Fuddly はファジングおよびデータ処理フレームワークです。
関数リスト
1. グラフィカルデータモデル:
いくつかの複雑なデータを画像の形式で表現できます。
. 既存のデータを分析および管理します
2. ファジング自動テスト フレームワーク:
を使用してターゲットを監視および分析します。独立したプローブ (プローブ)
検出履歴を自動的に保存し、いつでも参照できます
攻撃対象から取得したデータを自動的に処理します (特定のデータ変換を実現できます)
現在不足しているもの:
1.完全なドキュメント
2. 詳細については、TODO ファイル
Fuddly ドキュメントの構造について
を参照してください。このリンクは、このフレームワークのドキュメント構造を示しています。 http://fuddly.readthedocs.org/en/develop/ にリンクします。以下の手順に従って、Fuddly ファイルを生成します:
iii . make latexpdf コマンドを使用して PDF ドキュメントを生成します
iv。したがって、このファイルを実行するだけです。
以下の具体的なコマンドについて説明します。
。テストを開始し、すべてのコンポーネントを選択します
>> python fuzzfmk/test.py –a
>> python fuzzfmk/test.py
--ignore-dm-specifics
自分で設計したデータ モデルがある場合は、それを import_data/ ディレクトリに置くと、後で使用できます。
依存コンポーネント:
Python2 および Python3 をサポートします
必ず従う必要があります:
1.Python2 または Python3 の互換性ライブラリ
このページを参照できます
http://pythonhosted.org/six/
2。 SQLite3 データベースに従ってインストールする必要があります
オプションのインストール:
1.3 以上
texlive (オプション): PDF ドキュメントを生成するコンポーネント
readthedocs テーマ (オプション): HTML ドキュメントの最適化
ツールのアドレスは元のリンクにあります
この記事は 360 セキュリティ放送によって翻訳され転載されました。 「360 セキュリティ放送から転載」と明記してリンクを貼ってください。
元のリンク: https://github.com/k0retux/fuddly