非常に大きなgitリポジトリでパフォーマンスを最適化します
大規模なGITリポジトリを最適化するには、浅いクローンとスパースチェックアウトを使用してデータの負荷を減らすことから始めます。1。最小履歴にはGitクローンを使用し、gitスパースチェックアウトに必要なディレクトリのみを取得します。 2. core.commitgraph、core.indexversion 4、core.multipackindexなどの組み込みの最適化を有効にし、サポートされている場合はインデックスメモリ設定を調整します。 3.極端な規模の場合は、最適化を自動化し、仮想化モードを使用しているScalarなどのツール、またはオンデマンドファイルアクセスにGVFを採用します。 4.可能な場合は、モノレポスを分割し、通常の剪定でブランチの衛生を実施し、.gitignoreおよびgit-lfsを介して大きなファイルを避けてワークフローを改善します。 5.高速SSD、十分なRAM、効率的なファイルシステムで環境を調整し、.GITでのアンチウイルススキャンを無効にします。さらに、git_trace_performance = 1またはgit_trace2_event = 1を使用してパフォーマンスを監視して、ボトルネックを識別します。最適化には、GITの設計に合わせて、構成、ツール、およびプラクティスの層状改善が必要です。
非常に大きなGITリポジトリ、特に何千ものコミット、数百の支店、および大規模なファイルカウントを備えたモノレポスを使用すると、操作が遅くなり、メモリ使用量が高い、イライラする開発者エクスペリエンスが発生します。 git status
、 git log
、 git checkout
などのコマンドには数秒または数分かかる場合があります。このような環境でパフォーマンスを最適化する方法は次のとおりです。

1.浅いクローンとスパースチェックアウトを使用します
完全な履歴またはすべてのファイルが必要ない場合は、Gitロードを減らします。
浅いクローン
最新の履歴のみをクローンします:

git clone - 濃度1 <レポリ>
これは、最新のコミットのみを獲得し、クローン時間をスピードアップし、ディスク/メモリの使用量を削減します。 CI/CDまたは1回限りのタスクに役立ちます。
継続的な作業のために、徐々に深くすることができます。

Git Fetch - Depth = 10
スパースチェックアウト
必要なディレクトリのみをチェックしてください。
git clone-no-checkout <repo-url> CDレポ gitスパースチェックアウトinit - コーン gitスパースチェックアウトセットパス/to/sub-directory gitチェックアウト
--cone
モードはより速く、単純なディレクトリパターンに適しています。
これは、モノレポで作業するときに理想的ですが、1つのサービスまたはコンポーネントのみに触れるだけです。
2. GITの組み込み最適化を有効にします
最新のGITバージョンには、有効にする必要があるパフォーマンス機能が含まれます。
グラフをコミットします
git log
とリビジョンウォークをスピードアップします:
git config core.commitgraph true git commit-graph write-到達可能
インデックスバージョン4(サポートされている場合)
大規模なインデックスの処理を改善します:
git config core.indexversion 4
注:すべてのGITバージョンがこれをサポートするわけではなく、ディスクの使用量を増やす可能性があります。
マルチパックの到達可能性(git2.35)
パックファイル全体の到達可能性トラバーサルを最適化します。
git config core.multipackindex true
走る:
gitマルチパックインデックス書き込み
インデックスメモリ設定を変更する(Advanced)
100Kファイルを備えたリポジトリの場合、インデックスメモリ制限の増加(Gitビルドでサポートされている場合)を検討するか、 git-index-pack --threads
などのツールを使用します。
3。GITの代替またはラッパーを使用します
極端な規模については、大規模なレポで設計されたツールを検討してください。
スカラー(Microsoftによる)
大規模なレポを最適化するために構築されています(MicrosoftでWindows and Officeのために内部で使用):
スカラークローン<repo-url>
自動的にスカラー:
- 浅いクローンを有効にします(
--virtualized
モード) - バックグラウンドメンテナンスを使用します
- パックファイルとガベージコレクションを最適化します
- Azureパイプラインと統合します
特に100GBを超えるレポで効果的です。
gvfs(git仮想ファイルシステム)
現在、Scalarには主に置き換えられていますが、それでも一部のエンタープライズ環境で使用されています。ファイルシステムを仮想化するため、必要なファイルのみがオンデマンドでダウンロードされます。
4.ワークフローと構造を最適化します
最良の修正が技術的ではない場合があります。組織の組織です。
Split Monorepos(可能であれば)
所有権と展開が独立している場合は、小さなレポに分割することを検討してください。使用:
- gitサブモジュール(シンプルだが不器用)
- gitサブツリー(より統合)
- またはプライベートレジストリ付きのパッケージマネージャー(NPM、PIPなど)
良い枝衛生を実施します
リモートブランチが多すぎると、 git fetch
とgit branch -r
遅くなります。古い枝を定期的に掃除する:
git fetch -prune
短命の機能ブランチを奨励します。
.gitignore
を使用して、大きなファイルを避けます
大きなバイナリ(ログ、ビルド、データセット)が追跡されていないことを確認してください。 .gitignore
積極的に使用し、必要に応じてgit-lfs
を検討してください。
5。環境を調整します
小さなシステムレベルの変更が役立ちます。
- 高速SSDS :ディスクI/Oは多くの場合ボトルネックです。
- より多くのRAM :大きな木のインデックス作成と拡散に役立ちます。
- より高速なファイルシステムを使用してください:NTFS、APFS、またはExt4は、ネットワークまたは仮想ドライブよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
- Antivirus Scanning
.git
を避けてください:リアルタイムスキャンはGitパフォーマンスを不自由にすることができます。
また、gitを更新し続けます。新しいバージョン(2.30)には、パフォーマンスの大幅な改善が含まれています。
ボーナス:監視と診断
Gitのトレースツールを使用して、ボトルネックを見つけます。
git_trace_performance = 1 gitステータス
これは、各操作にかかる時間を示しています。
または:
git_trace2_event = 1 git log> trace.jsonl
次に、構造化されたログを分析します。
大規模なGit Reposの最適化は、1つの魔法の修正に関するものではありません。構成、ツール、ワークフローの改善の層です。浅いクローンとスパースのチェックアウトから始め、コミットグラフとインデックスの最適化を有効にし、大規模なレポのスカラーを検討し、レポ衛生をクリーンアップします。
基本的に、Gitのデザインではなく、Gitのデザインで動作します。
以上が非常に大きなgitリポジトリでパフォーマンスを最適化しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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