PHPでオンラインカスタマーサービスロボットを構築する方法。 PHPインテリジェントなカスタマーサービス実装技術

PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を担当しています。 2。それを実装するとき、それはマルチレイヤーアーキテクチャを構築する必要があります：フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書き込まれます。 4.統合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、APIキーを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベースの設計には、セッション、メッセージ、知識ベース、ユーザーテーブルを含め、インデックスを合理的に構築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリとビジネスロジックの実行の完全な終わりをサポートする必要があります。

率直に言って、PHPはここでより多くの「コネクタ」と「ブレインセンター」を再生します。これは、フロントエンドユーザーの入力、バックエンドデータベースストレージ、コアインテリジェント処理（通常は外部AIサービスによって提供される）を接続する責任があります。 「考える」ことができるのはAIではありませんが、これらのインテリジェントなサービスを非常に効率的に管理およびスケジュールして、カスタマーサービスシステム全体を実行できるようにします。

PHP、PHPインテリジェントカスタマーサービスの実装テクノロジーでオンラインカスタマーサービスロボットを構築する方法

PHPインテリジェントなカスタマーサービスロボットを実装するために、通常、マルチレイヤーアーキテクチャを構築します。フロントエンドはユーザーインターフェイスで、WebページまたはH5に埋め込まれたアプリであり、JavaScriptを介してPHPバックエンドにユーザー入力を送信できます。 PHPバックエンドはコアであり、ユーザーリクエストを受信し、一連の処理を実行します。

1. プリプロシングとルーティング：ユーザーメッセージを受信し、新しいセッションか古いセッションかを特定し、メッセージコンテンツに基づいて次のステップを決定します。
2. ナレッジベースマッチング： PHPは、最初にFAQの知識ベースをローカルまたはデータベース内で維持できます。ユーザーが質問をすると、PHPはキーワードマッチングまたは単純な定期的なマッチングを実行しようとします。試合が成功した場合は、プリセットの回答を直接返してください。これにより、外部AIサービスの依存とコストが大幅に削減できます。
3. 外部AIサービスコール：ローカルナレッジベースが回答できない場合、PHPはユーザーの質問を外部自然言語処理（NLP）またはGoogle Dialogflow、IBM Watson Assistant、またはHTTPリクエスト（Guzzle Libraryの使用など）を介してOpenaiのAPIなどの会話型AIサービスに送信します。これらのサービスは、セマンティクスを本当に理解し、インテリジェントな応答を生成する場所です。
4. 応答処理と返品： AIサービスから応答を受信した後、PHPはコンテンツを解析し、ロボットの回答を抽出し、セッションステータスを更新し、必要に応じてデータベースにチャット履歴を記録し、最後に回答をフロントエンドに返し、ユーザーに表示します。
5. セッション管理と永続性：ユーザーチャットレコード、セッションIDなどを保存する必要があります。 PHPは、このデータをデータベース（MySQLなど）に書き込み、セッションの継続性を確保する責任があります。これは、その後の顧客サービスの介入とデータ分析にとって非常に重要です。

インテリジェントな顧客サービスにおけるPHPの中心的な役割は何ですか？

正直に言うと、インテリジェントなカスタマーサービスシステムでは、PHPは直接「考える」頭ではありません。そのコア値は、効率的なデータフロー、ビジネスロジック配置、システム統合にあります。あなたはそれを責任を負う非常に勤勉な執事と考えることができます：

まず、データフローのハブです。ユーザーはフロントエンドに文を入力し、PHPが最初に受信します。これが新しい問題であるかどうか、またはそれがコンテキストを持っているかどうかを誰が言ったかを判断する必要があります。次に、このデータがローカルFAQライブラリにあるかどうか、またはパッケージ化されて遠くのAI脳（Openaiなど）に与えられる必要があるかどうかを決定します。 AI脳が処理された後、PHPは結果を取り戻し、ユーザーに配信する必要があります。このプロセスでは、PHPはデータ形式の変換とエラー処理について静かに責任を負います。

第二に、それはビジネスロジックの執行者です。たとえば、ユーザーが「私の注文番号は何ですか？」と尋ねると、PHPは最初にAIに直接尋ねるのではなく、データベースのユーザーの注文情報を確認できます。または、AIの返信が「人間の介入が必要」と書かれている場合、PHPはセッションをマニュアルカスタマーサービスシステムに転送する責任があります。これらの複雑なビジネスルールと判断はすべてPHPの強みです。さまざまなサービスを柔軟に呼び出し、さまざまなシナリオに従って異なるロジックを実行できます。

最後に、批判的に、さまざまなサービスを統合するのは接着剤です。インテリジェントなカスタマーサービスは単一のソフトウェアではなく、多くの場合、フロントエンドインターフェイス、PHPバックエンド、データベース、AIサービス、さらにはSMS/メール通知サービスの複数のサービスの組み合わせです。成熟したHTTPクライアントライブラリ（ガズルなど）と強力なデータベース操作機能により、PHPはこれらの不均一システムとデータを簡単に通信および交換できます。これらの一見独立したモジュールを巧みに統合して、完全でスムーズなインテリジェントなカスタマーサービスエクスペリエンスを形成します。 PHPがなければ、これらの独立したスマートモジュールは連携できません。

外部AIサービスを選択して統合して、PHPカスタマーサービスのインテリジェンスを改善する方法は？

外部AIサービスを選択するとき、それはお客様の予算、インテリジェンスの要件、開発の利便性に依存します。市場には多くのオプションがあり、各企業には独自の焦点があります。

一般的なオプションは次のとおりです。

1. 汎用ビッグモデルAPI（OpenaiのGPTシリーズなど） ：

   • 利点：強力な一般化能力があり、さまざまなオープンな質問を処理し、非常に自然な返信を生成し、複数の会話を行うことさえできます。
   • 統合方法： PHPは、HTTP要求を介してOpenAIのAPIインターフェイスを呼び出します。 APIキーが必要です。リクエスト本体は通常、JSON形式で、ユーザーの問題といくつかのパラメーター（モデルID、温度など）が含まれています。 PHPがJSON応答を受け取った後、ロボットの返信であるchoices[0].message.contentを解析します。
   • 課題：コストは比較的高く（トークンが請求されます）、迅速な単語（プロンプトエンジニアリング）を設計する必要があります（プロンプトエンジニアリング）ビジネスシナリオに適合する回答を提供するためにモデルを導く必要があります。モデルの「幻想」問題、つまりいくつかの事実を作成する必要があります。

2. 会話型AIプラットフォーム（Google Dialogflow、IBM Watson Assistant、Microsoft Azure Bot Serviceなど） ：

   • 利点：対話ロボットを構築するために特別に設計されており、意図認識、エンティティ抽出、コンテキスト管理などの機能を提供し、構造化されたダイアログプロセスの構築を容易にします。多くの人は、非技術者によるトレーニングとメンテナンスのための視覚的なインターフェイスを持っています。
   • 統合方法： HTTP APIを介しても呼び出されます。これらのプラットフォームは通常SDKを提供しますが、PHPの場合、GuzzleなどのHTTPクライアントライブラリを使用してRestful APIにPOSTリクエストを直接送信することがより一般的です。プロジェクトID、資格情報などを構成する必要があります。
   • 課題：学習曲線は、GPT APIを直接呼び出すよりもわずかに長くなる場合があります。これは、独自の概念（意図、エンティティなど）を理解する必要があるためです。非常にオープンな質問の場合、それは一般的なモックアップほど柔軟ではないかもしれません。

統合中の技術的な考慮事項：

• HTTPクライアント： Guzzleは、PHPコミュニティで最も人気があり、最も強力なHTTPクライアントです。それを使用して、投稿要求を送信し、リクエストヘッダー（APIキーを含む）、リクエストボディ（JSON形式のユーザー問題）を設定し、返されたJSONデータを解析します。
• APIキーセキュリティ：コードでAPIキーをハードコードしたり、フロントエンドに直接エンドしたりしてはなりません。ベストプラクティスは、APIキーを保存およびロードするために、環境変数（ dotenvライブラリを使用した.envファイル）またはプロフェッショナルキー管理サービスを使用することです。
• エラー処理とタイムアウト：ネットワークの問題、サービスの過負荷、または要求の形式エラーにより、外部APIが失敗する場合があります。 PHPコードには、堅牢なエラーキャプチャメカニズム（Try-Catch）があり、HTTPステータスコード（4XX、5XXなど）を処理し、長期ブロッキングを避けるために合理的なリクエストタイムアウトを設定する必要があります。 AIサービスが利用できない場合、デフォルトの謝罪メッセージの返却やマニュアルへの直接転送など、代替ソリューションがあるはずです。
• 応答解析と処理： AIサービスによって返されるデータ構造は比較的複雑な場合があります。 PHPはJSONを正確に解析し、ロボットの回答を抽出する必要があります。また、AIによって返される意図またはエンティティに基づいて後続のビジネスロジックをトリガーする必要がある場合があります（たとえば、AIがユーザーが注文をクエリすることを認識している場合、PHPは注文クエリサービスをさらに呼び出す必要があります）。

PHPインテリジェントカスタマーサービスシステムのデータベースの役割と設計上の考慮事項は何ですか？

PHPインテリジェントカスタマーサービスシステムでは、データベースはロボットの「メモリ」と「知識ベース」です。その機能は、いくつかのチャットレコードを保存するだけではありません。システム全体のインテリジェンスと保守性をサポートします。

コアロール：

1. セッション履歴ストレージ：これは最も基本的なものです。ユーザーとロボットの会話コンテンツ、タイムスタンプ、送信者（ユーザー/ロボット）、セッションIDなどを記録するたびに記録する必要があります。これにより、ユーザーは履歴を確認できるだけでなく、手動のカスタマーサービスを容易にして、引き継ぐときにコンテキストを迅速に理解することもできますが、その後のデータ分析とモデルの最適化の貴重な情報でもあります。
2. ナレッジベース/FAQ管理：多くの場合、ユーザーが尋ねた質問が繰り返されます。これらの一般的な質問と対応する標準的な回答をデータベースに保存すると、ロボットは最初にそれらを見つけることができます。一致する場合は、直接戻ります。これにより、外部AIサービスへの呼び出しの数を減らす（お金を節約）だけでなく、応答速度を高速化できます。ナレッジベースには、マッチングの精度を向上させるために、キーワード、同義語などを含めることもできます。
3. ユーザーのデータと設定：ユーザーに関する基本情報（ログインする必要がある場合）と、会話に表示される設定を保存します。たとえば、ユーザーが製品について質問することが多い場合、ロボットは最初に関連情報を最初に推奨できます。
4. ビジネスデータの統合：より高度なカスタマーサービスロボットには、注文ステータス、在庫情報、ユーザーポイントなどが必要になる場合があります。これらのビジネスデータは通常、データベースにも保存され、PHPバックエンドはこれらのデータベースから情報を取得し、ロボットの返信に統合する責任があります。
5. ロボットの構成とトレーニングデータ：場合によっては、管理者がバックグラウンドインターフェイスを介して管理および更新できるように、ロボットカスタム応答、意図トレーニングデータ、エンティティリストなどを保存する必要がある場合があります。

設計上の考慮事項：

• テーブル構造設計：
  • conversationsテーブル： id （プライマリキー）、 user_id 、 start_time 、 end_time 、 status （active/closht）、 channel （web/app）
  • messagesテーブル： id 、 conversation_id 、 sender_type （user/bot）、 content 、 timestamp
  • knowledge_baseテーブル： id 、 question 、 answer 、 keywords 、 category 、 last_updated
  • usersテーブル： id 、 username 、 email 、 preferences （JSONまたは個別のテーブル）
• インデックスの最適化： messages.conversation_idやknowledge_base.keywordsなどの頻繁に照会されたフィールドの場合、クエリ効率を改善するためにインデックスを追加してください。
• データボリュームとパフォーマンス：チャットレコードは非常に大きく、データベースのスケーラビリティを考慮する必要があります。古いデータは定期的にアーカイブできます。または、ライブラリとテーブルの戦略を採用することもできます。
• データセキュリティとプライバシー：チャットコンテンツにはユーザーに敏感な情報が含まれている場合があり、データベースは完全に承認され、暗号化されたデータ（特に機密フィールド）を使用し、関連するデータプライバシー規制（GDPRなど）に準拠する必要があります。
• トランザクション：一部の操作には、セッションの作成や最初のメッセージの挿入など、複数のテーブルの更新が含まれる場合があり、データの一貫性を確保するためにトランザクションを使用する必要があります。 PHPのPDO拡張機能は、トランザクションを適切にサポートしています。
• 柔軟なナレッジベース：ナレッジベースの設計により、管理者はQ＆Aペアを簡単に追加、変更、削除し、キーワードマッチングとファジークエリをサポートできるようにする必要があります。検索機能を改善するために、フルテキスト検索（ElasticSearchなど）の統合を検討することもできます。

以上がPHPでオンラインカスタマーサービスロボットを構築する方法。 PHPインテリジェントなカスタマーサービス実装技術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。