センチネルフェールオーバーの後、クライアントはどのようにして新しいマスターを発見しますか？

Redis Sentinelフェールオーバーの後に新しいマスターを見つけるには、クライアントはセンチネルを意識したライブラリを使用し、センチネルアドレスとマスターグループ名を提供し、接続ブレークを検出してセンチネルを再クエリットする必要があります。 Redis-PyやIOREDISなどの最新のクライアントライブラリは、現在のマスターアドレスのセンチネルを照会し、フェイルオーバー後に自動的に再接続し、内部メカニズムまたはイベント通知を通じて更新されたままであることにより、これらの機能をサポートしています。さらに、プロキシまたはDNSレイヤーを使用する場合、新しいマスターへの接続の遅延を避けるために、センチネルの発表に基づいて動的に更新されるようにします。

Redis Sentinelのフェールオーバーが発生したとき、クライアントは新しいマスターが誰であるかを調べて、データを読み続けて書き続ける必要があります。良いニュースは、Redis Sentinelがこれのほとんどを自動的に処理することですが、クライアントが正しくセットアップされている場合のみです。

通常、クライアントの観点から機能する方法は次のとおりです。

センチネル認識クライアントライブラリを使用します

ほとんどの最新のRedisクライアントライブラリ（Python用のRedis-Pyやnode.jsのioredisなど）には、Redis Sentinelのサポートが組み込まれています。これらのクライアントは、現在のマスターを発見するためにSentinelインスタンスと話をするように設計されています。

開発者としてあなたがすることは、単にクライアントに伝えることです：

• センチネルアドレスのリスト
• マスターグループの名前（例えば、 mymaster ）

構成されたら、クライアントは利用可能なセンチネルを尋ねます。
「ねえ、「マイマスター」の現在のマスターは誰ですか？」

センチネルは現在のマスターアドレスで応答し、クライアントはそれに接続します。

フェールオーバーが発生し、マスターが変更された場合、クライアントは通常、その接続が壊れていることを検出し、新しいマスターのためにセンチネルを再採取します。

ヒント：クライアントが自動発見をサポートし、障害を検出した後に再接続することを確認してください。それ以外の場合は、古いマスターに無期限に接続しようとし続ける可能性があります。

Sentinelsは新しいマスターを監視して発表します

Redis Sentinelは、単に障害を検出するだけでなく、新しい奴隷をマスターにするために促進し、それについて全員に伝えます。

フェールオーバーの後：

1. センチネルの1人がフェールオーバーを調整するために選出されます。
2. それは健康な奴隷を選び、それを新しいマスターに変えます。
3. 他のセンチネルはこの変更について学び、内部状態を更新します。
4. マスターを求めているクライアントは、更新されたIPとポートを取得します。

したがって、クライアントの観点からは、実際には何も変わりません。センチネルに同じ質問をもう一度尋ね、新しい答えを得るだけです。

また、一部のクライアントは、 switch-masterのようなSentinel Pub/サブメッセージを聴くこともできます。これは、新しいマスターが宣伝されたときにすぐに加入者に通知することもできます。これにより、タイムアウトや接続の試行に失敗するのを待つのに比べて、ダウンタイムを短縮するのに役立ちます。

DNSまたはプロキシレイヤーを慎重に処理します

一部のセットアップでは、クライアントからのマスターディスカバリーの複雑さを隠すために、Redisの前にプロキシ（Haproxyなど）またはDNSレイヤーを使用しています。

これらの場合：

• クライアントは、固定ホスト名またはIPに接続します
• プロキシ/DNSレイヤーは、トラフィックを現在のマスターにルーティングする責任があります
• プロキシがセンチネルに耳を傾けるか、マスターの変更について定期的に投票することを確認する必要があります

このアプローチはクライアントロジックを簡素化しますが、維持する別の移動部分を追加します。

また、DNSベースのソリューションはキャッシュ遅延に苦しむ可能性があることに注意してください。クライアントが古いIPを長くキャッシュしすぎると、新しいマスターがすぐに存在することがわかりません。

それは基本的に、センチネルフェールオーバーの後にクライアントが新しいマスターを見つける方法です。クライアントライブラリがSentinelをサポートし、適切な構成を提供している限り、残りを単独で処理する必要があります。

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