AIは私たちを理解し始めますか？インテリジェントシステムの台頭

インテリジェントなシステムは、機能的にだけでなく、ゲーム理論にどのように関与するかにおいて、標準的なAIエージェントとは一線を画しています。単一のAIエージェントは1つの人間と競合または対話する場合がありますが、インテリジェントシステムは、数十人、数百人、さらには数千人と同時に関与するように設計されています。これらの膨大な相互作用のネットワークを通じて、それは知識を蓄積し、時間の経過とともにその能力を強化します。

明確で簡潔な定義は、 Geeksforgeeksを介して見つけることができます。

「人工知能（AI）のインテリジェントシステムは、一般的に人間の知能を必要とするタスクを実行できるアルゴリズムを備えた広範なクラスのシステムを表しています。これらのシステムは、ロボット工学からデータ分析に至るまで、さまざまなドメインに及び、業界全体で革新を促進する際に極めて重要な役割を果たします。

一般的にインテリジェントシステムに起因する重要な特性は次のとおりです。

• 推論
• 学ぶ
• 感知
• 言語知能
• 問題解決

これらの特性は、そのようなシステムがどのように動作するかを説明するのに役立ちます。ツールとしてではなく、進化するエンティティとして。孤立したAIエージェントとは異なり、インテリジェントシステムは、大規模な人間の相互作用から継続的に学習し、行動のより深く、より文脈上の理解を構築します。これは、分散化されたスタンドアロンデバイスがローカライズされたエージェントをホストする可能性のあるEdge AIの時代で特に重要になりますが、より広範なインテリジェントシステムはグローバルな相互接続レベルで動作します。

ゲームのインテリジェントシステム

ゲーム業界で20年の経験があり、現在NeuraoのR＆DパートナーであるMike Ambinderは、AIがゲームやその他のインタラクティブドメインをどのように再形成しているかについて、先進的な視点を提供しています。

最近のTEDトークでは、Ambinderは重要な区別を強調しました。ゲームは、音楽や映画などの受動的なメディアとは異なり、本質的にインタラクティブです。ゲームを消費するだけでなく、プレイします。このインタラクティブ性はフィードバックループを作成します。ユーザーの動作はシステムに入り、応答を生成し、進行中のサイクルでさらに入力を促します。

彼は「回避」の概念を紹介し、相互作用を導くか制限するシステムの組み込みメカニズムまたは機能を指します。

では、インテリジェントシステムが深い相互作用のために特別に設計されている場合はどうなりますか？

結果は次のとおりです。

• 動的仮想環境
• 即時および遅延フィードバックの両方
• リアルタイムでコンテンツを進化または生成する経験
• 継続的なユーザー入力
• 定量化可能な行動データ
• 目的のあるシステム設計

意図のあるシステム

Ambinderは、インテリジェントシステムはランダムではなく、「目標指向」であることを強調しました。つまり、それらは体系的な意図の形で動作します。これは抽象的に聞こえるかもしれませんが、ますます洗練されたAIの文脈では、それは私たちが真剣に受けなければならない概念です。

このようなシステムには、強力な観察能力もあります。

「すべてを記録できます」とAmbinderは、包括的な行動追跡のシステムの可能性を強調していると述べました。

ナレッジエンジンとしてのインテリジェントシステム

Ambinderは、インテリジェントシステムが収集されたデータを解釈して、彼が「適応体験」と呼ぶものを作成する方法を説明しました。

「プレイヤーがゲームを把握する代わりに、ゲームはプレイヤーを把握できます」と彼は説明しました。

これは、従来の相互作用を頭にひっくり返します。プレイするにつれて、システムはあなたから学びます - あなたの好み、感情、決定パターン、および行動。それはもはやあなたがゲームに関与しているだけではありません。ゲームは積極的にあなたを研究しており、エンゲージメントを最適化したり、特定の結果を達成するためにリアルタイムで適応しています。

インテリジェントシステムの新たなアプリケーション

Ambinderは、インテリジェントシステムが変換される可能性のあるいくつかのインパクトのあるドメインを概説しました。

• 教育
• トレーニング
• 治療
• スキル開発
• 研究ツール

彼は、PTSD治療を説得力のある例として引用しました。インテリジェントなシステムが応答を監視し、治療シナリオを調整し、ユーザーの動作に基づいてリアルタイムで調整できることです。

これらの原則がゲームを超えてAI駆動型プラットフォームにどのように広がるかを考えると、より広い画像が出てきます。インテリジェントシステムは単に反応するだけではありません。彼らは人間の行動を分析、予測、形成しています。彼らは目的のために「私たちを把握する」ように設計されています。そして、結果は有益である可能性がありますが、企業または政府機関がこれらのシステムを管理する可能性があります。

このような強力なテクノロジーを大規模に展開する前に、倫理的ガイドライン、透明性基準、および説明責任フレームワークを確立する必要があります。インテリジェントシステムの時代はここにありますが、それらを統治する方法は社会への影響を定義します。

以上がAIは私たちを理解し始めますか？インテリジェントシステムの台頭の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。