JSON文字列をJavaScriptオブジェクトに解析する方法
JSON文字列をJavaScriptオブジェクトに解析するには、有効なJSON文字列を対応するJavaScriptオブジェクトに変換できるjson.parse()メソッドを使用する必要があります。したがって、試してみてください...キャッチは例外を処理するために使用する必要があります。同時に、日付文字列を日付オブジェクトに変換するなど、2番目のパラメーターのリバイバー関数を介して解析中に値を変換し、それにより安全で信頼性の高いデータ変換を実現できます。
JSON文字列をJavaScriptオブジェクトに解析するには、組み込みJSON.parse()
メソッドを使用します。この方法は、有効なJSON文字列を使用して、対応するJavaScriptオブジェクトに変換します。
JSON.parse()
を使用する
JSONを解析する最も一般的で信頼できる方法はJSON.parse()
を使用することです。これがどのように機能しますか:
const jsonstring = '{"name": "john"、 "age":30、 "City": "New York"}'; const obj = json.parse(jsonstring); console.log(obj.name); //出力:ジョン console.log(obj.age); //出力:30
これは、ネストされたオブジェクトや配列でも機能します。
const jsonarrayString = '[{"id":1、 "title": "Learn JS"}、{"id":2、 "title": "build app"}]'; const posts = json.parse(jsonarraystring); console.log(posts [0] .title); //出力:JSを学習します
取り扱いエラー
JSON.parse()
は、文字列がjsonが有効でない場合にエラーをスローするため、 try...catch
。
const badjson = "{name: 'john'}"; //無効なJSON(引用符がありません) 試す { const obj = json.parse(badjson); console.log(obj); } catch(err){ console.error( "無効なjson string:"、err.message); }
解析エラーの一般的な理由は次のとおりです。
- 引用が不足または不一致
- 後続のコンマ
- 二重引用符の代わりに単一の引用符
- JSONでのコメント(許可されていません)
リバイバー関数での解析
JSON.parse()
、リバイバー関数と呼ばれる2番目のパラメーターも受け入れます。これにより、解析値を返す前に変換できます。
const jsonstring = '{"name": "alice"、 "age": "25"、 "inged": "2023-01-15t00:00:00z}'; const obj = json.parse(jsonstring、(key、value)=> { if(key === '結合'){ 新しい日付(値)を返す; //日付文字列を日付オブジェクトに変換します } 返品値。 }); console.log(obj.Jained instance of date); // 真実
これは、解析中に日付を自動的に変換したり、キーをフィルタリングしたり、データを消毒するのに役立ちます。
基本的に、 JSON.parse()
JSON文字列を使用可能なJavaScriptオブジェクトに変える標準的で安全な方法です。入力が有効であることを確認し、可能なエラーを適切に処理してください。
以上がJSON文字列をJavaScriptオブジェクトに解析する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

JSonFeedは、JSONベースのRSSの代替品であり、その利点のシンプルさと使いやすさがあります。 1)JSonFeedはJSON形式を使用しますが、これは簡単に生成して解析できます。 2)動的生成をサポートし、最新のWeb開発に適しています。 3)JSonFeedを使用すると、コンテンツ管理の効率とユーザーエクスペリエンスが向上する可能性があります。

RSSは、JSONの代わりにXMLを選択しました。1)XMLの構造と検証機能は、RSS複雑なデータ構造のニーズに適したJSONよりも優れています。 2)その時点でXMLは広くサポートされていました。 3)RSSの初期バージョンはXMLに基づいており、標準になっています。

GOでのJSONの効果的な取り扱いには、構造ラベル、オプションのフィールド、動的分析に注意が必要です。 structタグを使用して、json: "name"などのJSONキー名をカスタマイズします。 JSONパッケージによるアクセスのためにフィールドがエクスポートされていることを確認してください。オプションのフィールドを処理するときにポインターまたはOmitemptyタグを使用して、明示的なゼロと明示的な値を区別します。不明なJSONを解析する場合、MAP [String]インターフェイス{}を使用して、タイプアサーションでデータを抽出できます。デフォルトの番号は、float64として解析されます。 json.marshalindentを使用して、デバッグ中に出力を美化することができますが、生産環境は不必要なフォーマットを避ける必要があります。これらのテクニックを習得すると、コードの堅牢性と能力を向上させることができます

PythonのJSONモジュールは、シリアル化と脱派化関数を提供することにより、JSONデータの処理をシンプルにします。まず、json.dumps()を使用して、辞書をjsonオブジェクトに変換するなど、pythonオブジェクトをjson文字列に変換します。次に、json.dump()を使用してjsonデータをファイルに書き込みます。第三に、json.loads()を使用して、json文字列をpythonオブジェクトに解析します。第4に、json.load()を使用して、ファイルからJSONデータを読み取り、解析します。最後に、複雑なタイプの場合、デフォルトのパラメーターを介してカスタムシリアル化とObject_hookパラメーターを介してカスタムスターリア化をカスタムできます。このモジュールは、基本タイプをサポートしています

wotorkeffectively withjsoninphp、フォローステープ:1。decodejsonintophparraysorobjectsusingjson_decode()、オプションで契約することは、arraystoingtrueasthesecondargument、andalwayscheckforersusingjson_last_error()

Pythonを使用して、XML/RSSからJSONに変換します。 1)解析データ、2)フィールドを抽出する、3)JSONに変換、4)出力JSON。 XML.Etree.ElementTreeおよびFeedParserライブラリを使用してXML/RSSを解析し、JSONライブラリを使用してJSONデータを生成します。

JSON、XML、およびRSSの主な違いは構造と使用です。1。JSONは、簡潔な構造と解析が簡単な単純なデータ交換に適しています。 2。XMLは、複雑なデータ構造に適しており、厳密な構造ですが複雑な解析があります。 3。RSSはXMLに基づいており、コンテンツのリリースに使用され、標準化されていますが使用が制限されています。
