[翻訳] 2016

元の記事は 2016 年 1 月 25 日に公開されました

さて、わかりました。1 月にこれが何なのか、今年のベストは何なのかを発表するのは少し大胆ですが、Web ストリーム API が示す可能性本当に興奮します。

TL;DR: ストリーミングは、クラウドをバットに変換したり、MPEG を GIF にエンコードしたりするなど、多くの興味深いことを行うために使用できますが、最も重要なのは、ストリーミングをサービス ワーカーと組み合わせてコンテンツを配信する最速の方法になることです。

インターネットからデータを取得します
それを実行し、圧縮データを元のピクセル データに変換します。
レンダリングしてみます

• 開始/終了認識 - ストリームは無限になる可能性がありますが
• 未読の値のバッファリング - リスナー内でのデータ接続が成功する前に、イベントによって接続が失われます
• パイプ経由で接続 - ストリームをパイプ経由で流し、非同期シーケンスを形成できます
• 組み込みのエラー処理 - エラーはストリームに伝播します
• キャンセルをサポート - キャンセルメッセージはパイプに戻されます
• フロー制御 - 読み取り速度に反応できます

// fetch() 返回一个promise一旦头部被获取就resolvefetch(url).then(response => {  // response.body是一个可读流  // 调用getReadeer()函数让我们可以独占到流内容的访问  var reader = response.body.getReader();  var bytesReceived = 0;  // read() 返回一个promise当值被读取到时会进行resolve  reader.read().then(function processResult(result) {    // 结果对象含有一下两个属性    // done  - 当流给予了你所有数据的时候会设为true    // value - 一些数据。当done是true的时候，为undefined    if (result.done) {      console.log("Fetch complete");      return;    }    // fetch流的result.value是一个Uint8Array    bytesReceived += result.value.length;    console.log('Received', bytesReceived, 'bytes of data so far');    // 阅读更多，再次调用这个函数    return reader.read().then(processResult);  });});

var decoder = new TextDecoder();var reader = response.body.getReader();// read() returns a promise that resolves// when a value has been receivedreader.read().then(function processResult(result) {  if (result.done) return;  console.log(    decoder.decode(result.value, {stream: true})  );  // Read some more, and recall this function  return reader.read().then(processResult);});

TextDecoder 目前是有一些笨拙，但是他有可能在未来变为一个变换流（一旦变换流被定义）。变换流是一个拥有可写流 .writable 和可读流 .readable 的对象。它通过可写流获取块文件并且处理他们，然后通过可读流传出内容。使用变换流会是这样子的：

假设这是未来的代码：

var reader = response.body  .pipeThrough(new TextDecoder()).getReader();reader.read().then(result => {  // result.value will be a string});

浏览器应该有能力优化到上述程度，因为响应流和 TextDecoder 变换流都是浏览器本身的。

取消fetch

我们可以利用 stream.cancel() 或者 reader.cancel() 来取消一个流（同样的对应fetch使用 response.body.cancel() ）。fetch会对此作出停止下载的反应。

观看示例 (注意一下JSBin给予我的神器的随机URL).

这个示例是搜索一个大型文档里面的一个术语，每次只在内存中保留一小部分，一旦找到匹配的部分就停止获取。

无论如何，这些都是2015的东西了。下面将会是一些新的东西。

创建你的可读取流

在Chrome Canary版本中使用"实验网络平台功能"，你可以创建属于你自己的流。

var stream = new ReadableStream({  start(controller) {},  pull(controller) {},  cancel(reason) {}}, queuingStrategy);

• start 会被马上调用。使用它去设置一些底层数据源（这意味着，你可以从任何地方去得到你的数据，数据可能是事件、其他流、一个变量、一个字符串）。如果你从这里返回一个promise对象并且reject，它会通过流发送一个错误。
• pull 会在你的流缓冲尚未满的时候被调用，他会被重复调用直至你的缓冲区已经满了。同样地，如果你从这里返回一个promise并且他被reject了，它会通过流发送一个错误。另外，在返回的promise完成前， pull 不会被再次调用。
• cancel 会在stream被取消的时候调用。可以利用它去取消任意的底层数据。
• queuingStrategy 定义了这个流理想情况下可以缓冲多少数据，默认是一个 - 我不打算深入这一部分， 规范上面有更多细节

至于说到 controller ：

• controller.enqueue(whatevet) - 让数据在流的缓冲区中排队
• controller.close() - 标志了流的结束
• conttoller.error(e) - 标志了一个终端错误
• controller.desiredSize - 缓冲区中留有的数据数量，当缓冲区溢出的时候可能是负数。这个数据是利用 queuingStrategy 计算出的。

所以如果我想创造一个流可以每秒产生一个随机数，直到他产生的数字大于0.9.我会这么做：

var interval;var stream = new ReadableStream({  start(controller) {    interval = setInterval(() => {      var num = Math.random();      // Add the number to the stream      controller.enqueue(num);      if (num > 0.9) {        // Signal the end of the stream        controller.close();        clearInterval(interval);      }    }, 1000);  },  cancel() {    // This is called if the reader cancels,    //so we should stop generating numbers    clearInterval(interval);  }});

观看运行示例 . 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用 chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features 。

你可以控制什么时候把数据传送给 controller.enqueue 。你可以在你拥有数据需要发送的时候调用，使你的流成为一个“推送源”。当然你也可以选择等待到 pull 被调用，然后使用它作为一个信号去收集底层数据然后让他 enqueue ，使你的流成为“拉取源”。或者你可以结合两种方式，无论你想用哪种。

遵循 controller.desiredSize 意味着流正在用最有效率的方式传输数据。这被称作“背压支持”(backpressure support)，意味着你的流会对读取器的读取速率作出反应（和之前提到的视频解码例子一样）。然而，忽略掉 desiredSize 并不会破坏什么东西，除了你可能会消耗掉整个设备的内存。在规范上面有 创造一个背压支持的流 的例子。

创建一个自己的流并不是一件十分有趣的是，因为他们是新的，所以没有特别多的API支持他们，不过有这么一条

new Response(readableStream)

你可以创建一个HTTP响应对象，他的body是一个流，然后你可以把这个对象应用到service worker上。

缓慢地提供一个字符串

观看示例 . 注意: 你需要使用Chrome Canary版本并且启用 chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features 。

你会看到一个被（故意）渲染的非常慢的HTML页面。这个响应完全由service worker生成。下面是代码：

// In the service worker:self.addEventListener('fetch', event => {  var html = '…html to serve…';  var stream = new ReadableStream({    start(controller) {      var encoder = new TextEncoder();      // 我们目前的位置是在HTML中      var pos = 0;      // 每一次服务器推送的个数      var chunkSize = 1;      function push() {        // 推送完毕了吗        if (pos >= html.length) {          controller.close();          return;        }        // 推送一些html。并且把它转化为一个utf-8数据的Unit8Array        controller.enqueue(          encoder.encode(html.slice(pos, pos + chunkSize))        );        // 移动位置        pos += chunkSize;        // 5毫秒后再次推送        setTimeout(push, 5);      }      // 出发      push();    }  });  return new Response(stream, {    headers: {'Content-Type': 'text/html'}  });});

当浏览器读取到相应的内容他希望读取到 Unit8Array 块，如果传入了其他格式的数据比如一个空白的字符串，他会读取失败。幸运的是， TextEncoder 可以传入一个字符串，然后返回一个 Unit8Array 格式的比特代表这是字符串。

诸如 TextDecoder ， TextEncoder 在以后会成为一个变换流。

提供一个变换流

像我说的那样，变换流尚未被定义，但是你可以通过从其他数据源创造一个可读流来实现相同目的。

"cloud" から "butt"

例を見てください 注: Chrome Canary バージョンを使用し、 chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features を有効にする必要があります。

このページは Wikipedia のクラウド コンピューティング関連記事から抜粋したものですが、その中の「クラウド」という単語はすべて「尻」に置き換えられています。この利点は、ソースからデータをダウンロードしながらコンテンツを変換できることです。

以下に、エッジの例を含むコードを示します。

MPEG to GIF

ビデオコードは非常に効率的ですが、携帯電話では自動的に再生できません。 GIF 形式は携帯電話でも自動的に再生できますが、サイズが非常に大きくなります。さて、これは非常に愚かな解決策です:

例を見てください 注: Chrome Canary バージョンを使用し、 chrome://flags/#enable-experimental-web-platform-features を有効にする必要があります。

ストリーミングは、MPEG フレームがまだデコードされている間に GIF の最初のフレームを再生できるため、ここでは便利です。

だから、やってみよう！ 26 MB GIF の送信に必要なのは、0.9 MB MPEG だけです。完璧！ただし、リアルタイムではないため、CPU リソースを大量に消費します。ブラウザでは、携帯電話でのビデオ、特にミュートされたビデオの自動再生を許可する必要があります。 Chromes はこれに取り組んでいます。

開示: 実際、MPEG 全体をダウンロードした後でのみ再生を開始したため、デモでは少し騙されたように感じました。ストリームを使用して取得できればいいのですが、OutOfSkillError が発生しました。同様に、GIF はダウンロード時にループ再生されるべきではありません。これは研究が必要なバグです。

マルチソース ストリームを作成してページのレンダリング時間を短縮する

これは、おそらくストリーム + Service Worker の最も実用的なアプリケーションです。パフォーマンスだけを見ても、その利点は非常に大きいです。

数か月前、私はウィキペディアのオフラインファーストバージョンのサンプルを作成しました。私は、高速で、進歩的なネットワーキング戦略に従い、より最新の機能で強化された Web アプリケーションを作成したいと考えていました。

以下に引用するパフォーマンス数値は、貧弱な 3G ネットワークをシミュレートした OSX ベースのネットワークに基づいています。

Service Worker が欠落しており、表示されるコンテンツはサーバーからのものです。パフォーマンスの最適化に多大な労力を費やしましたが、結果は次のようになります:

例を見てください

それほど悪くありません。パフォーマンスをさらに最適化するために、オフラインファーストの利点を導入するために Service Worker を追加しました。結果毛織物？

例を見てください

ご覧のとおり、スクロールせずに見える範囲のレンダリングは高速化されていますが、コンテンツのレンダリングにはまだ大きな改善の余地があります。

最も速いレンダリング方法は、ページ全体をキャッシュからロードすることですが、これはすべての Wikipedia をキャッシュする必要があることを意味します。逆に、CSS、JavaScript、ヘッダーを含むページを提供することで、非常に高速な最初の画面のレンダリング エクスペリエンスを実現し、ページの JavaScript を使用して記事のコンテンツを取得します。ここでパフォーマンスが低下します - クライアント側のレンダリングです。

HTML は、サーバーまたは Service Worker からダウンロードされるとレンダリングされます。ただし、JavaScript を使用してページのコンテンツを取得し、ストリーム インタープリターの代わりに innerHTML を使用してレンダリングします。このため、このコンテンツ部分はダウンロードが完了するまでレンダリングされず、これが 2 秒の遅延の原因です。ダウンロードするコンテンツが多ければ多いほど、ストリーミング不足の影響は大きくなります。残念ながら、Wikipedia の記事は非常に大きくなります (Google の記事のサイズは 100k)。

これが、私が JavaScript を利用した Web アプリやフレームワークについて不満を言っているのを目にする理由です。これらは常にストリームを破棄し、最初から開始するため、パフォーマンスが大幅に低下します。

パフォーマンスを一部改善するために、プリフェッチ ストリームと疑似ストリームを使用しようとしました。疑似ストリーミングはかなりハックな方法です。ページは記事のコンテンツを取得し、ストリームを使用してそれを読み取り、読み取ったデータ量が 9k に達すると、innerHTML メソッドを使用してコンテンツを書き込み、残りのコンテンツを取得したら、再度 innerHTML を使用して書き込みます。いくつかの要素を 2 回作成するため、これは実際には非常に恐ろしいことですが、それだけの価値はあります。

例を見てください

このように、ハッキングにより MI は改善されましたが、サーバー側のレンダリングと比較するとまだ遅れがあり、これは本当に容認できません。さらに、innerHTML を介してページにコンテンツを追加すると、通常のコンテンツ解析とは動作が異なります。インラインの