Daemonsとリスナー向けの無限の「While」ループを意図的に作成します
ループ中に意図的に無限を作成することは、継続的に実行しなければならないデーモンとリスナーには受け入れられ、必要です。 2。このようなループは、ネットワークサーバー、ファイルウォッチャー、メッセージキューコンシューマー、およびシステムモニターで使用され、プロセスを生かしてレスポンシブに保ちます。 3。無限のループを安全に使用するには、制御可能であり、100%のCPU使用を避け、例外を優雅に処理する必要があります。 4.信号ハンドラーを使用して優雅な出口条件を常に実装して、sigintまたはsigtermのクリーンシャットダウンを可能にします。 5。eccept()やqueue.get()などのsleep()またはブロックコールを含めて、過度のCPU消費を防ぎます。 6.プログラムをクラッシュせずにエラーをキャッチしてログに記録するために、トライエクストを除いてロープロジックを実行します。 7. Asyncio、スレッド、イベント駆動型フレームワーク、またはSystemDなどのプロセスマネージャーなどの高レベルの代替品を検討して、スケーラビリティやライフサイクル制御を改善します。 8.プログラムが無期限に実行され、停止コマンドに応答し、責任を持ってリソースを管理できる限り、プログラムが無期限に実行されるように設計されている場合、無限ループはバグではありません。
ループwhile
意図的に無限を作成することは、特にデーモン、リスナー、または長期にわたるバックグラウンドサービスを構築する場合、プログラミングにおいて一般的かつ合法的な実践です。通常のコードでは無限ループがバグと見なされることがよくありますが、継続的な監視または処理が必要なシステムレベルのプログラミングで不可欠なツールになります。

このようなコンテキストで、無限ループが意図的に使用される方法と理由と、安全かつ効果的にそれを行う方法は次のとおりです。
なぜ無限のループがデーモンとリスナーにとって理にかなっているのか
Daemons(バックグラウンドサービス)とリスナー(イベントまたはネットワークハンドラー)は、イベント、リクエスト、またはシステムの変更を待って、無期限に実行するように設計されています。明示的に停止しない限り、終了すべきではありません。

Infinite while
Loopは、これにシンプルで明確な制御構造を提供します。
本当です: check_for_new_requests() 睡眠(1)
このループ:

- 永遠に(意図したとおり)、
- 定期的に仕事をチェックし、
- プロセスを生かし続けます。
このようなループがなければ、プログラムは起動直後に終了します。
一般的なユースケース
ネットワークサーバー
Webサーバーまたはソケットリスナーは、着信接続を待ちます:本当です: client_sock、addr = server.accept() handle_client(client_sock)
ファイルまたはディレクトリウォッチャー
ファイルの変更を監視して反応します:本当です: file_has_changed()の場合: reload_config() time.sleep(2)
メッセージキュー消費者
rabbitmqやkafkaのようなキューを投票したり聞いたりする本当です: msg = queue.get() process_message(msg)
システムヘルスモニター
間隔でCPU、メモリ、またはサービスステータスを確認してください。
これらすべての場合、無限ループはバグではなく、望ましい動作です。
安全な無限ループのベストプラクティス
ループは永遠に実行することを目的としていますが、次のようにする必要があります。
- 制御可能、
- 非ブロッキング(可能な場合)、
- 優雅に中断可能。
graceful Graceful Exit条件を使用します
信号( SIGTERM
など)を介してきれいなシャットダウンを常に許可します。
インポート信号 running = true DEFシャットダウン(Signum、Frame): グローバルランニング running = false signal.signal(signal.sigint、shutdown) signal.signal(signal.sigterm、shutdown) 実行中: do_work() time.sleep(1)
このようにして、ループはCtrl C
またはシステム停止コマンドできれいに終了します。
copu 100%のCPU使用を避けてください
決して書かないでください:
本当です: パス#burns cpu
常にsleep()
、ブロッキングコール( .accept()
など)、またはイベント待機を含めます。
time.sleep(0.1)#CPUを生成するための小さな遅延
またはより良い:イベント駆動型の待機(eg、 select()
、 queue.get()
、 asyncio
)を使用します。
course例外を処理します
クラッシュがデーモンを終わらせるのを防ぎます:
実行中: 試す: handle_next_task() eとしての例外を除く: log_error(e) Time.Sleep(1)#迅速な再試行を防ぎます
while True
生の代替案
while True
は簡単ですが、高レベルのパターンを考慮してください。
- スレッド/アセンシオイベントループ- 並行性のために、
-
キューベースの労働者- 作業が到着するまでブロックする
queue.get()
を使用してください。 - オブザーバーパターン- ファイルまたは状態の変更について、
- Process Lifecycleを管理するSystemD、スーパーバイザー、Kubernetesなどのフレームワーク。
これらは、無限のループを手動で管理する必要性を減らします。
結論
デーモンやリスナーにとっては、 while
が完全に受け入れられ、多くの場合必要なことが完全に受け入れられます。
- それはシステムのリソースを豚ではありません、
- シャットダウン信号に応答します。
- エラーを優雅に処理します。
賢明に使用されますwhile True
欠陥ではなく、基礎になります。
基本的に、プログラムが永遠に実行されることになっている場合は、尋ねられたときに停止する方法を知っていることを確認してください。
以上がDaemonsとリスナー向けの無限の「While」ループを意図的に作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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resepeatedfunctioncallsin whileloopconditionsbycachingResultslikecount()orstlen()

その場合は、既知の場合に使用されている場合は、dopendsonaruntimeconditionを依存します

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PHPで非同期タスクの州のポーリングを実装するには、安全なタイミングチェックのためにUSLoop機能と組み合わせてHOWループを使用できます。 1.基本的な実装:getjobstatusを呼び出してタスクステータスを確認し、最大試行回数(60回など)と間隔時間(50msなど)を設定し、タスクが完了したときにループを終了します。 2.ポーリング間隔を合理的に設定する:システムの過負荷や応答速度に影響を与えることを避けるために、初期値として100ms(100,000マイクロ秒)を使用することをお勧めします。 3.ベストプラクティスには以下が含まれます。無限のループを防ぐために、最大試行回数を設定する必要があります。ポーリングの中断を避けるためのネットワーク例外などの一時的な障害の適切な処理。ログを記録するか、タイムアウト時に処理をトリガーする必要があります。 wを避けるようにしてください

databaserowsを使用することで、shelpseduceduceduceduceduceduceduceducreduceduceduceduceduceduceduceducleduncedを使用してassignmentを使用します; 1)iteLiminated duminated duminated duminatedfetchcallsbycombiningassignmentandconditionCheck; 2)

while and fgets()を使用すると、メモリオーバーフローを避けるために行ごとに読み取るため、大きなファイルを効率的に処理できます。 1.ファイルを開き、ハンドルが有効かどうかを確認します。 2。ループ中に使用してFGETS()を組み合わせて行ごとに読み取ります。 3.フィルタリング、検索、変換など、各データの行を処理します。 4。TRIM()を使用して、空白文字を削除します。 5.ファイルハンドルを時間内に閉じます。 6.バッファサイズをカスタマイズして、パフォーマンスを最適化します。ファイル全体を一度にロードすることと比較して、この方法はメモリの使用量が少なく、安定したパフォーマンスがあり、スーパーレージのファイル処理をサポートします。ログ分析、データ移行、その他のシナリオに適しています。これは、大規模なファイルを安全に処理するための推奨方法です。

setlargevariablesafteruseTopreventaccumulation; 2.callgc_collect_cycles()定期的にcallecularreferences;
