マップコレクションのJavaキー価値ペア操作手法でのマップの使用

Javaのマップコレクションは、データのキー価値ペアを処理するための強力なツールです。 1）o（1）の平均時間の複雑さで、データの保存や取得などの基本操作にHashMapを使用します。 2）getordefaultメソッドを使用して単語の頻度をカウントし、ヌル値のチェックを避けます。 3）TreeMapを使用して、キー価値のペアを自動的にソートします。 4）キー価値のペアの重複に注意を払い、古い値の上書きを避けるためにprentifabsentを使用します。 5）ハッシュマップのパフォーマンスを最適化するときに、初期容量と負荷係数を指定します。

Javaのマップコレクションは、キー価値ペア操作のコアツールの1つであり、さまざまなデータ構造とアルゴリズムで広く使用されています。今日は、マップコレクションの使用といくつかの実用的なキー価値ペア操作手法を詳細に調べます。

Javaでは、MAPインターフェイスはキー価値ペアのマッピング関係を定義し、一般的に使用される実装クラスには、HashMap、Treemap、Linkedhashmapなどが含まれます。

簡単なハッシュマップの例から始めましょう。

 java.util.hashmapをインポートします。
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public class mapexample {
    public static void main（string [] args）{
        map <string、integer> map = new Hashmap <>（）;
        Map.put（ "Alice"、25）;
        Map.put（ "Bob"、30）;
        Map.put（ "Charlie"、35）;

        System.out.println（map.get（ "Alice"））; //出力：25
        System.out.println（map.size（））; //出力：3
    }
}

この例は、ハッシュマップを作成し、基本的なキー値ペアリング操作を実行する方法を示しています。ハッシュマップの利点は、その効率的な検索および挿入操作であり、O（1）の平均時間の複雑さがあります。

ただし、マップコレクションはそれ以上に使用されています。いくつかのより高度な使用法とテクニックを調べてみましょう。

まず、マップコレクションを使用すると、キーで値を取得できます。これは、データを処理するときに非常に便利です。たとえば、MAPを使用して単語頻度をカウントできます。

 java.util.hashmapをインポートします。
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パブリッククラスWordFrequency {
    public static void main（string [] args）{
        string text = "Javaは人気のあるプログラミング言語です。Javaは多くのアプリケーションに使用されます。";
        string [] words = text.split（ "\\ s"）;
        map <string、integer> wordcount = new Hashmap <>（）;

        for（string word：words）{
            wordcount.put（word、wordcount.getordefault（word、0）1）;
        }

        for（map.entry <string、integer> entry：wordcount.entryset（））{
            System.out.println（entry.getKey（） "：" entry.getValue（））;
        }
    }
}

この例は、ハッシュマップを使用して単語の頻度をカウントする方法を示しています。 getOrDefaultメソッドは素晴らしいトリックです。これにより、値を取得してデフォルト値を1つのステップで設定でき、null値のチェックを回避できます。

基本的な操作に加えて、MAPコレクションは、キー価値ペアのトラバーサルやソートなどのいくつかの高度な機能もサポートしています。 Treemapを使用してキー価値のペアをソートする例を見てみましょう。

 java.util.treemapをインポートします。

public class sortedmapexample {
    public static void main（string [] args）{
        treemap <string、integer> sortedmap = new Treemap <>（）;
        sortedmap.put（ "Charlie"、35）;
        sortedMap.put（ "Alice"、25）;
        sortedmap.put（ "bob"、30）;

        for（map.entry <string、integer> entry：sortedmap.entryset（））{
            System.out.println（entry.getKey（） "：" entry.getValue（））;
        }
    }
}

TreeMapは、キーの自然な順序でキーと値のペアを自動的にソートします。これは、順序付けられたデータが必要な場合に非常に役立ちます。

マップコレクションを使用する場合、キー価値ペアの複製など、いくつかの一般的な問題に遭遇する可能性があります。 HashMapでは、既存のキーを挿入しようとする場合、新しい値が古い値を上書きしようとする場合、重複キーを許可しません。

 java.util.hashmapをインポートします。
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パブリッククラスDuplicateKeyExample {
    public static void main（string [] args）{
        map <string、integer> map = new Hashmap <>（）;
        Map.put（ "Alice"、25）;
        map.put（ "Alice"、30）; //古い値system.out.println（map.get（ "alice"））を上書きする; //出力：30
    }
}

これは注意すべき点です。古い値を上書きしたくない場合は、 putIfAbsentメソッドを使用できます。

 java.util.hashmapをインポートします。
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パブリッククラスputifabsentexample {
    public static void main（string [] args）{
        map <string、integer> map = new Hashmap <>（）;
        map.putifabsent（ "Alice"、25）;
        map.putifabsent（ "Alice"、30）; //古い値system.out.println（map.get（ "alice"））を上書きしません; //出力：25
    }
}

実際のアプリケーションでは、マップコレクションのパフォーマンスの最適化も注目に値するポイントです。ハッシュマップの初期容量と負荷係数は、パフォーマンスに影響を与える重要な要因です。デフォルトの初期容量は16で、負荷係数は0.75です。保存するデータのおおよその量を知っている場合は、ハッシュマップを作成するときに初期容量を指定して、再ハッシングの数を減らすことができます。

 java.util.hashmapをインポートします。
java.util.mapをインポートします。

パブリッククラスのhashmapperformance {
    public static void main（string [] args）{
        map <string、integer> map = new hashmap <>（1000、0.75f）; //初期容量は1000で、負荷係数は0.75です
        for（int i = 0; i <1000; i）{
            map.put（ "key" i、i）;
        }
    }
}

マップコレクションを使用する際に共有する価値のあるベストプラクティスがいくつかあります。たとえば、オブジェクト状態の変化によるハッシュ競合を回避するために、不変のオブジェクトをキーとして使用してみてください。さらに、マップを繰り返す場合、 keySet() entrySet()を使用することをお勧めします。前者は同時にキーと値を取得できるため、より効率的です。

要約すると、Javaのマップコレクションは、データのキー価値ペアを処理するための強力なツールです。基本的な使用法と高度な手法を習得することにより、データをより効率的に処理できます。統計、データの並べ替え、パフォーマンスの最適化など、マップコレクションは豊富な機能と柔軟性を提供します。実際の開発では、マップコレクションの合理的な使用は、コードの読みやすさと効率を大幅に改善できます。

以上がマップコレクションのJavaキー価値ペア操作手法でのマップの使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。