AI R＆Dの中心に人間が繁栄するようにするMITメディアラボ

Elon UniversityがDigital Future Centerを想像していることからの最近のレポートは、300人近くのグローバルテクノロジーの専門家を調査しました。結果の報告書「2035年に人間である」は、ほとんどの人が、今後10年にわたってAIシステムの採用を深めると、人間が互いに考え、感じる、行動し、関係する方法を否定的に変えると懸念していると結論付けました。

MIT Media Labは、同様に驚くべき問題に答えようとしています。AIは、人間の繁栄を置き換えるのではなく、どのようにサポートできますか？

これは、AI（AHA）プログラムを使用して、ラボの新たに発売されたAdvance Humansの中心的な問題です。

AIを改善するだけでなく、AI飽和した世界で人間の繁栄を高めるために、大胆で複数年のイニシアチブとして先駆け、星がちりばめられたシンポジウムが概念とそれが取り組むさまざまな研究領域を開始しました。講演者には、AIが「魂のためのGPS」のようであると語ったArianna Huffingtonと、援助の装いの下で人間の脆弱性を利用するシステムについて警告したTristan Harrisが含まれていました。どちらも、AIが効率のためだけに最適化されるべきではなく、知恵、回復力、反省を育むように設計されるべきであることに同意しました。

これは、人間のインテリアのデザインに関するAIの開発を再力のあるAIのより深いビジョンを反映しました。

AHAプログラムの共同リードであるPat Pataranutapornは、これを組み立てられた視聴者に合計し、「人間の知能を軽視し、人間の尊厳を損なう場合、人工知能を前進させるポイントは何ですか？

AIの不足している研究層

安全性と整合性はAI倫理の議論を支配していますが、AHAは、インテリアライフ、社会生活、職業生活、脳生活、創造的な生活をカバーする出来事のセク​​ションを織り込んでいるため、長期的な人間の結果に関心を持っています。

過度の依存やスキル萎縮から、感情的な愛着と孤立の成長まで、人々はすでにAIの周りの生活を再構築しています。しかし、これらの変化を体系的に理解することに専念する研究努力はほとんどありません。これはもちろん、それらを緩和するためにAIを設計することは言うまでもありません。アハはまさにそれをすることを目指しています。このイニシアチブは、6つの研究ドメインに基づいています。

1. 理解とエージェンシー：批判的思考と推論を置き換えるのではなく、サポートするAIシステム。
2. 精神的および身体的健康：長期的な健康を高め、人間化されたサポートを提供するツール。
3. 好奇心と学習：一人一人の学習の旅の探求を引き起こす適応学習
4. 創造性と表現：それを均質化するのではなく、人間の機関と表現を増幅するシステム。
5. 目的の感覚：社会に貢献しながら、人々が価値と目標を反映し、計画し、整列させるのを助けるAI。
6. 健康な社会生活：それを減らすのではなく、本物の人間のつながりを強化するAI。

ムーンショットの考え方

AHAの野望は、そのムーンショットプロジェクトと一致しています。これらには以下が含まれます：

• 人間との相互作用のアトラス：人間がコンテキスト全体でAIとどのように関連するかの包括的なデータベースマッピングを進めます。プロトタイプは、肯定的な結果を特定するために、人間との相互作用に関する論文をマッピングしています。
• 人間の繁栄のためのベンチマーク：これにより、AIシステムが認知的、感情的、社会的側面全体で人間の繁栄にどのように貢献するかを測定するための厳格なメトリックと評価フレームワークを提供する一連のベンチマークが開発されます。メディアラボでの9月17日と18日のワークショップは、専門家にベンチマークの設計を開始するよう招待します。
• AIインパクトのグローバル天文台：世界中のAI養子縁組の感情的、認知的、社会的影響を追跡するための天文台であり、さまざまな国や場所で人々がAIにどのように反応しているかについての大規模な無作為化実験を可能にします。

メッセージは明確です。機械のパフォーマンスだけでなく、人間の幸福を測定する時が来ました。

なぜ今？

AIが健康、教育、仕事、社会生活にますます組み込まれるようになると、今日のエンジニアとデザイナーが行った選択は、何十年もの間、認知習慣、感情的な規範、社会構造を形作ります。

しかし、Ahaの貢献者がシンポジウムを通して指摘したように、AIは、心理的ニュアンス、感情的な成長、または長期的な幸福ではなく、ビジネスメトリックと安全性の懸念に依然として最適化されています。

MITのAHAイニシアチブは、AIの批判ではありません。これは、よりスマートなマシンだけでなく、私たちを最高の自分自身として反映するシステムを設計するためのより良い設計を求める呼びかけです。

AHAプログラムの共同リードであり、流体インターフェースグループのディレクターであるPattie Maes教授が、イベントの後に「AIとAIを作成していると私たちを形作ると語った。ソーシャルメディアと同じ間違いを犯したくありません。 AIを、エンジニアや起業家が解決するための技術的な問題だけでなく、人間のデザインの問題としても考えることが重要であり、人間のインタラクションデザイナー、心理学者、社会科学者の専門知識を必要とし、AIが人間の経験に有益な影響を与えることを要求します。

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