Python Webアプリケーションを保護するためのベストプラクティス

Python Webアプリケーションのセキュリティを保護するには、入力検証、認証と承認、HTTPS、機密情報保護、定期的な更新依存関係とエラー処理の4つの側面から始まる必要があります。 ①入力検証：フレームワークに付属するフォーム検証メカニズムを使用して、ユーザー入力のタイプ、形式、長さを確認し、特殊文字を逃がし、SQLクエリの手動スプライシングを避けます。 ②認証と認証：成熟した認証モジュールを使用し、塩にパスワードを追加し、強力なハッシュアルゴリズムで保存し、RBAC制御許可を実現し、ブルートフォースの亀裂と圧倒的アクセスを防ぎます。 httpsおよび機密情報保護：SSL証明書を有効にし、HTTPSを強制し、セキュリティCookie属性を設定し、ログ内の機密データの公開を避けます。 seponsed依存関係とエラー処理の定期的な更新：依存関係の脆弱性、タイムリーなアップグレードキーライブラリ、閉鎖環境デバッグモード、エラースタック情報の非表示、およびプロジェクトの潜在的なリスクポイントをスキャンするためのツールを使用して、定期的に確認してください。

Python Webアプリケーションのセキュリティを保護することは、すべての開発者が注意を払わなければならないものです。特にインターネット環境では、わずかな過失により、データの漏れやサービス麻痺などの深刻な結果につながる可能性があります。以下は、一般的な安全対策と提案について話すためのいくつかの実用的な視点です。

入力検証：悪意のある入力を入力しないでください

多くの脆弱性の根本的な原因は、ユーザー入力の厳密なチェックがないことです。たとえば、SQLインジェクションとXSS（クロスサイトスクリプト）攻撃は、アプリケーションが未処理のデータを直接使用するため、多くの場合です。

提案されたプラクティス：

• Flask-WTFやDjangoフォームなど、フレームワークに伴うフォーム検証メカニズムを使用します。
• すべてのユーザーがサビされたコンテンツのタイプ、形式、および長さを確認します。
• 特に、特にHTMLページまたはデータベースクエリに出力される場合は、特殊文字を逃がす必要があります。
• 手動でSQLクエリステートメントのスプライシングを避け、ORMツールの使用を優先してください。

たとえば、JINJA2テンプレートエンジンを使用すると、HTMLをレンダリングするときに自動的に脱出されますが、 |safeフィルターを使用すると、この防衛ラインをバイパスすることに相当します。現時点では、データ自体がきれいであることを確認する必要があります。

認定と承認：誰が何をすることができるかを支配する

ID認証と許可管理は、セキュリティシステムの中で最もコアリンクです。この部分がうまくいかない場合、ハッカーは正当なユーザーとして動作することができます。

一般的な慣行は次のとおりです。

• Flask-LoginやDjangoの組み込み認証システムなどの成熟した認証モジュールを使用します。
• パスワードストレージに塩を追加し、強力なハッシュアルゴリズム（Bcrypt、Argon2など）を使用し、パスワードをプレーンテキストに保存しないでください。
• RBAC（ロールベースのアクセス制御）を実装して、異なるユーザーの運用権を制限します。
• ログインインターフェイスは、障害の数を制限したり、検証コードを増やすなど、ブルートフォースに対してクラックする必要があります。

開発者は、「オーバーパワー」の問題を無視する傾向があります。たとえば、通常のユーザーは、URLパラメーターを変更することにより、管理者の排他的なページにアクセスします。この場合、フロントエンドの判断に加えて、バックエンドは要求するたびにアクセス許可も検証する必要があります。

HTTPSと機密情報保護：輸送層は裸で実行できません

HTTPはPlantext Transmission Protocolであり、Middlemanは誰でもあなたが渡すデータを見ることができます。そのため、アプリケーションがどれほど小さくても、ユーザー情報が含まれている限り、HTTPを有効にする必要があります。

特定の操作：

• Let's暗号化などのツールを使用して、無料のSSL証明書を申請します。
• HTTPがHTTPにリダイレクトするように要求します。
• XSSがセッションをハイジャックするのを防ぐために、 SecureやHttpOnlyなどの適切なCookie属性を設定します。
• ログとエラーメッセージに機密データ（キー、ユーザーパスワードなど）を公開しないでください。

イントラネットに展開されている一部のサービスがHTTPSを有効にしないことがわかりますが、アプリケーションにパブリックネットワークポータルがある場合、たとえテスト環境であっても、暗号化を検討する必要があります。

定期的に依存関係とエラー処理を更新する：古い脆弱​​性にあなたに害を与えないでください

Pythonエコシステムは豊富ですが、サードパーティのライブラリにもセキュリティリスクがある場合があります。依存関係パッケージで脆弱性が発生すると、アプリケーション全体が影響を受ける可能性があります。

対処戦略：

• pip-auditまたはsafetyを使用して、既知の脆弱性を定期的に確認してください。
• Flask、Django、Jinja2などのタイムリーなアップグレードキーライブラリ。
• デバッグモードをオンにすると、開発環境のみに限定されます。デバッグ出力は、生産環境でオフにする必要があります。
• コード構造が公開されないように、エラーページにスタック情報を表示しないでください。

しばしば見落とされているもう1つのことは、一部のライブラリがもはや維持されない可能性があることです。 pylintやbanditなどのツールを使用してプロジェクトをスキャンして、潜在的なリスクポイントを見つけることができます。

基本的にそれだけです。安全は一度限りのものではなく、継続的な改善のプロセスです。オンラインになる前に詳細にもっと注意を払い、いくつかの基本的なチェックを行います。これにより、攻撃のリスクが大幅に減少します。

以上がPython Webアプリケーションを保護するためのベストプラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。