アマゾンの終わり、ウォルマート、ベストバイ？ AI駆動型の小売り解除

小売り解除

Openai、Gemini、Perplexity、およびGrokは、人々がどのように検索するかを変えるだけではありません。あなたのホームページがあなたの小売世界の正面玄関として行動した時代は衰退しています。現在、回答と製品リンクは、LLMS（大規模な言語モデル）に基づいて構築されたAI搭載アシスタントから直接配信されています。私の研究では、LLMSからのトラフィックは、従来の検索トラフィックの9倍の価値があることがわかりました。これらのLLMがクレジットカードの詳細にアクセスできるようになると、彼らはあなたのために買い物を始めます。未来はエージェントのeコマースに属します。

従来の小売業者にとって、これはあなたの製品への顧客の旅があなたのデジタルストアフロントを通過しなくなったことを意味します。最近個人的なショッピングエージェントを立ち上げたスタートアップであるDaydreamを検討してください。 AIがキュレーター、アドバイザー、ショッピングガイドになると、デジタルモールはどうなりますか？それは絶滅に向かっています。私は、eコマースの解除を生き残るための3つの主要な戦略を見ています。

小売店がメディアのバンドリングから学ぶことができること

変容の時代には、歴史はしばしば洞察を提供します。テクノロジーが最後に市場を断片化させたのはいつですか？ソーシャルインターネットの台頭中のメディア業界は、明確な例を提供します。 10年前に何が起こったのですか？

HTMLとソーシャルメディアがメディアの消費を再構築するにつれて、ホームページはその優位性を失いました。読者はもはやwhatevernews.comで開始されなくなりました。代わりに、Facebook、Twitter、またはGoogleで発見された特定の記事に直接着陸しました。この記事は、価値の基本単位になりました。メディアブランドはバックグラウンドに消えました。多くは、ニューヨークタイムズやエコノミストのような一流のアウトレットのみが、新しいビジネスモデルを適応して構築することができました。

小売業は現在同様の混乱を招き、ホームページの衰退、クリエイター/プロデューサーの台頭、アグリゲーターの支配を再び目撃します。

Amazonの終わり、BestBuy、Walmart私たちが知っているように

Amazon、BestBuy、Walmart - これらの巨人は長い間買い物の「ホームページ」でした。顧客はURLに入力し、製品を検索し、プラットフォームをナビゲートしました。しかし、AIが新しいインターフェイスになると、メディアホームページが行ったように、これらの直接エントリポイントは弱体化しています。

単にAIに尋ねることができるのに、なぜ誰かがBestBuyを訪れるのでしょうか。 LLMにはホームページは表示されません。その情報がどこにいても、ベストアンサーを返します。

このシフトにより、従来のeコマース小売業者は脆弱になります。彼らが適応しない限り、Amazon、BestBuy、Walmart、その他は無関係になるリスクがあります。

電子商取引小売業者の3つの戦略

メディア企業が自分自身を改革しなければならなかったように、オンライン小売業者もそうする必要があります。ここにいくつかの潜在的なパスがあります：

価格リーダーシップ - ウォルマートモデル

価格は依然として重要な要素です。 LLMSは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）などのプロトコルを使用する可能性が高い小売業者を照会します。競争力のある価格設定が勝った場合、強力な購買レバレッジを持つWalmartのような企業が先に登場します。最も安いことには、かみそりの薄いマージンが付いていますが、大規模に機能します。

流通ネットワークリーダーシップ - アマゾンエッジ

配達は依然として重要です。速度と信頼性は非常に重要です。 Amazonのホームページはフェードするかもしれませんが、その物流ネットワーク、スピード、および利便性は大きな優位性を与えます。彼らは世界で最も効率的な配信システムを構築しました。

コンテンツとアドバイザリーリーダーシップ

この3番目の戦略はちょうど形になり始めています。コンテンツがメディアでクリックを促進する方法と同様に、コンテンツは小売業へのエンゲージメントも促進します。専門家のアドバイスを提供する小売業者は繁栄します。

Best Buyを忘れてください - Think Tom's Guideは、信頼できる技術の洞察を提供します。ウォルマートを忘れてください - 屋外ギアのリーダーであるレイを考えてください。本物のアドバイス、キュレーションされた選択、パーソナライズされたショッピング体験を提供します。これがAIが機会を開く場所です。

私の仕事では、多くの小売業者がLLMの会話の一部になりたいと思っています。 Answer Engine Optimization（AEO）と、このForbesの記事でブランドが知っておくべきことについて書きました。コアのアイデア：LLMSは、本物のオリジナルコンテンツから学習します。生成エンジン最適化（GEO）またはLLMO（LLM-Optimization）と呼ばれるこのアプローチは、実際の質問に関するユニークな視点を提供するブランドに報いることがあります。している人はLLMSに関連し続けます。

これは新しいブランドの未来です。メディアの世界が、専門知識を販売しているベン・トンプソンのようなニッチなブロガーの台頭を見たように、一般的なLLMがまだカバーしていない分野に焦点を当てた小売ブランドが見られます。通常の容疑者を超えてビタミンに対する最良のアドバイスは？ハードウェアのインストールに関する深い専門知識は？ファッションの主要な声？それが機会があるところです。

大手ブランドがこの瞬間をつかみたい場合は、マルチブランドプラットフォームになる必要があります。ニッチマイクロブランドを立ち上げ、それぞれが特定のオーディエンスに合わせて調整され、AI駆動型パーソナライゼーションを搭載しています。

未来はよりターゲットになり、よりパーソナライズされます

eコマースの新しい風景を想像します。

• 家の装飾の好みに合わせて調整するランディングページ。
• クリックだけでなく、ライフスタイルに基づいて動的に生成された製品の推奨事項。
• インフルエンサーキュレーションのコレクションは、LLMSを介して浮上しました。
• チャット-GPTエクスペリエンスのように感じるサイト検索。

これは小売店の再考です - ホームページではなく、すべてのページがランディングページである世界のためです。

専門知識 - 小売のアンバンドリングの勝者

メディアの世界がニッチなクリエイターで繁栄しているように、eコマースもそうです。大きな変化が来ています。 2年半前 - LLMの興奮が最初に始まったとき、私はポッドキャストで将来が「インディー」になると予測しました。それはまさに今日の小売店で展開されていることです。

受賞者は、専門化、パーソナライズ、アドバイザリーの強さを受け入れる人です。誰もがAmazon、Walmart、またはBest Buyである必要はありません。しかし、誰もがAI発見の時代の計画を必要としています。

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