LRANGEを使用してリストからさまざまな要素を取得する方法は?
LRANGEは、Redisリストから指定された範囲の要素を取り出すために使用され、正と負のインデックスをサポートします。 1。リスト全体に0から-1を使用します。 2。最初のnに0からn-1を使用します。 3。最後のnに-nから-1を使用します。 4.ページングを使用して、開始と停止を通じて制御します。起動は長さまたは停止が端を超えている場合、空の部分または有効な部分を返し、>停止も空に戻します。これは、キャッシュ、ログ、キュー、その他のシナリオに適しています。
RedisのLRANGE
コマンドは、リストから範囲で要素を簡単に抽出できます。アレイスライシングに似た操作を使用した場合、簡単に理解できます。
lrangeとは何ですか?
LRANGE key start stop
このコマンドの機能は、Redisリストのstart
位置から開始し、 stop
位置(これら2つの位置を含む)で要素を取得することです。指定された範囲内のすべての要素を返します。
注:インデックスは0から始まり、 -1
などの負のインデックスをサポートします。最後の要素、 -2
は2番目の要素などです。
例えば:
lpush mylist "one" "2" "3" "4"
この時点では、リストはこのようなものです(左から右に注文): "four", "three", "two", "one"
。
次に実行します:
lrange mylist 0 2
結果は次のとおりです。
1)「4」 2)「3」 3)「2」
LRANGEを使用してさまざまな範囲のデータを取得する方法は?
1。リスト全体を取り出します
リスト全体の内容を取得したい場合は、開始位置を0
に、最終位置を-1
に設定できます。
lrange mylist 0 -1
このようにして、すべての要素を取得できます。これは、Pythonのlist[:]
に少し似ています。
2。最初のn要素を削除します
たとえば、最初の3つの要素を取得したい場合は、次のように書くことができます。
lrange mylist 0 2
インデックスは0から始まるため、合計3つの要素が0から2にあります。
3。最後のn要素を削除します
最後の3つの要素を取得したい場合は、負の数でインデックスを作成できます。
lrange mylist -3 -1
たとえば、長さ5のリストであるこのコマンドは、最後の3番目、2番目、および最初の要素を取得します。
4。ページネーションクエリデータ(制限付き)
LRANGE
は直接的な「制限」パラメーターはありませんが、 start
とstop
制御することでページネーションを実装できます。
たとえば、各ページに10個の要素が表示されます。最初のページ:
lrange mylist 0 9
ページ2:
lrange mylist 10 19
等々。
lrangeを使用するときに注意すべきこと
-
start
リストの長さよりも大きい場合は、空に戻します。 -
stop
リストの最後を超えた場合、Redisは自動的に処理し、有効な部分のみを返します。 -
start > stop
場合、たとえばLRANGE mylist 5 2
など、空に戻ります。 - 非常に大きなリストの場合、
LRANGE
の頻繁な使用は、特に最後の数ページにページングする場合、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
実用的なアプリケーションシナリオ
- 最近のユーザー操作レコード(最近閲覧された製品など)をキャッシュし、
LRANGE
ですぐに取得します。 - ログ情報を保存し、時間ごとに並べ替えて、表示する最新の情報を使用してください。
- シンプルなキューシステムを構築し、
LPOP
またはRPOP
と組み合わせて使用します。
一般に、 LRANGE
シンプルだが非常に実用的なコマンドです。インデックスルールと一般的な使用法をマスターする限り、多くのシナリオで必要なデータをすばやく抽出できます。基本的にそれだけです。
以上がLRANGEを使用してリストからさまざまな要素を取得する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PSYNCは、Redisマスタースレーブレプリケーションにおける部分的な再同期メカニズムです。これは、スレーブサーバーが切断された後に切断中に失われたデータのみを同期して同期効率を向上させるために使用されます。そのコアは、メインサーバーが維持するキューであるReplicationBackLogに依存しています。デフォルトのサイズは1MBで、最近実行された書き込みコマンドを保存します。スレーブサーバーが再接続すると、PSYNCコマンドが送信され、マスターサーバーはこれに基づいて部分的な同期を実行できるかどうかを判断します。1。runIDは一貫している必要があります。 2。オフセットはバックログバッファーに含まれている必要があります。条件が満たされた場合、データは引き続きオフセットから送信され、それ以外の場合は完全な同期がトリガーされます。 PSYNCの成功率を改善する方法は次のとおりです。1。適切にREPL-Bを増やす

Redissentinel構成のクォーラムとは、フェールオーバーがトリガーされる前に合意する必要があるセンチネルノードの最小数を指します。たとえば、5つのセンチネルが設定され、クォーラムが3の場合、フェールオーバーが開始される前にマスターノードが到達できないことを確認するには、少なくとも3つのセンチネルが必要です。 1. Quorumは、主観的なダウンライン(SDOWN)および客観的なダウンライン(Odown)をマークするために必要な最小コンセンサス数としてマスターノードをマークすることを決定します。 2。高すぎると、時間の経過とともに障害が発生する可能性があり、設定が低すぎると誤判断が生じる可能性があります。 3.奇妙なセンチネルを使用し、総数の半分をわずかに上回るクォーラムを設定することをお勧めします。 4.展開スケール、フォールトトレランス、ネットワーク環境と組み合わせて包括的に検討する必要があります。 5

redissupportsseospatialdatastorageandqueriesviaitsatatype.1.usegeoadddtostorecoordinateasmembersekey、withsyntaxgeoaddddeddedddeddeddelatitudemember.2

redisfunctionSinversion7solveissuswithtraditionalluascriptingbyEnablingModular、reusableserver-sidelogic.1.theyallowsturucturedfuncturedDefinition forBetterororizationAndainability.2.theyImproveFormAnceThroughlazylazyand.Chaching

redisStreamsuitable forlightwightin-memorystreamprocessinging with while kafkaexcelsinhigh-throughpput、durablelogStorageandrabbitmqumplexRoutingindguを保護する際に、durablelogStorageandrabbitmbbitmbbitmbbitmbbitmeddelple.redisstreamsworkswellforrealialyticsorticsorsoryticsorsmalljobqueeueseweueseweues

highcpuusageinredisistipically causedbyineffience querieries、過度の分離トラフィック、メモリプレス、ormisconfigurations.to addressthis、最初、Checkforlargeorcomplexcommandslikeys*、Smembers、Orlangeonbigdatasentandreplacemwiththemwiththapertertertivedaurtertertertertasentadreplarangeonbigdataset

ZrangeretrieveseSelementinginascendingsscoreorder、whilezrevrangereturnSthemindEssendoder.whenworking when withedisSortedsets、usezrangeTogettheLowest-idealbottom-rankedentriesororonderlistings-andzrevrangeop-rankeditemss

Redisの最新の機能とベストプラクティスに関する知識を維持することは、継続的な学習と公式およびコミュニティのリソースに焦点を当てるための鍵です。 1. Redisの公式Webサイト、ドキュメントの更新とリリースノートを定期的に確認し、GitHubリポジトリまたはメーリングリストを購読し、バージョンの更新通知を取得し、アップグレードガイドを読んでください。 2。RedisのGoogleグループメーリングリスト、Redditサブセクション、StackOverFlow、その他のプラットフォームに関する技術的な議論に参加して、他の人の経験や問題の解決策を理解します。 3.ローカルテスト環境を構築するか、Dockerを使用して機能テスト用のさまざまなバージョンを展開し、CI/CDでRedisアップグレードテストプロセスを統合し、実際の操作を通じて機能の値をマスターします。 4。閉じます
