コールドデータをアーカイブするためのSQL Serverストレッチデータベース

ストレッチデータベースは、低頻度アクセスと長期保持を備えたコールドデータのアーカイブに適しています。 1.判断基準には、アクセス頻度が低い、データ量が大きい、高保持要件が含まれます。 2.有効化の手順は、最初にサーバーパラメーターを構成し、次にSSMを介したデータベースとテーブルのストレッチ、およびオプションのフィルター関数を有効にしてコールドデータを定義できることです。 3。ノートは、クエリの遅延、インデックスのメンテナンス、ステータス監視、コスト管理、セキュリティ管理をカバーします。 4.比較計画には、パーティションテーブル、Azure Arc、およびETLツールとデータ湖などを組み合わせて、それぞれに該当するシナリオが含まれています。

SQL Server Stretchデータベースは、Microsoftが提供するハイブリッドクラウドソリューションであり、コールドデータのアーカイブ問題を解決します。これにより、すべてのデータをローカルに保存することなく、そのデータを引き続き利用できるようにしながら、歴史的で頻繁にアクセスした「コールドデータ」をAzureに透過的に移行できます。この方法は、ローカルストレージコストを節約するだけでなく、データの整合性とクエリ性を確保することもできます。

コールドデータアーカイブにストレッチデータベースを使用するためのいくつかの重要なポイントと提案を以下に示します。

ストレッチデータベースでの使用に適しているデータを判断する方法

すべてのデータがクラウドに広がるのに適しているわけではありません。ストレッチデータベースは、アクセスが少ないが削除できないデータに最適です。数年前の歴史的注文記録、古いログファイルなど。

• アクセスモード：年に数回のみ、またはレポートまたはコンプライアンス監査のみを確認してください。
• 大量のデータ：大量のローカルディスクスペースを占有していますが、ビジネスオペレーションではほとんど書かれていません。
• 高い保持要件：会社のポリシーまたは規制には長期的な保持が必要ですが、リアルタイムのアクセスは必要ありません。

データが頻繁にクエリまたは更新されている場合、ストレッチには適していません。頻繁に動作すると、追加のネットワークレイテンシとパフォーマンスの間接費が得られます。

ストレッチデータベースとテーブルレベルのストレッチを有効にする方法

ストレッチデータベースを有効にするプロセスは比較的簡単ですが、注意すべき重要な手順がいくつかあります。

1. データベースレベルでストレッチを有効にします

   マスターを使用します。
   行く
   exec sp_configure 'リモートデータアーカイブ'、 '1';
   再構成;
   行く

2. 特定のデータベースのストレッチを有効にするSSMSのデータベースを右クリック→SSMS→タスク→[ストレッチ]→[データベースの有効]→[ウィザード]に従ってAzureアカウントと[ターゲットサーバー]を選択します。

3. ストレッチするテーブルを選択します ウィザードでは、1つ以上のテーブルを選択してストレッチできます。テーブル全体を選択するか、フィルター関数（フィルター述語）を使用して、どの行がコールドデータであるかを判断できます。

4. たとえば、フィルター機能（オプション）のセットアップは、3年前から注文を伸ばしたいだけです。

   関数dbo.fn_stretchbyyear（@OrderDate DateTime）を作成する
   テーブルを返します
   スキーマバインディング付き
   として
   Select 1を返します
          @OrderDate <DateAdd（year、-3、getutcdate（））;

   次に、ストレッチが設定されているときにこの関数を指定します。

ストレッチデータベースを使用する場合の注意

ストレッチデータベースはコールドデータを移行する便利な方法を提供しますが、実際の使用に注意する必要がある詳細がまだあります。

• ネットワークレイテンシはクエリパフォーマンス
  に影響します 伸縮したデータをクエリすると、SQL ServerはAzureからデータを取得します。これには遅延があります。高周波クエリまたはOLTPシナリオで伸縮したデータにアクセスしないようにすることをお勧めします。

• インデックスの同期とメンテナンス
  伸びたテーブルのインデックス構造は、Azureに自動的にコピーされます。ただし、ローカルインデックス構造を変更する場合は、リモートテーブルに同期しているかどうかを確認するのが最善です。

• ストレッチステータスとデータ移行の進行状況を監視
  sys.remote_data_archive_tablesなどのシステムビューを介して、どのテーブルが伸びたか、データ移行のステータスを表示できます。

• コストの問題
  Azureにデータを保存すると、ストレージおよびデータ転送料金が発生します。特にストレッチデータの量が多い場合は、事前にコストを推定することをお勧めします。

• セキュリティと許可管理
  伸びたデータはまだSQL Server Permissionsによって制御されていますが、Azure側のセキュリティポリシー（ファイアウォールルール、アクセスキーなど）が正しく構成されていることを確認する必要もあります。

コールドデータアーカイブスキームの比較リファレンス

ストレッチデータベースは軽量のコールドデータアーカイブソリューションですが、それが唯一のオプションではありません。いくつかの一般的な選択肢とその長所と短所は次のとおりです。

• パーティションテーブル履歴テーブルアーカイブ
  古いデータを別のアーカイブライブラリまたはファイルグループに移動します。これは、データアクセスが必要なシナリオにはより複雑な制御ニーズがあるシナリオに適しています。

• Azure Arcハイブリッド展開
  オンプレミスとクラウド全体でデータを管理する柔軟性が必要な場合は、Azure Arcを組み合わせて、より高度なハイブリッドアーキテクチャを実現することを検討してください。

• ETLツールデータLake /Warehouse
  分析する必要がある履歴データについては、ETLプロセスを使用して、BIまたはビッグデータ分析シナリオに適したデータ湖またはデータウェアハウスにコールドデータをインポートできます。

基本的にそれだけです。ストレッチデータベースは複雑ではありませんが、詳細、特にパフォーマンスと費用を無視するのは簡単です。あなたの目標が古いデータをクラウドに持ち込むことであり、既存のクエリロジックを変更したくない場合、それは良い選択です。

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