Pythonの成分演算子の例
Pythonの3成分演算子は、if-elseの判断を簡潔に実装するために使用され、その構文は「value_if_trueの場合はbuale_if_if_false」です。 1.正と負の値に基づいて対応する文字列を返すなど、単純な割り当てに使用できます。 2。分母がゼロ以外であることを決定するなど、分割エラーを回避できます。 3.文字列形式の条件に基づいてコンテンツを選択できます。 4.リスト派生式の異なる要素にラベルを割り当てることができます。この演算子はバイナリ分岐にのみ適しており、複数の層をネストしないでください。複雑なロジックは、従来のIF-Elif-Else構造を使用して、読みやすさを確保する必要があります。
Pythonの3成分演算子は、簡潔な条件付き表現作成方法であり、1つの行で単純なif-else
判断を完了できます。その構文形式は次のとおりです。

value_if_true条件の場合はvalue_if_false
基本的な使用例
数値が正であるかどうかに基づいて、文字列"positive"
または"non-positive"
を返すことにしたいとします。
x = 10 result = "positive" x> 0 else "非陽性" print(result)#出力:positive
実用的なアプリケーションシナリオ
1。割り当ての簡単な判断
年齢= 18 status = "adult" if age> = 18 else "マイナー" print(status)#出力:大人
2。ゼロエラーで割ることを避けてください
a = 10 b = 0 result = a / b if b!= 0 else 0 print(result)#出力:0
3。文字列のフォーマットで使用します
name = "Alice" メッセージ= f "こんにちは、{name}!"他の名前が「こんにちは、匿名!」 印刷(メッセージ)#出力:こんにちは、アリス!
4.リスト理解で使用します
数字= [1、2、3、4、5] labels = ["vet" if n%2 == 0 else "奇数" print(labels)#出力:['odd'、 'ven'、 'odd'、 'ven'、 'dud']]
注意すべきこと
- 三元演算子は、単純な条件付き判断に適しており、あまりにも多くの層をネストしないでください。そうしないと、読みやすさが低下します。
-
elif
はサポートされておらず、if-else
選択のみを処理できます。
たとえば、この書き込み方法は実行可能ですが、推奨されません。

スコア= 85 grade = "a" if score> 90 else "b" if score> 80 else "c"
構文は正しいですが、従来のif-elif-else
ブロックをより明確にすることをお勧めします。
基本的にそれだけです。三元演算子は、小さいながら実用的な構文糖です。適切に使用すると、コードをより簡潔にすることができます。

以上がPythonの成分演算子の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

怠zyな読み込みは、アソシエーションにアクセスするときにクエリのみであり、n 1の問題に簡単につながる可能性があります。これは、関連データが必要かどうかが判断されないシナリオに適しています。 2。()を使用して緊急読み込みを使用して関連データをロードして、バッチ処理シナリオに適したn 1クエリを回避します。 3.緊急荷重を使用してパフォーマンスを最適化する必要があり、N 1の問題はLaraveldebugbarなどのツールを介して検出できます。モデルの属性を備えた$は、不必要なパフォーマンスオーバーヘッドを避けるために慎重に使用されます。

usearestapitobridgephpandmlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorapiandapiandcallingtfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythosscriptsdirectlyfrompurspusingec()orshell_exec()

Laravelは、ネイティブSQLクエリの使用をサポートしていますが、安全性を確保するためにパラメーターバインディングを優先する必要があります。 1。DB:: Select()を使用して、SQL注入を防ぐためにパラメーターバインディングを使用して選択クエリを実行します。 2。db:: update()を使用して更新操作を実行し、影響を受ける行の数を返します。 3。DB::挿入()を使用してデータを挿入します。 4。db:: delete()を使用してデータを削除します。 5。DB:: Statement()を使用して、Create、Alterなどの結果セットなしでSQLステートメントを実行します。 6. QueryBuilderでWhereraw、SelectRaw、およびその他の方法を使用して、ネイティブ表現を組み合わせてセキュリティを改善することをお勧めします

EfficientDataStructureSlikEarrayLayListLinkEdlistAndPrimitiveCollectionStoreduceOverhead;

Pythonの3成分演算子は、if-elseの判断を簡潔に実装するために使用され、その構文は「value_if_trueif conditionelsevalue_if_false」です。 1.正と負の値に基づいて対応する文字列を返すなど、単純な割り当てに使用できます。 2。分母がゼロ以外であることを決定するなど、分割エラーを回避できます。 3.文字列形式の条件に応じてコンテンツを選択できます。 4.リスト派生式の異なる要素にラベルを割り当てることができます。この演算子はバイナリ分岐にのみ適しており、複数の層をネストしないでください。複雑なロジックは、従来のIF-Elif-Else構造を使用して、読みやすさを確保する必要があります。

レスポンシブプログラミングは、ProjectReactorおよびSpringWebFluxを介してJavaでの低レイテンシの非ブロッキングサービスを実装します。 1. ProjectReactorは、2つのコアタイプを提供します。モノとフラックスは、非同期データフローの宣言的処理をサポートし、オペレーターチェーンを介した変換、フィルター、およびその他の操作をサポートします。 2。SpringWebFluxは反応器上に構築され、2つのプログラミングモデルをサポートします:注釈と機能。 Nettyなどの非ブロッキングサーバーで実行され、多数の同時接続を効率的に処理できます。 3. WebFlux Reactorを使用すると、I/O集約型シナリオでの並行性の機能とリソースの使用率が向上し、SSEとWebSOを自然にサポートします。

テーブルレイアウト:固定は、レイアウトに影響するコンテンツを避けるために、最初の行のセル幅によってテーブル列の幅を強制的に決定します。 1.テーブルレイアウトの設定:テーブル幅を修正して指定します。 2.最初の行th/tdの特定の列幅比を設定します。 3。ホワイトスペースを使用:Nowrap、Overflow:Hidden and Text-Overflow:Ellipsisを使用してテキストオーバーフローを制御します。 4。安定したレイアウトと高性能レンダリングを必要とするバックグラウンド管理、データレポート、およびその他のシナリオに適用できます。これは、レイアウトジッターを効果的に防止し、レンダリング効率を向上させることができます。

メモ帳の正規表現キャプチャグループを使用して、テキストを効果的に再編成します。まず、交換ダイアログボックス(Ctrl H)を開き、「正規表現」として「検索モード」を選択する必要があります。 2。\ 1および\ 2を使用して、交換ボックス内の対応するグループを参照します。 3。例:「ジョンドー」という名前を「doe、john」と交換し、(\ w)\ s(\ w)を見つけ、\ 2、\ 1に置き換えます。 4。日付の形式変換2023-12-25から25/12/2023、find(\ d {4}) - (\ d {2}) - (\ d {2})を見つけ、\ 3/\ 2/\ 1に置き換えます。 5.ログの並べ替えは、時間、レベル、ID、その他の情報を抽出できます
