> = self.expires_at:
            #新しいトークンのリクエストをシミュレートします
            self.token = 'new_token'
            self.expires_at = time.time()3600#1時間がreturnself.tokenを失うと仮定します

カプセル化後、 get_token()メソッドは、実際にAPIを呼び出して頻繁に手動の更新を避ける場合、均一に呼び出すことができます。


基本的にそれだけです。多くの認証方法がありますが、それぞれに固定ルーチンがあります。重要なのは、ドキュメントに基づいて適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することに注意を払うことです。

以上がPythonでAPI認証を処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構文検出と最適化を実現する方法 AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構文検出と最適化を実現する方法 Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

AIによるテキストエラーの修正と構文最適化を実現するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評価に焦点を当てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認し、Xを使用する必要があります。

PHPはAIインテリジェント音声アシスタントPHP音声相互作用システムの構築を呼び出す PHPはAIインテリジェント音声アシスタントPHP音声相互作用システムの構築を呼び出す Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

ユーザー音声入力がキャプチャされ、フロントエンドJavaScriptのMediareCorder APIを介してPHPバックエンドに送信されます。 2。PHPはオーディオを一時ファイルとして保存し、STTAPI(GoogleやBaiduの音声認識など)を呼び出してテキストに変換します。 3。PHPは、テキストをAIサービス(Openaigptなど)に送信して、インテリジェントな返信を取得します。 4。PHPは、TTSAPI(BaiduやGoogle Voice Synthesisなど)を呼び出して音声ファイルに返信します。 5。PHPは、音声ファイルをフロントエンドに戻し、相互作用を完了します。プロセス全体は、すべてのリンク間のシームレスな接続を確保するためにPHPによって支配されています。

完成したPython Blockbuster Online Viewing Entrant Python無料完成ウェブサイトコレクション 完成したPython Blockbuster Online Viewing Entrant Python無料完成ウェブサイトコレクション Jul 23, 2025 pm 12:36 PM

この記事では、いくつかのトップPython「完成した」プロジェクトWebサイトと、高レベルの「大ヒット作「学習リソースポータル」が選択されています。開発のインスピレーション、観察、学習のマスターレベルのソースコードを探している場合でも、実用的な機能を体系的に改善している場合でも、これらのプラットフォームは見逃せず、Pythonマスターに迅速に成長するのに役立ちます。

量子機械学習用のPython 量子機械学習用のPython Jul 21, 2025 am 02:48 AM

Quantum Machine Learning(QML)を開始するには、優先ツールがPythonであり、Pennylane、Qiskit、Tensorflowquantum、Pytorchquantumなどのライブラリをインストールする必要があります。次に、Pennylaneを使用して量子ニューラルネットワークを構築するなど、例を実行してプロセスに慣れます。次に、データセットの準備、データエンコード、パラメトリック量子回路の構築、古典的なオプティマイザートレーニングなどの手順に従ってモデルを実装します。実際の戦闘では、最初から複雑なモデルを追求したり、ハードウェアの制限に注意を払ったり、ハイブリッドモデル構造を採用したり、開発をフォローアップするための最新のドキュメントと公式文書を継続的に参照することを避ける必要があります。

Python Webスクレイピングチュートリアル Python Webスクレイピングチュートリアル Jul 21, 2025 am 02:39 AM

Python Web Crawlersをマスターするには、3つのコアステップを把握する必要があります。1。リクエストを使用してリクエストを開始し、メソッドを取得してWebページのコンテンツを取得し、ヘッダーの設定に注意を払い、例外を処理し、robots.txtを遵守します。 2。美しいソープまたはXPathを使用してデータを抽出します。前者は単純な解析に適していますが、後者はより柔軟で複雑な構造に適しています。 3.セレンを使用して、動的読み込みコンテンツのブラウザ操作をシミュレートします。速度は遅いですが、複雑なページに対処できます。また、効率を向上させるために、WebサイトAPIインターフェイスを見つけることもできます。

PHPを使用して製品推奨モジュールPHP推奨アルゴリズムとユーザーの動作分析を開発する方法 PHPを使用して製品推奨モジュールPHP推奨アルゴリズムとユーザーの動作分析を開発する方法 Jul 23, 2025 pm 07:00 PM

ユーザーの動作データを収集するには、閲覧、検索、購入、その他の情報をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実装して、ユーザーコサインの類似性を計算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測スコアを選択し、高得点製品を推奨します。 4.パフォーマンス評価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問題は、製品属性、ユーザー登録情報、一般的な推奨事項、専門家の評価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。

Pythonの文字列のリストに参加する方法 Pythonの文字列のリストに参加する方法 Jul 18, 2025 am 02:15 AM

Pythonでは、Join()メソッドを使用して文字列をマージするときに次の点に注意する必要があります。1。str.join()メソッドを使用し、前の文字列は呼び出し時にリンカーとして使用され、ブラケットの反復オブジェクトには接続する文字列が含まれています。 2。リスト内の要素がすべて文字列であることを確認し、非弦タイプが含まれている場合は、最初に変換する必要があります。 3.ネストされたリストを処理する場合、接続する前に構造を平らにする必要があります。

Pythonのリストから複製を削除する方法 Pythonのリストから複製を削除する方法 Jul 20, 2025 am 01:49 AM

Pythonには重複排除には3つの一般的な方法があります。 1.設定設定の使用:注文を気にしない状況に適しており、リスト(set(my_list))を介して実装されています。利点は、それがシンプルで速いことであり、不利な点は秩序を混乱させることです。 2。重複を手動で判断する:元のリストを通過し、新しいリストに要素が既に存在するかどうかを判断することにより、順序を維持する必要があるシナリオに適した要素が初めて保持されます。 3。DICT.FROMKEYS()補償:Python 3.7によってサポートされており、List(dict.fromkeys(my_list))を介して実装されています。 Modern Pythonを使用することをお勧めします。メモには、非粉砕性要素を扱うときに最初に構造を変換することが含まれます。大きなデータセットを使用することをお勧めします。

See all articles