TCP/UDPネットワークプログラミングの内部に移動します
GO言語は、システムコールをカプセル化し、ゴルチンを組み合わせることにより、効率的なTCP/UDPネットワークプログラミングを実装します。 1. GOは、「1つの接続、1つのゴルチン」モデルを使用して、同時処理を簡素化し、リソースオーバーヘッドを削減します。 2。ネットパッケージは、ソケットを呼び出し、バインド、リスニング、その他のシステムコールを呼び出し、ePollを使用してLinuxのパフォーマンスを改善します。 3。TCPは、Acceptを介して接続のリッスンを行い、UDPはReadFromUDPを介してデータグラムを受信し、さまざまなプロトコルのステータスとバッファリング戦略を内部的に維持します。 4.ゼロコピー、バフィオ、接続の多重化、その他の手法を使用して、パフォーマンスを最適化してレイテンシとGC圧力を低下させます。
TCPおよびUDPネットワークプログラミングは、GO言語で高性能ネットワークサービスを構築するための基礎です。多くの人がnet
パッケージを使用していますが、多くの人が自分の内部メカニズムを本当に理解しているわけではありません。実際、Go Standard Libraryは、システムコールをカプセル化し、Goroutineスケジューリングメカニズムを導入することにより、ユーザーレベルでシンプルで効率的なAPIを提供します。いくつかの重要な観点からGOのTCP/UDPネットワークプログラミングの内部実装の詳細を見てみましょう。

ゴロウチン駆動型の並行性モデル
Goの最大の利点の1つは、ネットワークプログラミングをシンプルで効率的にする並行性モデルです。 ListenAndServe()
を使用する場合、または自分で接続を処理するためにループを作成すると、新しい接続がそれぞれインディペンデントゴロウチンが割り当てられます。
この背後には、実際にはGo Runtimeによるシステムリソースのインテリジェントなスケジューリングがあります。たとえば、TCP接続にデータが到着すると、GOは目覚めたり、新しいゴルチンを作成して対応する処理関数を実行したりします。この「1つの接続、1つのゴルウチン」メソッドは、従来のスレッドプールモデルよりも軽量で制御しやすいです。

- 手動スレッド管理は必要ありません
- 各ゴルチンの初期スタックは小さく(通常は2kb)、メモリオーバーヘッドは制御可能です
- ランタイムは自動的にGoroutineを実行してマルチプレックスをスレッドにします
したがって、コードを書くときは、スレッドの切り替えやロックの問題を検討する必要はありません。ロジックの順に処理プロセスを記述するだけです。
ネットパッケージの背後にあるシステムコールカプセル化
Goが提供するインターフェイスはシンプルに見えますが、実際には、下部に多数のシステムコールがカプセル化されます。例えば:

-
socket()
ソケットを作成します -
bind()
バインディングアドレス -
listen()
聞き始めます -
accept()
新しい接続を受信します -
read()
/write()
data read()
Goの標準的なライブラリは、これらの操作を統合インターフェイスに抽象化します。たとえば、 net.TCPListener.Accept()
最終的にaccept()
システムコールを呼び出します。これらのシステム呼び出しはすべて、syscallsパッケージ(さまざまなプラットフォームでの異なる実装)を使用して完了します。
パフォーマンスを改善するために、GOは一部のプラットフォームでEpoll(Linux)やKqueue(FreeBSD)などのI/O多重化メカニズムを使用していることに言及する価値があります。これらのメカニズムは、システム呼び出しの数を効果的に削減し、高い並行性の下で応答能力を改善できます。
TCPとUDPの間の異なる処理パス
TCPとUDPがネットワークプログラミングでどのように処理されるかには大きな違いがあり、GOは設計も区別しています。
TCPの場合、最初にリスニングを確立し、次に接続を受け入れ続ける必要があります。
ln、_:= net.listen( "tcp"、 ":8080") のために { conn、_:= ln.accept() ハンドル(conn) }
UDPの場合、Connectionless Protocolであるため、GOはUDPConn
タイプを提供します。これにより、データパケットを直接受信できます。
conn、_:= net.listenudp( "udp"、&net.udpaddr {port:8080}) buf:= make([] byte、1024) n、addr、_:= conn.readfromudp(buf)
これら2つのプロトコルのさまざまな状態マシンとバッファポリシーを内部的に維持します。たとえば、TCPは接続ステータス、スライディングウィンドウなどを維持する必要がありますが、UDPは単一のデータグラムを処理するだけでは必要ありません。
さらに、UDPは高い並行性の下でパケットを失う可能性が高いため、実際の開発では、バッファサイズの設定と受信キューのタイムリーな処理に注意を払う必要があります。
ゼロコピーとパフォーマンスの最適化のヒント
Goのnet
パッケージは、ゼロコピー機能のサポートなど、パフォーマンスの観点からいくつかの最適化を行いました。たとえば、HTTPサーバーでは、 ResponseWriter
のWrite
方法は毎回データをコピーするのではなく、代わりに可能な限り直接データを送信します。
高性能サービスを開発している場合は、次のヒントを使用することもできます。
-
bufio
パッケージを使用して、システムコールの数を減らす - TCP_NODELAYとTCP_KEEPALIVEオプションを合理的に設定します
- マルチプレックス接続(sync.poolキャッシュバッファの使用など)
- 事前に割り当てるバッファーなど、頻繁にGC圧力を避けてください
これらのプラクティスは、遅延を大幅に削減し、スループットを改善できます。
基本的にそれだけです。 Goのネットワークプログラミングモデルは簡単に思えますが、オペレーティングシステムの原則とその背後にある最新の並行性のアイデアを組み合わせています。これらの内部メカニズムを理解することは、より安定した効率的なネットワークサービスの作成に役立ちます。
以上がTCP/UDPネットワークプログラミングの内部に移動しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangofferssuperiorporformance、nativeconconcurrencyviagoroutines、および効率的なresourceusage、makingitidealforhigh-raffic、low-latencyapis;

Golangは主にバックエンド開発に使用されますが、フロントエンドフィールドで間接的な役割を果たすこともできます。その設計目標は、高性能、同時処理、システムレベルのプログラミングに焦点を当てており、APIサーバー、マイクロサービス、分散システム、データベース操作、CLIツールなどのバックエンドアプリケーションの構築に適しています。 GolangはWebフロントエンドの主流言語ではありませんが、Gopherjsを介してJavaScriptにコンパイルしたり、Tinygoを介してWebAssemblyで実行したり、テンプレートエンジンを備えたHTMLページを生成してフロントエンド開発に参加できます。ただし、最新のフロントエンド開発は、JavaScript/TypeScriptとそのエコシステムに依存する必要があります。したがって、Golangは、コアとして高性能バックエンドを備えたテクノロジースタック選択により適しています。

GOをインストールするための鍵は、正しいバージョンを選択し、環境変数を構成し、インストールを検証することです。 1.公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムのインストールパッケージをダウンロードします。 Windowsは.msiファイルを使用し、macosは.pkgファイルを使用し、Linuxは.tar.gzファイルを使用し、 /usr /localディレクトリに解凍します。 2.環境変数を構成し、linux/macOSで〜/.bashrcまたは〜/.zshrcを編集してパスとgopathを追加し、Windowsがシステムプロパティに移動するパスを設定します。 3.政府コマンドを使用してインストールを確認し、テストプログラムを実行してhello.goを実行して、編集と実行が正常であることを確認します。プロセス全体のパス設定とループ

Golangは通常、Webサービスを構築するときにPythonよりもCPUとメモリを消費します。 1. GolangのGoroutineモデルは、スケジューリングに効率的であり、強力なリクエスト処理機能を備えており、CPUの使用量が少ない。 2。GOはネイティブコードにコンパイルされ、ランタイム中に仮想マシンに依存せず、メモリの使用量が小さくなります。 3. Pythonは、GILと解釈実行メカニズムのために、同時シナリオでより大きなCPUとメモリオーバーヘッドを持っています。 4. Pythonには高い開発効率と豊富なエコシステムがありますが、低リソースを消費します。これは、並行性要件が低いシナリオに適しています。

GOでGraphQlapiを構築するには、GQLGenライブラリを使用して開発効率を向上させることをお勧めします。 1.最初に、スキーマに基づいた自動コード生成をサポートするGQLGENなどの適切なライブラリを選択します。 2。次に、graphqlschemaを定義し、投稿の種類やクエリメソッドの定義など、API構造とクエリポータルを説明します。 3。次に、プロジェクトを初期化し、基本コードを生成して、リゾルバにビジネスロジックを実装します。 4.最後に、graphqlhandlerをhttpserverに接続し、組み込みの遊び場を介してAPIをテストします。メモには、プロジェクトのメンテナンスを確保するためのフィールドネーミング仕様、エラー処理、パフォーマンスの最適化、セキュリティ設定が含まれます

マイクロサービスフレームワークの選択は、プロジェクトの要件、チームテクノロジースタック、パフォーマンスの期待に基づいて決定する必要があります。 1.高性能の要件を考えると、GoのKitexまたはGomicroが優先されます。特にKitexは複雑なサービスガバナンスと大規模システムに適しています。 2. PythonのFastapiまたはFlaskは、小規模チームやMVPプロジェクトに適した、急速な発展および反復シナリオにより柔軟に対応しています。 3.チームのスキルスタックは選択コストに直接影響し、すでに蓄積している場合、より効率的になり続けます。 Pythonチームの発疹転換は、効率に影響を与える可能性があります。 4. GOフレームワークは、サービスガバナンスエコシステムでより成熟しており、将来的に高度な機能に接続する必要がある中および大規模システムに適しています。 5.単一の言語やフレームワークに固執することなく、モジュールに従ってハイブリッドアーキテクチャを採用できます。

sync.waitgroupは、ゴルチンのグループがタスクを完了するのを待つために使用されます。そのコアは、3つの方法で協力することです。追加、完了、待機です。 1.ADD(n)待機するゴルチンの数を設定します。 2.done()は各ゴルチンの端で呼び出され、カウントは1つ減少します。 3.wait()すべてのタスクが完了するまでメインコルーチンをブロックします。使用する場合は、注意してください。Goroutineの外部で追加する必要があります。重複を避け、Donが呼び出されていることを確認してください。 Deferで使用することをお勧めします。これは、Webページの同時クロール、バッチデータ処理、その他のシナリオで一般的であり、並行性プロセスを効果的に制御できます。
