Python用のLinuxで開発環境を設定します

Distributionのパッケージマネージャーを使用してPythonとEssentialツールをインストールし、Python3-VenvとPython3-DEVが環境分離とC拡張に含まれるようにします。 2. python3 -m venv myproject_envを実行して、常に仮想環境を使用し、ソースmyproject_env/bin/bin/activateでアクティブ化して依存関係を分離します。 3.各環境でPIP、SetUpTools、およびホイールをアップグレードし、PIPインストールを介してプロジェクトパッケージを管理し、再現性のためにPIP Freeze> Recations.TXTで保存します。 4。VSコードなどのコードエディター（Sudo Snapインストールを介してインストールされ、クラシックコードを介してPython拡張機能を追加）またはPycharmを選択して、完全なIDEサポートを提供します。 5.オプションで、pyenvを使用して、curl https://pyenv.run | BASH、シェルパスの構成、PyENVインストールとPyENVグローバルでバージョンをインストールおよび設定します。 6. PIPを介してインストールされたBlack、Isort、Ruff、Pytestなどのツールを使用して開発を強化し、Linux上のクリーン、メンテナンス、およびプロフェッショナルグレードのPython環境のフォーマット、並べ替え、糸くず、テストのためにワークフローに統合します。

LinuxでPython開発環境をセットアップするのは簡単ですが、それを正しく行うと、依存関係の競合を回避し、清潔で保守可能なセットアップを確保できます。適切に行う方法は次のとおりです。

1. PythonとEssentialツールをインストールします

ほとんどのLinuxディストリビューションにはPythonがプリインストールされていますが、最近のバージョンを使用するのが最善です。現在のバージョンをチェックすることから始めます。

 python3-バージョン

古いバージョンを使用している場合、または持っていない場合は、Distributionのパッケージマネージャーから最新のPythonをインストールしてください。

ubuntu/debianについて：

 sudo aptアップデート
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv python3-dev

Fedora/Rhelで：

 sudo dnfインストールpython3 python3-pip python3-venv python3-devel

Arch Linuxで：

 sudo pacman -s python python -pip

また、パッケージをコンパイルするためにbuild-essential （ubuntu）または同等のインストール：

 sudo apt install build-essential＃ubuntu/debian

python3-venv孤立した環境を作成するために重要です。 python3-dev numpyやpsycopg2などのパッケージの一部の拡張に必要です。

2。仮想環境を使用します

グローバルにパッケージをインストールしないでください。仮想環境を常に使用して、プロジェクトの依存関係を分離してください。

仮想環境を作成します：

 python3 -m venv myproject_env

それをアクティブにする：

ソースmyproject_env/bin/activate

シェルプロンプトに(myproject_env)が表示されます。これで、 pip installこの環境にのみ入ります。

無効にする：

無効にします

プロのヒント：環境に名前を付けて.venv .gitignoreに追加します。これは一般的な慣習です。

3. PIP、SetUptools、およびWheelをインストールして使用します

pipが最新であることを確認してください：

ピップインストール - アップグレードPIP

これらのツールは、Pythonプロジェクトのインストールとパッケージ化に役立ちます。

• pip ：パッケージをインストールします
• setuptools ：パッケージを構築します
• wheel ：事前に構築されたパッケージを効率的にインストールします

アクティブ化された環境にそれらをインストールします：

 PIPインストール - ピップSetUpToolsホイールのアップグレード

これで、次のようなパッケージをインストールできます。

 PIPインストールはDjango Flask Numpyを要求します

requirements.txtを使用して、依存関係を保存します。

 PIP Freeze> recumation.txt

そして、別のマシンでそれらを復元するには：

 PIPインストール-R要件。txt

4.コードエディターまたはIDEを選択します

Linuxで人気のある選択肢：

• VSコード- 拡張機能（Pylance、MicrosoftによるPython拡張機能など）を介した軽量で優れたPythonサポート。
• Pycharm - フル機能IDE（コミュニティエディションは無料です）。
• VIM/NEOVIMまたはEMACS - ターミナル愛好家向け、糸くず、オートコンプリート用のプラグインを備えています。
• 崇高なテキストまたはアトム- 高速でカスタマイズ可能。

VSコードの場合：

 Sudo Snapインストール - クラシックコード

次に、デバッグ、糸くず、Intellisenseの公式Python拡張機能をインストールします。

5.オプション：Pyenvを使用してPythonバージョンを管理します

複数のPythonバージョン（3.9、3.11、3.12など）が必要な場合は、 pyenvを使用します。

pyenvをインストール：

 curl https://pyenv.run |バッシュ

シェルconfig（ ~/.bashrcまたは~/.zshrc ）に追加します：

 export pyenv_root = "$ home/.pyenv"
エクスポートパス= "$ pyenv_root/bin：$ path"
評価 "$（pyenv init-）"

シェルをリロードします：

ソース〜/.bashrc

Pythonバージョンをインストールして設定します。

 pyenvインストール3.11.0
Pyenv Global 3.11.0＃または `pyenv local 3.11.0`

pythonは、Pyenvが管理するバージョンを指しています。

6.便利な開発ツールをインストールします

これらのツールでワークフローを強化します。

• 黒- コードフォーマッタ
• ISORT - 輸入品を並べ替えます
• flake8またはRuff - リナー
• Pytest - テストフレームワーク

仮想環境にそれらをインストールします：

ピップインストールブラックアイソートラフパイテスト

それらを使用：

黒 。
ラフチェック。
pytest

これらをエディターに統合するか、事前コミットフックで使用することができます。

それでおしまい。これで、Linuxに堅実なプロのグレードのPython開発セットアップができました。仮想環境を宗教的に使用し、ツールを更新し、糸くずとフォーマットを早期に自動化します。

基本的に：Pythonをインストールし、Venvを使用し、PIPでパッケージを管理し、優れた編集者を選択し、バージョンをジャグリングする場合はPyenvを検討します。派手ではありませんが、堅実です。

以上がPython用のLinuxで開発環境を設定しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。