Pythonでマップ機能を使用する方法

PythonのMap（）関数は、反復可能なオブジェクトの各要素で指定された関数として機能することにより、効率的なデータ変換を実装します。 1。その基本的な使用法はマップ（関数、反復可能）であり、「怠zyなロード」マップオブジェクトを返します。これは、結果を表示するためにリスト（）を介してリストに変換されることがよくあります。 2。ラムダでよく使用されます。これは、文字列を大文字に変換するなど、単純なロジックに適しています。 3.割引価格と割引の計算など、関数パラメーターの数が一致する場合、複数の反復可能なオブジェクトで渡すことができます。 4.使用法には、組み込み関数を組み合わせて迅速な変換を入力し、ZIP（）に似た状況を処理し、過度のネストを回避して読みやすく影響することが含まれます。マスターマップ（）は、コードをより簡潔でプロフェッショナルにすることができます。

Pythonのmap()関数は非常に実用的なツールであり、特にデータ変換に対処するときに便利です。ループを作成せずに、反復可能なオブジェクトの各要素で操作を実行できます。それをマスターすると、コードがより簡潔で読みやすくなります。

map()とは？

map()はPythonの組み込み関数の1つであり、その基本的な使用法は次のとおりです。

マップ（関数、反復可能）

その関数は、 iterable （リスト、タプルなどなど）の各要素にfunctionを適用し、マップオブジェクトを返すことです（「怠zyなロード」結果として理解できます。通常、 list()を使用して結果を確認します）。

簡単な例を示すには、番号のリストに各番号に1を追加します。

数字= [1、2、3、4]
result = list（map（lambda x：x 1、numbers））
print（result）＃出力[2、3、4、5]

ラムダでそれを使用する方法は？

多くの人が初めてlambdaと併せてmap()を使用しています。ほとんどの場合、データを処理するために小さな関数のみが必要であり、機能を個別に定義する必要はないためです。

たとえば、文字列リストの各単語を大文字に変換します。

 words = ['apple'、 'banana'、 'Cherry']
apper_words = list（map（lambda word：word.upper（）、words））
print（apper_words）＃出力['apple'、 'banana'、 'cherry']]

• 変換ロジックが単純な場合、 lambdaを使用するだけで十分です。
• ロジックが複雑な場合は、機能を個別に記述することをお勧めします。これは、メンテナンスが容易です。

複数の反復可能なオブジェクトを渡すことはできますか？

できる！ map()関数が対応するパラメーターの数も受け入れていれば、複数の反復可能なオブジェクトを渡すことをサポートします。

たとえば、価格と割引を表す2つのリストがあります。割引価格を計算する必要があります。

価格= [100、200、300]
割引= [0.1、0.2、0.3]

final_prices = list（map（lambdaの価格、割引：価格 *（1-割引）、価格、割引））
print（final_prices）＃出力[90.0、160.0、210.0]

知らせ：

• すべての反復オブジェクトは長さが最も一貫しているため、最短端で停止します。
• パラメーターの順序はそれに対応する必要があります、それを台無しにしないでください。

実践のためのいくつかのヒント

• 組み合わせた機能と組み合わせる：たとえばmap(int, some_list)文字列リストを整数リストにすばやく変換できます。
• 非処理なし：関数がNoneの場合、 map() zip()と同様に複数の反復可能なオブジェクトを直接パッケージ化します。
• オーバーセックを避ける：チェーンで呼ばれることはできますが、深すぎると読みやすさに影響します。

例えば：

 ＃string to integer str_numbers = ['1'、 '2'、 '3']
int_numbers = list（map（int、str_numbers））＃簡潔で効率的

一般に、 map()は、特にバッチデータ処理に関しては、軽量で強力なツールです。毎回使用する必要はありませんが、適切な場所で使用すると、コードがよりプロフェッショナルになります。基本的にそれだけです。

以上がPythonでマップ機能を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。