Python での functools モジュール関数分析について

この記事では主に

Pythonのfunctoolsモジュール関数の解析を紹介し、それぞれfunctools.cmp_to_key、functools.total_ordering、functools.reduce、functools.partial、functools.upについて説明します。 date_wrapper と functools.wraps の使用方法については、必要な友人が参照できます Python に付属の functools モジュールには、一般的に使用される高次関数がいくつか用意されています。これらは、

関数を処理するために使用される特別な関数です。つまり、このモジュールを使用して呼び出し可能な オブジェクト を処理できます。

概要

functools.cmp_to_key(func)
functools.total_ordering(cls)
functools.reduce( function 、反復可能[、初期化子])
functools.partial(func[, args][, *keywords])
functools.update_wrapper(wrapper, Wrapper[, assigned][, updated])
functools.wraps(wrapped[, assigned][ 、更新されました])

• 
  

構文:

functools.cmp_to_key(func)

functools.cmp_to_key(func) 

该函数用于将旧式的比较函数转换为关键字函数。

旧式的比较函数：接收两个参数，返回比较的结果。返回值小于零则前者小于后者，返回值大于零则相反，返回值等于零则两者相等。

关键字函数：接收一个参数，返回其对应的可比较对象。例如 sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby() 都可作为关键字函数。

在 Python 3 中，有很多地方都不再支持旧式的比较函数，此时可以使用 cmp_to_key() 进行转换。

示例：

sorted(iterable, key=cmp_to_key(cmp_func))

functools.total_ordering()

语法：

functools.total_ordering(cls)

这是一个类装饰器，用于自动实现类的比较运算。

我们只需要在类中实现 eq() 方法和以下方法中的任意一个 lt(), le(), gt(), ge()，那么 total_ordering() 就能自动帮我们实现余下的几种比较运算。

示例：

@total_ordering
class Student: 
  def eq(self, other):
    return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
        (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
  def lt(self, other):
    return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
        (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

functools.reduce()

语法：

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

该函数与 Python 内置的 reduce() 函数相同，主要用于编写兼容 Python 3 的代码。

functools.partial()

语法：

functools.partial(func[, *args][, **keywords]) この関数は、古い比較関数を次のように変換するために使用されます。キーワード機能。

ed()、min()、max()、heapq.nlargest()、heapq nsmall

def partial(func, *args, **keywords): 
  def newfunc(*fargs, **fkeywords):
    newkeywords = keywords.copy()
    newkeywords.update(fkeywords)
    return func(*(args + fargs), **newkeywords)
  newfunc.func = func
  newfunc.args = args
  newfunc.keywords = keywords
  return newfunc

eq() メソッドと、次のメソッド lt()、le()、gt()、ge() のいずれかをクラスに実装するだけで済みます。その後、 total_ordering() が残りのメソッドの実装を自動的に支援します。比較演算。 例:

>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.doc = 'Convert base 2 string to an int.'
>>> basetwo('10010')
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>>> from functools import wraps
>>> def my_decorator(f):
...   @wraps(f)
...   def wrapper(*args, **kwds):
...     print 'Calling decorated function'
...     return f(*args, **kwds)
...   return wrapper

>>> @my_decorator
... def example():
...   """Docstring"""
...   print 'Called example function'

>>> example()
Calling decorated function 
Called example function 
>>> example.name
'example' 
>>> example.doc
'Docstring'

该函数主要用于装饰器函数的定义中，置于包装函数之前。如果没有对包装函数进行更新，那么被装饰后的函数所具有的元信息就会变为包装函数的元信息，而不是原函数的元信息。

functools.wraps()

语法：

functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated])

wraps() 简化了 update_wrapper() 函数的调用。它等价于 partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned, updated=updated)。

示例：

>>> from functools import wraps
>>> def my_decorator(f):
...   @wraps(f)
...   def wrapper(*args, **kwds):
...     print 'Calling decorated function'
...     return f(*args, **kwds)
...   return wrapper

>>> @my_decorator
... def example():
...   """Docstring"""
...   print 'Called example function'

>>> example()
Calling decorated function 
Called example function 
>>> example.name
'example' 
>>> example.doc
'Docstring'

如果不使用这个函数，示例中的函数名就会变成 wrapper ，并且原函数 example() 的说明文档（docstring）就会丢失。

以上がPython での functools モジュール関数分析についての詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。