PythonのJSONモジュールは、JSONデータのシリアル化と降下処理をどのように処理しますか？

PythonのJSONモジュールは、シリアル化と脱派化関数を提供することにより、JSONデータの処理をシンプルにします。まず、json.dumps（）を使用して、辞書をjsonオブジェクトに変換するなど、pythonオブジェクトをjson文字列に変換します。次に、json.dump（）を使用してjsonデータをファイルに書き込みます。第三に、json.loads（）を使用して、json文字列をpythonオブジェクトに解析します。第4に、json.load（）を使用して、ファイルからJSONデータを読み取り、解析します。最後に、複雑なタイプの場合、デフォルトのパラメーターを介してカスタムシリアル化とObject_hookパラメーターを介してカスタムスターリア化をカスタムできます。このモジュールは基本的なタイプをサポートしていますが、カスタムタイプの手動処理が必要です。

Pythonのjsonモジュールは、JSONデータを使用するための簡単な方法を提供し、PythonオブジェクトとJSON文字列間を変換できます。これは、シリアル化（PythonからJSON）とDaserialization（JSON to Python）の両方を処理する方法です。

JSONにPythonオブジェクトをシリアル化します

シリアル化とは、辞書やリストなどのPythonデータ構造をJSON形式の文字列に変換するプロセスです。

これの主な機能は次のとおりです。

• json.dumps() - PythonオブジェクトをJSON文字列に変換します。
• json.dump() - jsonデータをファイルのようなオブジェクトに直接書き込みます。

例えば：

 JSONをインポートします

data = {
    「名前」：「アリス」、
    「年齢」：30、
    「is_student」：false
}

json_string = json.dumps（data）

これにより'{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false}'のような文字列が生成されます。

いくつかの一般的なメモ：

• python dict sはJSONオブジェクトになります。
• Python list sはJSONアレイになります。
• Python None 、 True 、およびFalse JSONでそれぞれnull 、 true 、 falseなります。

ファイルに書いている場合は、 json.dump()を使用してください。

 f：open（ "data.json"、 "w"）として：
    json.dump（data、f）

JSONデータをPythonに戻します

脱介入は逆です - JSON文字列またはファイルをPythonオブジェクトに戻します。

ここの重要な関数は次のとおりです。

• json.loads() - JSON文字列をPythonオブジェクトに解析します。
• json.load() - ファイルのようなオブジェクトから読み取り、内部のJSONデータを解析します。

json.loads()を使用した例：

 json_data = '{"name"： "bob"、 "age"：25}'
python_dict = json.loads（json_data）

python_dict通常のPython辞書です： {'name': 'Bob', 'age': 25} 。

そして、JSONがファイルに保存されている場合：

 fをopen（ "data.json"、 "r"）としてf：
    loaded_data = json.load（f）

JSONが有効であると仮定して、元のPython構造を取り戻すことができます。

複雑なデータ型の処理

デフォルトでは、 jsonモジュールは、 dict 、 list 、 str 、 int 、 float 、 boolなどの基本タイプのみNoneサポートしています。カスタムオブジェクトやDateTimeなど、他の何かをシリアル化しようとすると、 TypeErrorが表示されます。

カスタムタイプを処理するには：

• json.dumps()のdefaultパラメーターを使用して、サポートされていない型の変換方法を定義します。
• 脱isizationの場合は、 json.loads()またはjson.load()のobject_hookパラメーターを使用して、jsonオブジェクトをPythonオブジェクトに戻す方法をカスタマイズします。

たとえば、 datetimeオブジェクトをシリアル化するには：

 DateTime Import DateTimeから
JSONをインポートします

def default_serializer（obj）：
    ISINSTANCE（OBJ、DateTime）：
        obj.isoformatを返す（）
    Raise TypeError（ "タイプシリアル化できない"）

json.dumps（{"now"：datetime.now（）}、default = default_serializer）

これは'{"now": "2024-11-05T12:34:56.789"}'のような文字列を返します。

脱isialization側では、 object_hookを使用して、ISOの日付文字列をdatetimeオブジェクトに解析できます。

最終的な考え

PythonでJSONと連携することは、組み込みのjsonモジュールのおかげでかなりスムーズです。ほとんどの一般的なデータ型を箱から出して処理し、必要に応じて動作を拡張するツールを提供します。

覚えておいてください：

• 文字列にはdumps / loadsを使用し、ファイルにdump / load使用します。
• あなたがシリアル化するタイプを追跡してください - カスタムタイプには特別な取り扱いが必要です。
• JSONキーは常に文字列ですので、そこに他のタイプを期待しないでください。

基本的にそれだけです。

以上がPythonのJSONモジュールは、JSONデータのシリアル化と降下処理をどのように処理しますか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。